一、电控系疑难故障及其诊断方法（论文文献综述）
金宜南[1]（2020）在《发动机电控系统故障模拟实验台开发》文中指出发动机电控系统故障模拟实验台是职业院校汽车专业重要的实训设备。开发一台符合职业教育特点,具有安全性、可靠性、可操作性强的汽车发动机电控系统故障模拟实验台,不但可以提高实践教学条件,还能实现良好培养效果。本文将结合职业教育专业发动机电控系统教学特点,研究开发具有智能故障系统的发动机电控系统实验台,以提高电控发动机实验台模拟故障的真实性和可操作性。本文分析了国内外现有发动机电控系统实验设备的类型、结构和特点,结合发动机电控系统的常见故障,最终确定以捷达1.6LATK型发动机为载体设计实验台架。将实车发动机设计成可移动台架,显示面板可展示控制电路,即各部件的逻辑关系。预留有检测接口,可实现元件参数的测量和模拟故障诊断及检测。根据该款发动机电控系统电路特点,对各传感器、执行器电路逻辑关系分析,确定故障点,分析发动机电控系统常见故障原因及诊断方法,开发基于ARM微控制器的故障模拟设置系统,设计实验台架故障设置及排除的实验功能。设计思想是在实验台架内部安装自主设计的基于Zigbee无线通信功能的故障设置板,可实现传感器、执行器、控制器的供电、信号断路、短路等故障设置;故障设置指令由手持设置故障终端通过Zigbee无线通信模块发送给故障设置板;实验台架面板上预留OBD-II诊断接口;通过大量工作完成测试,由合作企业完成制作。通过故障设置板控制电路对17个电子元件设置出38个故障点,经实验测试,故障呈现率为100%,故障现象与实车相似度达72%。在职业院校的汽车专业实践教学中使用该实验台架取得了良好的教学效果。该实验台架的开发过程使师生获得了大量的故障诊断实践经验,实验台架作为研究成果应用于教学,能提高学生自主学习能力,培养学生不断探索的科学精神,为发动机电控技术教学打下了坚实的理论与实践基础。
依志国[2]（2012）在《基于“VR”的汽车电控发动机故障诊断仿真实训系统开发》文中研究说明汽车工业的飞速发展和汽车技术的日新月异，对于汽车专业人才的要求也面临新形势，维修车型高科技化，维修设备现代化，维修资讯网络化，服务对象社会化。汽车维修作为一个新崛起行业，已引起人们的广泛关注。尤其是私家车和公车保有量的不断增加，汽车消费将很快进入到以汽车维修、汽车改装和汽车装潢为主体的后汽车时代，为了适应行业的发展变化，我国需要培养大量汽车从业人员。目前汽车类职业院校和汽车维修职业培训机构，一般都需要一定的场地、设备、原材料和能源消耗，需要投入大量的经费，因此教学和培训的成本高，严重制约了我国汽车类职业教育和培训机构的发展。随着计算机仿真技术的不断发展和完善，开发仿真教学软件进行职业教育和职业培训，辅助教学硬件，不仅能够大幅降低培训鉴定成本，更能达到良好教学效果。本文是在研究了国内外虚拟仿真技术发展状况的基础上，分析了汽车发动机电控系统常见故障及检测维修方法和思路，重点研究通过VR、3Dmax、Java和.Net等现代计算机技术如何实现人机交互，最后通过测试完成了“汽车电控发动机仿真实训系统”的构建，该软件是针对职业培训和中高职院校等职业教学所开发的技能培训系统，利用计算机和网络设备让全体学员能够同时进行电控发动机的故障诊断操作练习。通过鼠标可以对车辆进行操作，如打开车门，启动车辆等，还可以选择维修工具对发动机各系统部件进行拆卸、安装、检测等操作；整个过程在虚拟场景中进行，完全按照企业工作流程设计，所有部件，检测设备和维修工具都采用3Dmax建模，通过程序设计实现动态数据变化和多种检测方法，该软件具有较强的多媒体交互性，能够充分的发挥学生的主体作用，利用该系统进行仿真模拟实训，能够熟悉电控发动机各系统的诊断过程，能够对电控发动机各系统的故障深入探究、培养学生的故障诊断思路，利用系统提供的学习资料和维修资料，培养学生的自学能力。学员通过鼠标可以完成发动机电控系统故障诊断的所有操作内容，通过练习可以让学员掌握诊断流程和检测维修方法，为实践操作奠定理论基础，提高实训课的教学效果。
詹世革,甘春标[3]（2010）在《2010年度力学科学处面上项目、青年科学基金和地区科学基金资助情况介绍》文中指出经力学专家评审、数理科学部工作会议及基金委员会委务会审议,2010年度力学科学处面上项目、青年科学基金、地区科学基金资助项目已确定（见附表1）.现将有关信息公布如下:
杨忠颇,李贵炎[4]（2008）在《CAN-BUS多路信息传输系统的典型故障及其诊断方法》文中研究指明1多路信息传输系统的典型故障（1）汽车电源系统故障引起的多路信息传输系统故障。汽车多路信息传输系统的核心部分是含有IC通信芯片的ECM,它的正常工作电压一般在10.5 V～14.5 V。如果提供的电压低于该值就会导致一些对工作电压要求高的电控单元停止工作,从而使整个多路信息传输系统无法通信。
黎敬东[5]（2008）在《浅谈现代汽车疑难故障诊断的有效方法》文中进行了进一步梳理目前,汽车已进入电子控制时代,汽车电控发动机以其优越的性能得到了越来越广泛的应用,但是汽车电控发动机系统故障也远比传统发动机复杂得多。因此对于维修和检测人员而言,掌握汽车电控发动机系统故障诊断的特点及其诊断方法,是十分重要的。本文根据传统与现代发动机的相似和不同点,阐述了现代汽车电控发动机疑难故障的诊断方法。
杨黔清[6]（2008）在《车用三效催化转化器工作过程智能故障诊断研究》文中研究表明三效催化转化器的工作过程是一个涉及化学反应、传热、传质、流体流动的复杂过程,具有多变量、非线性的特点,偏离正常工况的故障时常发生。而良好的车用三效催化转化器故障诊断专家系统能通过大量的三效催化转化器工作状态信息对其进行实时故障诊断及报警,这将有利于操作以及维护人员及时作出相应的措施来提高三效催化转化器工作状态的可靠性和安全性,从而提高三效催化转化器的工作寿命,保证良好的尾气排放后处理质量。为了实现车用三效催化转化器工作过程已发生故障或潜在故障的快速高效诊断,本文应用神经网络控制理论与专家系统技术研究开发了基于神经网络的车用三效催化转化器智能故障诊断专家系统,论文主要工作与创新之处如下:（1）通过对节气门旋转角度函数链神经网络拟合以及节气门的流出系数拟合建立了车用汽油机进气歧管空气流量测量模型,结果表明,随着进气歧管压力升高,车用汽油机空气质量流量智能测量误差呈降低趋势,误差均小于5.0%,测量成本低,测量精度也高。（2）采用基于神经元-模糊推理融合的组合控制器对车用汽油机的空气、汽油流量进行控制,确保了车用三效催化转化器有一个可靠性好的优化匹配的工作环境。（3）采用二元化产生式规则建立了故障子网络和故障模块子网络,采用基于数值优化的LeverbergMarquardt算法,用经训练后的连接权值和阈值矩阵构建了知识库,提出了在基于神经网络（利用浅知识）预诊结果上再进行深知识确诊的知识诊断方法。（4）采用不精确推理方法,启发式搜索策略,按正反向混合推理方向对车用三效催化转化器关键参数故障状况进行混合推理,建立车用三效催化转化器神经网络故障诊断专家系统推理机。运用Visual Basic6.0和ACCESS等开发工具针对车用三效催化转化器工作过程开发了车用三效催化转化器神经网络故障诊断专家系统。车用三效催化转化器神经网络故障诊断专家系统半年多的试运行结果表明,该智能故障诊断系统诊断准确率高于85%。
赵文茂[7]（2007）在《基于车载检测信息的发动机故障诊断专家系统的研究》文中认为世界范围内汽车保有量的增加以及排放法规的日趋严格要求提高发动机故障诊断的效率和准确性。专家系统技术和车载诊断技术相结合是解决上述问题的有效途径之一。本论文在分析专家系统技术以及车载诊断技术的基本原理的基础上，开发了一个基于车载检测信息的发动机故障诊断专家系统。本文研究了专家系统和车载诊断的基本原理，设计了诊断系统的功能，确定了诊断系统的结构、工作过程及通信协议，在此基础上以MC9S12DR256B微控制器为核心建立了诊断系统的硬件平台。同时，分析了发动机基本故障类型及发动机实际故障诊断的过程，研究了诊断系统的知识表示方法及推理策略，在此基础上确定了系统的诊断策略。本文分析了诊断系统的工作模式及诊断服务，同时结合诊断系统硬件平台的实际情况，采用了页面式的系统功能组织机制以及按钮事件驱动机制，实现了按钮功能的复用，并增强了系统的多中断处理能力。本文设计了诊断系统的基本功能模块、基本任务及其流程，在此基础上开发了诊断系统的软件平台。同时建立了诊断系统的调试试验环境，进行了诊断系统的软硬件联合调试试验，试验结果表明所开发的诊断系统能够实现预期的功能，满足了诊断系统的设计要求。
滕然伟[8]（2005）在《混凝土泵智能控制系统的研究与设计》文中研究指明近年来,随着计算机技术、现代测试技术、通信技术以及人工智能技术的迅速发展,工程机械控制和故障诊断技术有了很大的进步。如何在现有的技术基础上,开发具有智能化的工程机械控制系统,是工程机械目前阶段的一个重要发展方向。混凝土泵是一种重要的工程机械,在现代建筑工程中的使用越来越广泛。研究混凝土泵的智能控制技术,对提高混凝土泵的整体性能和产品的市场竞争力具有很重要的意义。本文回顾了工程机械控制和故障诊断技术以及混凝土泵的发展概况,提出了基于PLC的新型混凝土泵智能控制系统功能需求模型。该系统模型具有对本机进行状态监测和功能控制以及故障诊断功能、使用上位计算机进行在线监控和故障诊断功能、远程状态监控和故障诊断功能。文中以HBTZ60C型智能混凝土泵控制系统的设计开发为例,研究了基于PLC平台的混凝土泵智能控制系统的功能原理、系统构成和实现方法。在技术上实现了在PLC控制系统当中集成故障诊断功能,使用上位计算机对系统进行在线监控,以短信息（SMS）数据传输的形式实现远程监控。这些技术的引进,使控制系统不仅能对设备的运行作精确的控制,更具备了初步的智能化功能,提高了整机性能。HBTZ60C型智能混凝土泵已经装配调试完成,并通过了工业试运行,泵送砂浆近4000M3; 对9种常见故障顺利进行了模拟测试。试验结果证实控制系统功能达到了设计要求,具有较好的智能化水平。
李建群[9]（2003）在《电控系疑难故障及其诊断方法》文中研究说明 电控系疑难故障是指利用仪器检测不能发现,车载自诊断系统也不能确定,以及依靠维修经验仍不能诊断的故障。 一、电控系中常见的疑难故障 在实际维修作业中,经常会碰到一些只须轻轻一摆弄,就可排除的故障,却常被一些假象所误导而走弯路;也时常被一些莫名其妙的现象所迷惑而无从下手;更有甚者是有些故障排除了,还不知是
李建群[10]（2002）在《电控系疑难故障及其诊断方法》文中进行了进一步梳理 一、电控系中常见的疑难故障 1.误导性故障 误导性故障是指电控系出现故障后,由于驾驶员错误描述或车载自诊断码出现紊乱,而误导维修人员不加思索地照搬硬套,而造成新的故障。电控系统是根据发动机不同的工况,预先设定运行方案存储于电脑中,然后由各种传感器输入其不同的参数转换
二、电控系疑难故障及其诊断方法（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、电控系疑难故障及其诊断方法（论文提纲范文）
（1）发动机电控系统故障模拟实验台开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 |
| 1.1.1 课题研究的背景 |
| 1.1.2 课题研究的意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 发动机电控系统故障模拟实验台的研究现状 |
| 1.2.2 发动机电控系统故障模拟实验台在教学中的应用 |
| 1.3 研究的内容和方法 |
| 第2章 典型发动机电子控制系统分析 |
| 2.1 ATK型发动机电子控制系统分析 |
| 2.1.1 捷达1.6LATK发动机电控系统主要部件 |
| 2.1.2 ATK发动机技术参数 |
| 2.2 ATK发动机电控系统电路逻辑关系分析 |
| 2.2.1 发动机电子控制单元 |
| 2.2.2 各传感器电路逻辑分析 |
| 2.2.3 执行元件电路逻辑分析 |
| 2.3 发动机电控系统常见故障原因及诊断方法 |
| 2.3.1 发动机电控系统常见故障 |
| 2.3.2 发动机电控系统故障诊断方法 |
| 2.3.3 电路的诊断方法 |
| 2.3.4 控制单元、传感器和执行器的诊断方法 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 发动机电控系统故障模拟实验台的开发 |
| 3.1 实验台设计要求 |
| 3.2 实验台开发的总体设计方案 |
| 3.3 实验台的结构设计 |
| 3.4 实验台的功能设计与实现 |
| 3.5 实验台控制柜的设计与制作 |
| 3.6 实验台显示面板电路设计与连接 |
| 3.7 实验台故障模拟系统开发 |
| 3.7.1 故障模拟系统开发思路 |
| 3.7.2 手持故障设置终端设计 |
| 3.7.3 实验台故障设置板设计 |
| 3.7.4 无线故障设置终端与故障设置板间的通信 |
| 3.8 本章小结 |
| 第4章 实验台功能测试 |
| 4.1 实验台模拟故障点设置 |
| 4.2 实验台实验数据测试 |
| 4.2.1 正常运转相关测试 |
| 4.2.2 模拟故障数据测试 |
| 4.3 系统应用分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（2）基于“VR”的汽车电控发动机故障诊断仿真实训系统开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究的目的及意义 |
| 1.2 相关领域的国内外研究现状 |
| 1.2.1 VR 技术的研究现状 |
| 1.2.2 虚拟仿真技术在职业教育中的应用 |
| 1.3 本文研究的内容及基本思路 |
| 第2章 汽车电控发动机常见故障及检测方法分析 |
| 2.1 汽车电控发动机常见故障 |
| 2.1.1 汽车电控发动机故障类型 |
| 2.1.2 汽车电控发动机故障诊断基本原则 |
| 2.2 汽车电控发动机常见故障的诊断方法 |
| 2.2.1 总线故障诊断方法 |
| 2.2.2 电控系统故障诊断方法 |
| 第3章 汽车电控发动机三维模型的设计与实现 |
| 3.1 制作三维仿真模型的基本要求 |
| 3.2 制作三维仿真模型 |
| 3.2.1 模型的精度划分 |
| 3.2.2 模型的制作 |
| 3.2.3 车间环境三维建模 |
| 3.2.4 电控发动机的三维建模 |
| 3.2.5 检测维修工具的三维建模 |
| 第4章 汽车电控发动机仿真实训系统的设计与实现 |
| 4.1 建立汽车电控发动机仿真实训系统的意义 |
| 4.2 汽车电控发动机仿真实训系统设计 |
| 4.3 编制电控发动机物理逻辑关系 |
| 4.3.1 进气系统物理逻辑的编制 |
| 4.3.2 点火系统物理逻辑的编制 |
| 4.3.3 燃油供给系统物理逻辑的编制 |
| 4.3.4 数据流物理逻辑的编制 |
| 4.3.5 故障代码物理逻辑的编制 |
| 4.4 基于 VR 的汽车电控发动机仿真实训系统表现层开发 |
| 4.4.1 虚拟现实开发工具 VRML 的发展 |
| 4.4.2 虚拟车间场景建模 |
| 第5章 仿真系统功能测试 |
| 5.1 单机版软件测试 |
| 5.1.1 交互性测试 |
| 5.1.2 数据引擎测试 |
| 5.2 网络版软件测试 |
| 第6章 全文总结 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（6）车用三效催化转化器工作过程智能故障诊断研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 车用三效催化转化器国内外的研究状况 |
| 1.2 故障诊断技术的发展及现状 |
| 1.2.1 故障诊断的重要性 |
| 1.2.2 故障诊断理论与方法 |
| 1.2.3 智能故障诊断技术概述 |
| 1.3 基于神经网络专家系统融合的故障诊断技术 |
| 1.3.1 神经网络概述 |
| 1.3.2 专家系统 |
| 1.3.3 基于神经网络专家系统融合的故障诊断技术发展趋势 |
| 1.4 智能故障诊断系统在车用发动机的应用现状 |
| 1.5 选题背景和意义 |
| 1.5.1 选题背景 |
| 1.5.2 选题意义 |
| 1.6 论文的主要研究工作 |
| 第2章 车用三效催化转化器关键性能分析 |
| 2.1 车用三效催化转化器工作原理 |
| 2.2 车用三效催化转化器关键参数特性分析 |
| 2.2.1 车用三效催化转化器压力损失分析 |
| 2.2.2 车用三效催化转化器转化效率分析 |
| 2.2.3 车用三效催化转化器起燃温度分析 |
| 2.2.4 车用三效催化转化器劣化性能分析 |
| 2.3 车用三效催化转化器工作环境特性分析 |
| 2.3.1 车用汽油机进气歧管空气流量测量 |
| 2.3.2 汽油机汽油质量流量测量模型 |
| 2.3.3 神经元-模糊推理融合的电控喷射汽油机空燃比组合控制 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 基于神经网络的车用三效催化转化器故障诊断专家系统设计 |
| 3.1 基于神经网络车用三效催化转化器故障诊断专家系统知识库构建 |
| 3.1.1 故障状况诊断知识特点 |
| 3.1.2 常见车用三效催化转化器关键参数故障状况 |
| 3.1.3 基于神经网络的知识获取 |
| 3.1.4 神经网络中的知识表示 |
| 3.1.5 量化模块设计 |
| 3.1.6 知识库模块设计 |
| 3.1.7 改进的BP 网络学习算法 |
| 3.1.8 知识库的组建 |
| 3.1.9 浅知识与深知识相结合 |
| 3.2 基于神经网络的车用三效催化转化器故障诊断专家系统推理机制 |
| 3.2.1 推理机制及控制策略研究 |
| 3.2.2 系统推理算法 |
| 3.2.3 车用三效催化转化器故障诊断专家系统推理机应用实例 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章车用三效催化转化器神经网络故障诊断专家系统实现 |
| 4.1 基于神经网络的车用三效催化转化器故障诊断专家系统总体结构 |
| 4.2 车用三效催化转化器故障诊断专家系统诊断与消除决策知识 |
| 4.3 车用三效催化转化器神经网络故障诊断专家系统软件结构 |
| 4.4 车用三效催化转化器神经网络故障诊断专家系统应用 |
| 4.4.1 基于神经网络的车用三效催化转化器故障诊断专家系统实现 |
| 4.4.2 基于神经网络的车用三效催化转化器故障诊断专家系统应用效果 |
| 4.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 |
| 致谢 |
（7）基于车载检测信息的发动机故障诊断专家系统的研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 概论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 课题的国内外研究现状 |
| 1.2.1 车载诊断技术的发展概况 |
| 1.2.2 专家诊断技术的发展概况 |
| 1.3 课题的选题意义及主要研究内容 |
| 2 基于 OBD技术的发动机专家诊断系统的设计与研究 |
| 2.1 诊断系统的总体设计 |
| 2.1.1 诊断系统的功能分析 |
| 2.1.2 诊断系统的结构设计 |
| 2.1.3 诊断系统的工作过程设计 |
| 2.2 诊断系统的通信协议 |
| 2.2.1 车载通信模块的通信协议分析 |
| 2.2.2 辅助通信模块的通信协议分析 |
| 2.3 诊断系统的硬件设计 |
| 2.3.1 主处理器芯片选型及性能分析 |
| 2.3.2 诊断系统电路模块设计 |
| 2.3.3 诊断系统硬件平台的开发 |
| 2.4 诊断系统的诊断策略 |
| 2.4.1 发动机基本故障类型分析 |
| 2.4.2 诊断系统知识表示的研究 |
| 2.4.3 诊断系统推理策略的研究 |
| 2.4.4 诊断系统的诊断策略设计 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 诊断系统软件平台的研究 |
| 3.1 诊断系统软件平台的开发工具选择 |
| 3.1.1 诊断系统软件平台编程语言的选择 |
| 3.1.2 诊断系统软件平台开发环境的选择 |
| 3.2 诊断系统软件平台的分析 |
| 3.2.1 诊断系统的功能及模式分析 |
| 3.2.2 诊断功能的页面组织机制研究 |
| 3.2.3 诊断系统的事件驱动机制研究 |
| 3.3 诊断系统诊断服务的研究 |
| 3.4 诊断系统软件平台的开发 |
| 3.4.1 诊断系统基本功能模块的设计 |
| 3.4.2 诊断系统的任务及流程设计 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 诊断系统的软硬件联合调试试验 |
| 4.1 诊断系统的调试环境 |
| 4.2 诊断系统的试验研究 |
| 4.2.1 基于 SCI通信的试验 |
| 4.2.2 基于 CAN通信的试验 |
| 4.2.3 其他功能试验 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 结论 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（8）混凝土泵智能控制系统的研究与设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题的来源 |
| 1.2 技术背景 |
| 1.3 课题的目的和意义 |
| 1.4 本文的主要研究工作 |
| 2 混凝土泵智能控制系统设计 |
| 2.1 混凝土泵的结构和工作原理 |
| 2.2 基于PLC 的混凝土泵智能控制系统总体设计 |
| 3 混凝土泵工作状态实时监控 |
| 3.1 PLC 与上位计算机的通信连接 |
| 3.2 CJ1M 型PLC 上位链接(HOST LINK)通信原理 |
| 3.3 上位机实时状态监控软件设计 |
| 4 基于SMS 的混凝土泵远程监控系统 |
| 4.1 SMS 通信原理 |
| 4.2 远程监控系统的硬件构成 |
| 4.3 远程监控系统通信功能软件设计 |
| 4.4 混凝土泵的远程监控 |
| 5 混凝土泵功能试验 |
| 5.1 工程试运行 |
| 5.2 故障模拟试验 |
| 5.3 对功能试验结果的说明 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 作者攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
四、电控系疑难故障及其诊断方法（论文参考文献）
- [1]发动机电控系统故障模拟实验台开发[D]. 金宜南. 长安大学, 2020(06)
- [2]基于“VR”的汽车电控发动机故障诊断仿真实训系统开发[D]. 依志国. 吉林大学, 2012(03)
- [3]2010年度力学科学处面上项目、青年科学基金和地区科学基金资助情况介绍[J]. 詹世革,甘春标. 力学进展, 2010(05)
- [4]CAN-BUS多路信息传输系统的典型故障及其诊断方法[J]. 杨忠颇,李贵炎. 汽车维护与修理, 2008(12)
- [5]浅谈现代汽车疑难故障诊断的有效方法[J]. 黎敬东. 广西教育, 2008(30)
- [6]车用三效催化转化器工作过程智能故障诊断研究[D]. 杨黔清. 湖南大学, 2008(08)
- [7]基于车载检测信息的发动机故障诊断专家系统的研究[D]. 赵文茂. 北京交通大学, 2007(03)
- [8]混凝土泵智能控制系统的研究与设计[D]. 滕然伟. 华中科技大学, 2005(05)
- [9]电控系疑难故障及其诊断方法[J]. 李建群. 汽车与安全, 2003(01)
- [10]电控系疑难故障及其诊断方法[J]. 李建群. 汽车与配件, 2002(34)