一、山东城镇居民金融资产状况分析(论文文献综述)
孙小雁[1](2021)在《中国城乡老年人收入:个人、家庭和政府的作用》文中认为中国人口正在快速老龄化。2020年中国60岁及以上老年人数量已达2.64亿,占人口总量的18.7%,其中65岁及以上老年人1.9亿,占13.5%。121世纪中叶以后,中国65岁及以上老年人占总人口的比例可高达30%-50%。人口老龄化将对我国代际赡养关系和老年人的养老带来空前严峻的挑战。老年人由于生理机理衰退,劳动参与率和劳动收入将逐步减少乃至丧失,另一方面他们的基本医疗与长期护理需要将显着增加,如果家庭转移支付与公共转移支付不能为他们提供足够的基本收入,他们极易陷入贫困。论文将重点研究个人、家庭和政府三大主体对城乡老年人收入来源、收入差距及收入水平的影响和作用。由于长期以来我国存在城乡二元经济结构特征,城镇户籍之上附加了各种公共服务、社会保障与劳动就业政策,使得城镇和农村老年人在收入结构、社会保障和养老模式等方面呈现出非常显着的差异。伴随着子女数量减少和家庭规模日趋小型化,代际赡养关系受到极大挑战,农村以家庭供养为主的传统养老模式受到冲击。城市化进程导致大量农村年轻劳动力向经济更发达的城镇聚集,农村老龄化程度和发展速度远远高于城镇,家庭成员将难以向农村老人提供日常生活的照料。虽然近年来我国社会保障制度改革步伐加快,已经从主要面向城镇居民提升为覆盖全民,城乡居民的基本养老保险、基本医疗保险和社会救助等正在向一体化的目标迈进,但是,城乡老人的收入差距和养老保障水平差距仍然相当悬殊。为进一步研究近十年城乡老年人收入变化和收入差距问题,本文利用中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据,对城乡60周岁及以上老年人的收入开展研究,重点考察城镇老年人和农村老年人两个群体的收入水平、来源和决定因素。第一,论文根据老年人收入来源的三个不同主体,将总收入划分为来源于个人的收入、来源于家庭的收入和来源于政府的转移收入。对近年来老年人的收入水平、收入来源的变化趋势和特征进行了分析,并按城乡、区域等不同维度进行比较研究。结果表明,在研究期间,老年人的收入水平在城乡、区域、年龄段、性别等维度存在较大差异。其中,城乡之间的收入水平差异最大,收入结构差异也非常显着。第二,论文分析了城乡老年人的收入不平等程度以及相关因素对不平等的贡献度。本文采用各类不平等指数分别测算全体老年人、城镇内部和农村内部老年人的收入差距,并从两个维度对收入差距进行分解。一是用泰尔指数对老年人的收入差距进行组间组内分解,二是按收入来源对基尼系数按不同收入来源进行分解。结果表明,城镇内部收入差距呈现先扩大再缩小的趋势,农村内部差距趋于缩小,城乡之间的差距也显着缩小,结果总体差距缩小。在各类收入来源中,社会保险转移净收入对总收入的基尼系数综合贡献率最高。第三,论文对老年人收入的影响因素进行了定量分析。本文构建了多元线性回归模型,分别考察了城乡总体老年人、城镇老年人与农村老年人的个体收入影响因素及变化趋势,包括个人自然禀赋和人力资本积累等个人相关因素,家庭相关因素,以及社会支持政策等方面的因素。结果发现城镇和农村老年人的收入影响因素有显着差异,城镇老年人收入受社会保障制度影响较大,农村老年人则受家庭转移支付的影响较大。第四,论文进一步研究了近年来社会保障在缩小老年人收入差距、维护社会公平方面所起的作用,发现社会保障有助于提高农村老年人的收入水平,缩小城乡间的收入差距,对于维护社会公平和谐起到了积极作用。但是,当前城乡社会保障制度的藩篱仍然存在,社会保障受益水平差距悬殊,城乡老年人来自社会保障的收入差距远高于城乡居民总体收入差距。第五,论文对美国、日本和欧洲主要发达国家的老年人收入与社会保障制度的国际经验进行了比较研究。虽然各国国情有所不同,但都同样面临人口老龄化以及国民基本养老金的财政压力,在为老年人提供稳定可持续的收入保障方面做了很多制度改革,主要包括推进养老金制度改革,维持养老基金的可持续性;构建多层次的养老保险体系以满足不同收入阶层的需求;基本养老金更加注重公平,实现收入再分配功能保证低收入者的经济来源;完善收入最低保障制度和长期护理保险制度,为贫困和患病的老年人提供托底保障等。最后,论文在以上分析的基础上提出了相关政策建议,包括实施积极老龄化,提高老年人劳动参与率,继续发挥家庭的支持作用,提升公共财政与社会保障转移支付的公平性与效率;加大对未来老年人的人力资本投入;以及提升中国人口生育率,减缓人口少子老龄化进程等。
邢斯达[2](2021)在《我国社会型基础设施的经济和社会效应研究》文中认为改革开放40多年来,中国经济快速增长。社会生产力的解放和发展,创造出丰富的社会物质财富,国家综合实力得到明显提升。随着中国特色社会主义建设进入新时期,我国社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。尤其是近年来,中美贸易摩擦、贸易保护主义抬头等问题接踵而至,国际环境的不确定性也随之陡增,致使我国对外贸易受到了巨大冲击。伴随着2020年初新冠肺炎疫情的全球蔓延,外部环境进一步恶化。在这样的背景下,党中央审时度势,作出构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局这一重大战略决策,通过国内的高质量发展推动经济向更高层次迈进。近年来,居民对公共服务的需求不断提升,对于社会产品服务的需求结构正处于由物质型消费转向服务型消费为主的进程中,直接表现在对医疗、教育、养老、文化服务等方面的需求不断增加。然而,随着我国城镇化进程加快,卫生、教育、文化、体育、社会保障等社会型基础设施供需矛盾正日益凸显,出现了诸如城镇医疗设施覆盖不足、医疗秩序混乱、就医环境差,教育设施短缺、设备简陋等社会型基础设施供给不完善的问题。社会型基础设施是政府提供医疗、科技、教育、文化等公共服务的主要载体,其供给水平直接影响政府提供公共服务的质量。在我国社会主要矛盾发生变化以及在新时期双循环相互促进的新发展格局建立的背景之下,如何根据实际情况完善我国社会型基础设施投资政策,提升社会型基础设施的实际作用效果,更为有效的提供基本公共服务以及为经济社会发展提供高质量动能是本文主要思考的问题。通过对现有文献进行梳理和归纳,目前学术领域关于基础设施的研究多数集中在经济型基础设施,相对忽视对社会型基础设施的关注,基础设施政策的效果评价类文献更多将研究重点集中在经济效应方面,对其产生的社会效应的研究相对较少,并且关于社会效应的文献集中在贫困减缓、收入差距减少等单一目标的研究。随着新时期社会环境的复杂变化,仅仅依靠单一目标作为基础设施政策评价的政府目标和责任体系构架已经与实际需要不相符,基础设施政策的评价体系应从传统的以单一效应目标转向多效应综合目标体系的构建。此外,现有文献更多将基础设施作为一个整体,或者对整体中的单一类型基础设施展开研究,相对缺少从基础设施结构角度出发的文献,如对不同类型基础设施政策实施效果对比的文献。随着时间空间等因素的变化,不同类型基础设施的政策效果并不是一成不变的,为了有效提高政府部门基础设施投资资金的整体使用效率,理应从相对动态的角度对基础设施的政策实施效果进行判断。目前对于基础设施存量,包括社会型基础设施存量的估算缺乏官方统计数据,现有文献更多运用基础设施的替代变量作为政策效果的评价指标,指标选取方式主观性较强,运用基础设施的存量数据能够更为客观的判断基础设施的政策效果。根据上述背景,本文立足于以人为本的思想,以经济增长理论、发展经济学理论、人力资本理论、社会主义和谐社会理论等为支撑,在考虑政策经济效应的同时兼顾社会发展目标,将研究重点放在社会型基础设施的经济和社会双效应方面,对社会型基础设施经济和社会效应的作用路径、影响机制、变化趋势等展开研究。本文引入基础设施政策结构性调整的思路,充分考虑到时间和空间因素,对经济和社会两类基础设施的经济和社会效应进行了较为全面的分析,分地区、分时间得出了一些细化的结论,相对丰富了基础设施结构性调整类的文献。此外,本文对我国历年各类型基础设施存量进行了估算,并以此作为实证分析的主要数据支持。本文主要分析部分安排如下:首先,本文对我国社会型基础设施经济社会效应的作用机理和内在作用机制进行探究。运用历史数据直观描述我国社会型基础设施投资主体、项目资金来源变化、占城镇投资比重变化、占社会固定资产投资比重变化的发展事实。对我国四类社会型基础设施构建供需协调发展模型进行测算和分析,明确了我国四类社会型基础设施实际的供需协调等级和供需现状,通过永续盘存法估算全国层面和省际层面的社会型和经济型基础设施存量,为实证分析提供相应的现实背景和数据支持。其次,本文分三部分进行实证分析。经济效应的实证方面,通过构建结构方程模型对社会型基础设施经济效应的传导路径进行实证分析,通过面板模型实证检验社会型基础设施的经济效应,综合考虑官员晋升压力、资源禀赋和金融市场等因素,对社会型基础设施经济效应的区域异质性进行考察。社会效应方面,科学设计了涵盖社会公平、生活秩序、社会稳定等因素的和谐社会综合指标作为衡量我国社会型基础设施社会效应的基础数据,对我国社会型基础设施社会效应的外部性以及外部溢出效应进行衡量,分时间、分区域对我国社会型基础设施社会效应进行实证分析。经济和社会综合效应方面构建经济社会综合评价指标,对社会型基础设施经济效应、社会效应以及经济社会综合效应进行了测度,对其动态变化进行分析。此外,考虑到经济型基础设施和社会型基础设施的作用效果可能存在差异,本文在实证部分进一步分析了两类基础设施经济和社会效应的影响差异,为社会型基础设施更好的改善社会经济状况提出借鉴。最后,根据本文的分析结论,针对如何完善我国社会型基础设施投资提出政策建议。本文得到的主要结论如下:(1)社会型基础设施通过直接和间接的作用产生经济效应,其经济效应整体呈正向效果。(2)社会型基础设施社会效应效果显着,且存在明显的正向空间溢出效应。(3)我国社会型基础设施经济和社会效应整体处于上升趋势,其实际效果存在一定的区域差异。(4)两类基础设施经济社会效应的实际作用效果存在时间和空间上的差异以及各自的比较优势。(5)我国四类社会型基础设施供需协调等级整体呈上升趋势,实际供需情况存在时间和空间上的差异。总的来说,我国社会型基础设施具有明显的经济和社会效应,与经济型基础设施的作用效果相比,在不同方面具有独特的优势。在基础设施投资政策上,要提升社会型基础设施投资力度,增加社会型基础设施的政策重视,加强中央和地方社会型基础设施建设的积极性,完善社会型基础设施的整体供给水平。在政策调整时,要充分考虑区域差异,根据实际需求情况调整我国现有基础设施投资政策,考虑新时期、新时代背景下出现的新因素,综合制定基础设施政策目标和投资方向,建立动态的基础设施政策决策机制,对政策效果进行综合性动态评估,只有如此,才能从根本上提高财政资金的使用效率,更为有效的发挥政府的政策职能。
闫娜娜[3](2021)在《我国房价与消费关系的异质性研究 ——基于居民收入不平衡和地区间房价差异的视角》文中指出促进居民消费对我国经济的健康发展是举足轻重的,国家十分重视稳定和扩大居民消费的工作。党的十九届五中全会以及中央经济工作会议都强调了要扩大内需、提振消费。在此背景下,对我国家庭的消费行为展开系统的研究是非常有必要的。近年来,我国经济发展中存在以下几个现象:(1)居民收入的不平衡。尽管我国的脱贫攻坚工作取得了重大胜利,但居民收入不平衡的问题仍然很严峻。正如李克强总理所说,我国仍然有6亿人属于中低收入及以下的阶层,他们的平均年收入不足我国居民人均年收入的一半。此外,《中国住户调查年鉴》显示,2003-2018年我国的基尼系数均超过了收入分配差距的“警戒线”(0.382),即我国的居民收入差距处于较高的水平。(2)地区间房价的差异较大。我国幅员辽阔,不同省(直辖市、自治区)之间的房价水平差异巨大。例如,2018年北京市的住房平均销售价格是贵州的7倍多。(3)房价的持续上涨。自1998年实施住房商品化改革以来,我国住宅的平均销售价格不断攀升,截至2018年,已由1854元/平方米上涨至8544元/平方米。(4)居民消费增长的乏力。统计数据显示,2000-2018年我国城镇居民的消费收入比由79.59%下降至66.53%。那么房价与消费之间究竟存在怎样的关系呢?与现有的研究不同,文章从居民收入不平衡和地区间房价差异的视角出发,围绕社会地位寻求对家庭住房需求的影响及房价和消费之间关系的异质性分解进行了理论分析。首先,将居民收入不平衡和非独立偏好纳入了跨期消费效用最大化的分析框架中,证明了居民收入不平衡能够通过住房攀比对家庭住房需求产生刺激作用。其次,结合生命周期-持久收入假说和我国居民收入不平衡、地区间房价差异的现状,分析了房价和消费之间关系的异质性。其中,居民收入不平衡通过影响住房支付能力,进而导致不同收入阶层在住房拥有率、住房资产、多套房拥有比例三个方面均存在明显的差异,最终导致房价对不同群体消费的影响存在明显的差异;地区间房价差异意味着房价不同的地区家庭所面临的平均购房压力存在差异,最终导致了房价和消费之间关系的地区异质性。根据上述理论分析,文章主要利用中国家庭追踪调查数据,从定量角度对房价和消费之间关系的异质性进行了测度。主要研究内容如下:(1)为了明确住房对于我国城镇家庭而言具有地位性属性,文章在考虑地区间房价差异和参照群体住房面积影响的基础上对住房的地位性属性进行了实证检验。本文利用面板有序Logit模型的回归分析证实了住房是地位性商品,能够表征个体的社会地位。这为深入研究家庭的住房需求奠定了基础。(2)基于居民收入不平衡,在考虑地区间房价差异的基础上对家庭的住房需求展开了实证研究。利用中国家庭追踪调查(CFPS)数据和中国家庭金融调查(CHFS)数据,分别以不同的指标和数据对居民收入不平衡引发的住房攀比和家庭住房需求之间的关系进行了实证分析。在住宅土地供给有限的背景下,住房需求的扩大势必会带来房价上涨,此外,不同群体购房的意愿存在明显的差别,这些均为定量地研究房价与消费之间的关系奠定了坚实的基础。(3)基于居民收入不平衡的视角,在考虑地区间房价差异和地区经济增长速度的基础上对房价与消费之间的关系进行了异质性和同质性的分解。以家庭购房压力系数为门限变量,运用面板门限模型对房价和消费之间关系的异质性进行了系统的实证研究。在此基础上,通过改变面板门限回归中trim的取值、利用户主的户籍属性重新界定城镇样本对基准回归进行了稳健性检验。此外,考虑到面板门限模型要求数据完全均衡以至于样本观测值的损失较大,本文还采用面板固定效应模型从另一个角度验证了房价对消费影响的异质性和同质性。文章实证研究的主要结论为:(1)住房能够表征个人的社会地位,与周围人群的平均住房面积相比,家庭的住房面积越大,个人自评社会地位水平较高的概率就越大。(2)居民收入不平衡所引发的住房攀比是家庭住房需求的重要驱动因素之一。随着收入差距的拉大,各个收入阶层都基于社会地位攀比扩大了住房需求,且无房或现居住条件差的家庭购房的意愿更为强烈。(3)受居民收入不平衡的影响,房价和消费之间的关系存在家庭异质性。当家庭购房压力系数小于15.7315时,二者之间为显着的正相关关系;家庭购房压力系数超过该门限值时,二者之间为显着的负相关关系。(4)房价对消费的影响存在地区异质性,其根本原因在于各地区(省、直辖市、自治区)房价水平存在明显的差异。(5)地区经济增长速度的加快既与房价的上涨紧密相关又和居民消费的增长不可分割,它是影响二者的共同因素,如果忽略该变量的影响,房价上涨带来的财富效应将被严重高估。文章的创新之处主要表现为以下几点:(1)在对家庭住房需求的研究中,将居民收入不平衡、非独立偏好同时纳入了跨期消费效用最大化理论的分析框架中,完善了有关社会地位寻求和家庭住房需求之间关系的理论分析。(2)在研究房价与消费之间的关系时,将共同因素、居民收入不平衡和地区间房价差异纳入了分析框架,拓宽了有关房价和消费之间关系研究的思路。(3)构建了家庭购房压力系数这个指标,该指标可以衡量同一地区内部的收入差距且针对不同地区的家庭具有可比性,丰富了购房压力指标的构建。(4)以家庭购房压力系数作为门限变量,通过实证研究分离出了房价对消费影响的家庭异质性、地区异质性和同质性,更加精确地分析了我国房价与消费之间的关系。
许嘉禾[4](2021)在《我国体育产业高质量发展的金融支持研究》文中研究说明体育承载着国家强盛、民族振兴的梦想。体育强则中国强,国运兴则体育兴。体育要强、要兴,发展体育产业是主要途径。2019年,国务院办公厅发布《关于促进全民健身和体育消费推动体育产业高质量发展的意见》,高质量发展逐步成为体育产业发展的重要战略目标。金融是现代经济的血脉。体育产业要提质增效和持续高速发展,需要金融的有力支持。然而当下,金融体系在体育产业中的效用功能尚未能够充分发挥。因此,体育产业高质量发展所面临的金融支持问题,成为一个难以回避的命题。本研究立足于体育产业的经营实践,综合运用体育学、管理学、系统科学及金融学的相关研究方法及范式,以现代产业和金融发展的相关理论为指导,按照金融支持体育产业高质量发展的现状与问题、特征与机理、宏观效应、微观效率以及系统运行的次序,从理论分析到实证研究,展开工作。本研究的工作主要如下:一是梳理体育产业的金融支持现状,发现体育产业金融支持存在的不足。二是总结体育产业高质量发展的金融需求特征,剖析金融支持体育产业高质量发展的作用机理。三是在宏观产业层面,以耦合协调的视角,审视体育产业与金融体系的关联关系。通过建立序参量体系,引入耦合协调、剪刀差以及灰色关联等模型进行实证研究,分析二者的耦合协调发展效应及影响因素。四是从在微观企业的层面,以“黑箱”的视角,根据金融支持与体育产业的不同维度,测度金融支持体育产业高质量发展的效率水平。通过筛选体育企业样本,利用DEA、Malmquist指数及收敛性模型进行实证研究,分析金融支持体育产业高质量发展的效率水平及其演变特征。五是根据体育产业高质量发展的金融支持要素组成与系统结构,构建金融支持体育产业高质量发展的系统动力学模型。分别从金融市场策略、政府金融干预和金融风险情景维度进行模拟仿真,分析不同策略对体育产业高质量发展所产生的影响。以期为优化体育产业金融支持,促进体育产业高质量发展提供理论依据和策略着力点。本研究的结论主要包括六个方面:(1)政府金融支持和市场金融支持均对体育产业高质量发展具有重要意义,在体育产业高质量发展的过程中扮演了不同的角色。随着体育产业金融需求的不断升级,政府部门对体育产业金融活动的认识持续深化,政策工具与国有资本逐步活跃。金融市场对体育产业的支持力度不断提升,各类体育产业金融市场蓬勃发展,风险投资市场异军突起。体育产业嵌入金融体系的程度不断加深。但同时,体育产业的金融支持仍存在一定问题:一是金融支持制度体系亟待完善,金融支持政策工具尚需补充;二是金融市场结构失衡问题凸显,直接融资渠道建设存在不足;三是风险资本经典功能发生偏离,资本投入可持续性有所欠缺;四是新兴金融工具利用不充分,体育金融复合人才供给不足。(2)我国体育产业具有快速成长的阶段性特征、业态丰富的结构性特征、高不确定性的风险性特征和消费供需的不平衡特征。在高质量发展的目标要求下,体育产业的发展特征进一步衍生出了独特的金融需求特征。体育产业高质量发展亟需的是政策引导下的规模化金融支持、层次多元化的系统性金融支持、风险偏好的针对性金融支持,以及科技赋能的普惠性金融支持。(3)资本形成、创新推动和消费刺激是金融支持体育产业高质量发展主要功能组成。金融体系一是可以扩大资本积累,促进资本形成,缓解体育产业融资约束;二是能够降低交易成本,优化资源配置,分散创新风险,推动体育产业技术、模式创新;三是可以实现跨期平滑、财富效应和风险保障,刺激体育产业消费发展。有效的金融支持作用于体育产业的投资和消费两端,通过平衡产值结构、改善融资结构、变革消费结构,促进产业的结构转型升级;通过扩大要素供给、加快要素流通、推动技术进步,提高产业的要素生产效率;通过加速企业成长、优化公司治理、形成循环激励,促进产业的价值增值,精准作用于体育产业的成长痛点,协助体育产业迈向高质量发展。(4)宏观产业效应的实证研究表明:金融体系与体育产业高质量发展之间存在内生耦合机理和外部耦合功能,具有双向耦合协调发展机制。二者不仅维持了长期、高度的耦合关联性,并且实现了耦合协调度的持续跃升,呈现出由低水平协调向高水平协调演化的动态趋势。金融体系对体育产业的短时间、爆发性增长起到了有效地支撑作用。且二者的耦合协调发展尚处于发展周期的前期,其交互胁迫作用远小于耦合协调发展所带来的正向效应。与此同时,二者的耦合协调效应受到多种内生因素和外部环境的共同影响。风险投资市场、消费金融、政府扶持和金融创新等内生动力型因素,以及居民消费结构、产业结构变动等外生环境型因素,均与二者的耦合协调发展存在密切关联。(5)微观企业效率的实证研究发现:第一,静态来看,体育产业高质量发展的总体金融支持效率尚可,多数样本企业接近最优生产前沿面,但同时具有明显的技术制约特征。扩大金融资源投入规模前,需要着重改善金融技术水平。在金融支持效率内部,债权效率较好,股权效率欠佳,且股权效率呈现规模制约特征。在体育产业内部,体育企业板块、行业业态和空间地域方面均存在不同程度的金融支持效率差异。第二,动态来看,金融支持体育产业的动态效率水平并未产生良性改观,反而出现小幅下降。主要原因是技术进步不足,产业金融技术创新水平难以支撑金融资源规模的快速增长。其中,股权动态效率下滑,技术进步水平下降明显,是导致整体金融效率下滑的主要原因。第三,动态效率的收敛性分析表明,效率落后企业对领先集团具有追赶效应,但收敛速度较慢,且收敛速度存在体育产业内部的结构性差异,达到产业金融支持效率的均衡仍需要较长时间。(6)系统建模与仿真的实证研究说明:金融支持体育产业高质量发展可以视为由政府金融支持、金融市场发展、宏观金融环境和体育产业发展所组成的动力学系统。第一,强化金融市场支持力度可以有效提升体育产业发展质量。相对而言,强化股权市场的效能略优于债权市场。股权市场更有利于体育产业规模扩张和要素生产率提升,债权市场则更有利于体育产业结构优化。第二,政府干预会对体育产业发展质量产生影响。弱化政府干预无益于体育产业发展质量,维持一定强度的政府金融支持具有必要性。适度增强政府干预有利提升体育产业发展质量。但当政府干预过度时,会造成规模增长与要素生产率下降并存,仅能“做大”而不利“做强”体育产业,最终无益于产业发展质量。第三,宏观金融风险能够对体育产业发展质量产生显着的负面冲击。随着体育产业深度嵌入金融体系,金融风险的损害力度可能进一步增大,需要审慎防范、积极应对金融风险。在结论的基础上,提出了完善金融政策体系,优化制度顶层设计;丰富金融服务市场,创新投融资渠道模式;推动金融技术创新,开发新型金融工具;优化企业金融管理,重视复合人才培养等策略建议。本文主要有以下创新点:(1)探讨了金融与体育产业高质量发展的关系。在现状梳理的基础上,总结体育产业高质量发展的金融需求特征,明确金融功能的作用支点,厘清金融支持体育产业高质量发展的作用机理。(2)结合体育产业高质量发展的宏观产业与微观企业视角进行实证研究。综合运用数理模型及相关评价方法,设计序参量体系,测度并分析金融支持体育产业高质量发展的耦合协调发展效应及其影响因素;构建投入、产出指标体系,从不同维度测度并评价金融支持体育产业高质量发展的效率特征及其变动规律。形成对体育产业高质量发展的金融支持问题的深层次认识,为优化体育产业的金融支持效能提供着力点。(3)构建了金融支持体育产业高质量发展的系统动力学模型,分析体育产业高质量发展的金融支持要素组成与系统结构,设计模型变量及函数关系,并从金融市场策略、政府金融干预和金融风险情景维度进行仿真。探究不同策略对体育产业高质量发展产生的影响,为企业部门的金融决策和主管部门的政策制定提供更具现实意义的参考。
孙一璇[5](2021)在《互联网使用与数字普惠金融发展对家庭金融参与的影响》文中研究说明改革开放四十多年以来,中国经济高速发展,人均收入大大提高,金融市场经历了从零起步到逐渐健全和完善的发展阶段。人均收入的提高和金融市场的发展导致家庭金融参与度提升和参与方式呈现多样化。伴随着现代互联网信息技术的不断进步,我国实现了极高的互联网覆盖率,互联网普及率不断提升。数字普惠金融以人工智能、大数据、云计算等一系列创新技术为基础,在我国蓬勃发展,进一步延伸了普惠金融的服务边界,让更大范围内的居民共享金融普惠的成果。数字普惠金融已经打破了传统金融机构在时间上和地点上的局限,摆脱了传统金融机构过于依赖线下实体网点的弊端,大大提高了居民的金融可得性。家庭金融与公司金融同属微观,但其发展态势远远落后于公司金融,目前,我国家庭金融市场参与方式较为单一,参与比例也处在一个比较低的水平。这不仅限制着家庭财产规模的进一步扩张,抑制了家庭财产性收入途径和来源渠道的多样化,也影响着经济社会充分利用闲置的家庭资金来进行扩大再生产,从而严重制约了储蓄转化为投资,抑制了家庭储蓄对宏观经济的拉动作用。互联网的使用深刻地影响着我国居民的收入水平、社会互动、消费方式、就业形式等各个方面,为家庭金融参与提供了技术手段,而数字普惠金融的发展降低了家庭金融参与的门槛,为促进家庭金融参与提供了政策支持,二者可能起到相互促进或相互替代的作用。本文使用2016年和2018年的中国家庭追踪调查(CFPS)的微观数据和北京大学数字普惠金融发展指数的宏观数据,以家庭为单位,深入分析微观层面上互联网使用与宏观层面上数字普惠金融发展对家庭金融参与的影响。本文研究结果表明微观层面上互联网使用与宏观层面上数字普惠金融的发展都对家庭金融参与存在显着的促进作用,互联网的深度使用与数字普惠金融的发展都会促进居民家庭金融参与,这两种促进作用之间存在着一定程度的替代效应。互联网的深度使用与数字普惠金融的发展也会对家庭持有的风险金融资产规模和持有风险金融资产获利的收益率产生积极的促进作用。此外,户主的年龄、性别、受教育水平、婚姻状况、风险承担意愿、金融知识水平、健康状况、工作状况、家庭的类型、收入水平、资产状况、人口规模、老年人口占比、少儿人口占比、所在城市的金融发展水平、人均GDP、人口密度等因素也会影响家庭的金融参与行为。异质性分析的结果表明,数字普惠金融的发展对居民家庭金融参与的促进作用具有明显的异质性。就户主个人特征层面而言,数字普惠金融的发展对较低受教育水平、较低金融知识水平的户主所在的家庭的促进作用更为显着。就家庭特征层面而言,数字普惠金融的发展对中西部地区家庭和农村家庭的促进效应更为显着,对高收入家庭的促进作用最为显着。
张慧莹[6](2021)在《金融发展水平对农民财产性收入的影响 ——基于2000-2018年面板数据》文中指出我国耕地面积广阔,跨越多个季节带,适合多种农作物、经济作物的种植与培育,一直以来都是农业生产大国。“三农”问题事关我国社会稳定与发展,农民问题更是其中的核心与关键。只有解决好三农问题,解决好农民增收问题,才能更好解决农民民生问题。财产性收入作为农民收入来源的四大组成部分之一,虽然其占比相对较小,但是近年来其增长速度较快,与农民变动结构趋势相同,也为农民增收带来了一定贡献。同时,我国现在是以工资性收入为主的收入结构,其增收的动力和持续性不强,必须要多元化提升农民收入,优化农民收入结构,让百姓分享发展红利。此外,党的十七大也提出,要多渠道提升农民财产性收入。因此,要解决好三农问题,就必须要解决好农民财产性收入增长问题。我国金融发展水平不断提高,农民财产性收入也在逐年提高。许多学者研究发现,金融发展对农民财产性收入具有显着的促进作用,但也有学者认为金融会抑制农民财产性收入的增长。我国农民财产性收入的研究,究竟是金融促进论还是金融抑制论,尚未有明确的定夺。因此,为了弥补相关理论的空白,为了更深入探究这一问题,本文选取2000年—2018年31个省份的面板数据进行分析,从金融发展规模出发,探究金融发展水平与农民财产性收入之间的相关关系。理论分析认为,金融发展作为涌入农村的资本会推动农民财产性收入增加。但考虑到我国地域辽阔,东西部金融发展水平和农民财产性收入水平都不相同,这可能会对实证结果产生影响。为了进一步探究由此带来的地区间的差异,本文将31个省份划分为东部、中部、西部地区。最终实证研究发现,在全国和东中部地区,金融发展规模对农民财产性收入具有显着促进作用,只有在西部地区是不显着的。这主要是因为西部农村的金融发展状况相对较弱,金融结构也比较单一,农民对金融市场接触不深,其储蓄并未及时转化为贷款,未起到应有的促进作用。从控制变量来看,各个控制变量对于不同地区显着性也存在着些许差异。根据实证结果分析,本文提出增加农民财产性收入的建议:第一,要完善农村金融体系,增加多元化金融机构进驻农村,提升金融服务水平;第二,要增加金融就业人员人数,培养专业金融技术人才,降低金融服务门槛,让更多人享受到金融服务,提升金融服务质量;第三,完善农村教育教学发展,开设相关金融类与经济类的讲座,提升农民对金融知识的了解,增长见识,增强农民对资本市场的认识,提升他们对风险与收益的把握能力与投资水平;第四,创新金融服务产品,根据农民特性设计理财产品,满足农民对金融资产的需求;最后,加强金融监管,保障农民合法权益,尤其是对于互联网金融的监管,互联网不是法外之地,让农民在安全、干净的投资环境中,选择合适的理财产品、投资产品,为农民增收做好保障工作。
潘浩然[7](2021)在《家庭健康与家庭风险投资策略 ——基于CHFS数据的实证分析》文中进行了进一步梳理学者对家庭资产配置的相关研究越来越丰富,对于健康如何影响投资者的投资选择,学者们结论不一。本文选择以家庭相关结构性指标代替个人指标,探索我国家庭整体健康状况对家庭风险投资策略的影响,其中,家庭风险投资策略包括是否选择进行风险投资和参与风险投资的投入比例,同时探讨家庭健康和家庭风险投资策略之间相关性的几个影响因素。旨在了解我国现阶段包括医疗保障在内的社会保障情况和风险资产市场乃至金融市场的现实状况,找出其中的问题和痛点,相应地提出几点建议,希望可以为我国的经济和社会发展贡献一点绵薄之力。本文采用的数据库是西南财经大学和中国人民银行合作调查的中国家庭金融数据库(CHFS),通过筛选和剔除无关及无效数据,确定了 26929户家庭总计86389名家庭成员的数据信息样本。因变量选定为家庭是否参与风险投资和家庭风险投资参与程度;自变量为家庭整体健康状况,为了避免内生性问题,呈现更客观的研究结果,本文选择以客观健康指标代替主观自评指标,即医疗支出占比代替家庭加权健康成员比例;控制变量依照研究需要选择了城乡、家庭成员数等已有指标,构建了区域经济发展水平、社保比例、医保比例、老龄比例、高学历占比、重疾多病成员比例、家庭总资产等指标。通过Probit模型和Tobit模型进行实证分析,并对实证结果进行整理得出结论。通过研究发现,我国家庭整体的健康状况会影响家庭对于是否进行风险投资的选择,但是不会影响进行风险投资的资产份额。同时,城镇家庭相较于农村家庭展现出了更佳的对风险投资的开放度,并且城镇中选择进行风险投资的家庭,会根据其健康状况来调整风险投资的比例。除此之外,对于城镇家庭,经济越发达,家庭健康对风险投资策略的影响越小;对于农村家庭,不论是经济发达地区的农村家庭,还是经济落后地区的农村家庭,都表现出了对风险投资的保守态度。不过,受教育程度的提高可以改善这种不平衡,即便是农村家庭,只要家中有高学历成员,对于风险投资的意愿便会更强烈。根据研究结论得出,想要激活我国的金融市场,更深层次地挖掘有潜力的投资者,除了完善投资平台、畅通投资渠道、深入宣传普及投资理念和知识之外,提高居民的受教育水平会是一个长效之计。同时根据已有研究成果,医疗保障完善的社会,健康不会影响投资者的风险投资策略,这也反映出了我国医疗保障水平的不足,虽然医疗保障的覆盖率可观,但是实际作用并非如此。仍需增加城镇家庭医疗保障的厚度,提高医保对医疗支出的覆盖能力,尤其还要增加农村家庭医疗保障的准度和深度,有针对性地提出方案,提高区分度,解决不同地区不同经济状况的农村家庭医疗费用问题。
郭淑锦[8](2021)在《我国社会养老保险对居民家庭资产配置的影响研究》文中研究表明随着我国经济水平的显着提升,家庭收入也不断提高,家庭财富单一化问题日益突出,作为社会单元中不可缺少的重要部分,家庭资产在中国资本市场上占据了举足轻重的地位。但是由于养老、就业、住房等未来的不确定因素,造成了我国家庭资产配置结构的失调,家庭资产配置结构合理有效的构建可以促进家庭财富的增值、提高消费水平、推动社会经济发展,对于社会有重要的意义,所以关于家庭资产配置等相关问题引起了越来越多学者的注意。在人口老龄化背景下,社会保障成为国家推行的重点发展方向,而社会养老保险作为社会保障的重要组成部分,为老年人提供基本生活保障,也成为影响家庭资产选择的重要因素之一。本文从社会养老保险出发,基于2017年中国家庭金融调查(CHFS)的数据,使用Logit和Tobit模型分析了社会养老保险与家庭资产配置的关系。首先从家庭金融市场参与度和家庭资产结构两个方面进行研究,可以发现从家庭金融市场参与度方面上,社会养老保险在增加家庭风险金融资产持有比例的同时提高了家庭金融市场的参与度,而从家庭资产结构方面来看,参加社会养老保险可以增加金融资产持有比例、生产资产持有比例但是减少了住房资产持有比例。然后,研究根据受访者的居住区域,将样本分为农村样本和城镇样本分别分析社会养老保险对家庭资产配置的影响,发现不同区域的社会养老保险对于家庭资产配置有着不同的影响。对于城镇家庭,社会养老保险增加了家庭持有风险金融资产的可能性,同时大大提升了家庭金融资产持有比例、风险金融资产的持有比例、以及住房资产比例;而对于农村家庭,社会养老保险对家庭金融市场参与的影响并不显着,但是依然会有正向作用。除了核心解释变量的影响外,控制变量同样影响着家庭资产配置,性别、健康水平、家庭条件等因素也对风险金融投资有重要影响。最后,可以看出,社会养老保险可以减轻家庭的养老负担,从而优化家庭资产配置结构,虽然在不同区域资产优化路径有所差异,但是社会养老保险的存在对于家庭财富、社会保障、经济发展有重要的意义。
王盼[9](2021)在《中国城镇居民收入对消费升级的影响研究》文中进行了进一步梳理2020年受新冠肺炎疫情影响,国内外经济呈现出明显的下滑趋势,为此《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》明确提出,加快构建以国内循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局。目前我国正处于经济转型的关键时期,消费将代替投资成为拉动我国经济增长的第一动力。这就意味着要着力打通国内生产、分配、流通、消费各个环节,不断满足消费升级需要。随着经济社会不断发展,我国城镇居民消费水平逐渐提高,生活质量得到明显改善,城镇居民在满足基本生存型消费的基础上,更多的开始追求发展型消费和享乐型消费。但是,经研究表明城镇居民发展型消费和享乐型消费在总消费中所占比重虽有所上升,但占比较小。因此,从上述分析中可知城镇居民消费升级状况仍需进一步提升。收入作为影响消费的主要因素,对于消费升级的影响不容忽视。基于以上背景,本文从多角度探究了收入对中国城镇居民消费升级的影响,并为推动我国城镇居民消费升级提出了合理的政策建议。本文在消费升级内涵的基础之上,首先,对我国城镇居民收入与消费升级的理论机制和典型事实进行了详细的分析;其次,在典型事实的基础之上,对其进行了基准回归分析、内生性分析、稳健性检验、影响机制检验及异质性分析;最后,针对回归结果,本文提出了合理地政策建议。经过本文的分析,得出了以下几点结论:第一,2013-2019年我国城镇居民人均可支配收入虽逐年增加,但增长率却存在逐年下降的趋势。从分阶层的人均可支配收入来看,除高收入户以外的其他收入户的人均可支配收入的增长率是逐年下降的。从分区域的人均可支配收入来看,东部地区是四个地区中人均可支配收入最高的地区,东北地区成为四个地区中人均可支配收入增长率下降最为明显的地区。第二,2013-2019年城镇居民中确实存在消费升级,但是消费升级的力度较小。恩格尔系数在2016年之前是上升的,在2016年之后出现下降的趋势,最后趋于平稳。换句话说,在2016年以后人们将部分食品支出用于其他消费。从分项消费支出中也可以看出食品支出是下降最为明显的支出。第三,随着城镇居民人均可支配收入的增加,我国城镇居民的消费升级状况得到明显的改善,但是人均可支配收入增速的下降,降低了我国城镇居民消费升级的速度。第四,从基准回归中可以看出,收入、教育、婚姻状况及家庭规模会促进城镇居民的消费升级,年龄、健康状况会抑制城镇居民的消费升级,性别对于城镇居民的消费升级并无显着的影响。第五,经过实证分析可知,收入与消费升级之间存在明显的中介效应,收入会通过城镇居民的金融资产、住房水平及社会地位影响城镇居民的消费升级。第六,从区域异质性分析可知,收入对于东部地区城镇居民消费升级的影响在1%的水平上显着为正,对于西部地区城镇居民消费升级的影响在10%的水平上显着为正,而对于中部地区没有明显的促进作用;从生命周期异质性分析中可知,随着年龄的增长,收入对于消费升级的促进作用逐渐减弱;从不同收入阶层的角度看,低收入城镇居民的收入对于消费升级的影响是不显着的,中等收入城镇居民和高收入城镇居民的收入会显着促进消费升级。
赵一丁[10](2021)在《基于结构方程模型的山东省城镇家庭金融资产配置影响因素研究》文中指出目前,居民家庭的金融资产配置问题已得到社会各界的关注。城镇家庭作为我国经济崛起和腾飞的中坚力量,在投资金融产品、活跃金融市场上发挥着不容忽视的作用。但我国城镇家庭却存在着金融资产配置不科学合理的现象,这大大增加了投资风险,既不利于其财产性收入的稳定增长,也违背了家庭投资理财的初衷。目前,山东省城镇家庭就普遍存在资产配置中房产占比过高、金融投资单一,或在理财中存在两极分化的问题。山东省是我国经济最发达、实力最强的省份之一,选择山东省城镇家庭作为研究对象进行金融资产配置分析是非常具有代表性和典型性。随着山东城镇化脚步的逐渐加快,亟需改变山东省城镇家庭金融资产配置不合理的现状。本文围绕山东省城镇家庭金融资产配置的影响因素问题开展研究。首先,在对国内外前沿代表性文献进行梳理和理论分析的基础上,选取并建立山东省城镇家庭金融资产配置影响因素的指标体系;然后利用Amos软件构建山东省城镇家庭金融资产配置影响因素的结构方程模型,探究人口学变量、家庭禀赋和主观态度三大指标对家庭金融资产配置的影响方向和作用程度,研究结果不仅可以提高居民的财产性收入,促进消费扩容提质;还可以完善金融市场,丰富和规范金融产品,推动金融服务的发展。研究结果如下:第一,依据指标选取原则选取并构建出以人口学变量、家庭禀赋以及家庭风险偏好度这三大指标为主的山东省城镇家庭金融资产配置影响因素的指标体系;第二,经过问卷数据分析发现,山东省城镇家庭的资产配置具有房产占比高,而金融资产占比较低,特别是高风险金融产品持有比例低的特点。但无论从家庭比例还是金融资产的比例来看,山东省城镇家庭金融资产组合都已呈多元化的趋势;第三,通过实证研究发现,风险态度、家庭经济资本会显着影响山东省城镇家庭风险金融资产配置,而山东省城镇家庭对低风险金融资产投资时更多的是受家庭人力资本、风险态度和经济资本的影响。第四,针对实证结论从多角度、多层次对山东省城镇家庭金融资产配置现状提出相关的对策建议,并对未来的研究进行展望。
二、山东城镇居民金融资产状况分析(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、山东城镇居民金融资产状况分析(论文提纲范文)
(1)中国城乡老年人收入:个人、家庭和政府的作用(论文提纲范文)
内容摘要 |
Abstract |
第一章 导论 |
第一节 选题背景与研究意义 |
一、选题背景 |
二、研究意义 |
第二节 研究内容与研究框架 |
一、研究内容 |
二、研究框架 |
第三节 相关概念、研究方法与数据 |
一、相关概念 |
二、研究方法与数据 |
第四节 主要创新与未来研究方向 |
第二章 理论基础与文献综述 |
第一节 理论基础 |
一、马克思主义的社会保障理论 |
二、中国特色社会主义的收入分配与养老保障理论 |
三、西方经济学理论 |
四、社会学理论 |
第二节 文献综述 |
一、关于老年人收入来源的研究 |
二、关于老年人群体收入差异的研究 |
三、关于老年人收入差距及影响因素的相关研究 |
四、老年人收入的影响因素研究 |
第三章 城乡老年人收入来源与差异研究 |
第一节 老年人的收入来源 |
一、老年人收入来源分类 |
二、来源于个人的收入 |
三、来源于家庭的收入 |
四、来源于政府的转移收入 |
第二节 城镇老年人与农村老年人的收入差异 |
一、城乡老年人收入变化趋势比较 |
二、城镇老年人和农村老年人的收入来源比较 |
第三节 东中西部老年人的收入差异 |
一、东中西部老年人的收入水平变化及来源差异 |
二、东中西部老年人的收入结构变化差异 |
第四节 不同年龄段老年人的收入差异 |
一、不同年龄段老年人的收入水平变化及来源差异 |
二、不同年龄段老年人的收入结构变化差异 |
第五节 男性老年人和女性老年人的收入差异 |
一、男性和女性老年人的收入水平变化及来源差异 |
二、男性和女性老年人的收入结构变化差异 |
第六节 个人、家庭和政府对城乡老年人收入保障的作用 |
一、个人对老年人收入保障的作用 |
二、家庭对老年人收入保障的作用 |
三、政府对老年人收入保障的作用 |
第四章 城乡老年人收入差距的实证分析 |
第一节 数据来源 |
第二节 研究方法 |
一、测度收入差距的指数 |
二、泰尔指数分解法 |
三、基尼系数按收入来源进行分解的方法 |
第三节 城乡老年人收入差距变动趋势的实证分析 |
一、城乡总体老年人收入差距及其变化趋势 |
二、城镇老年人的收入差距及其变化趋势 |
三、农村老年人的收入差距及其变化趋势 |
第四节 老年人不同人群组收入差距的实证研究 |
第五节 各类收入来源对基尼系数边际效应的动态分析 |
一、城乡老年人收入来源对总体基尼系数边际效应的动态分析 |
二、城镇老年人收入来源对总体基尼系数边际效应的动态分析 |
三、农村老年人收入来源对总体基尼系数边际效应的动态分析 |
第六节 社会保障对老年人收入差距作用的分析 |
第五章 城乡老年人收入影响因素的实证分析 |
第一节 研究假设与模型构建 |
一、研究假设 |
二、模型构建 |
三、数据来源与说明 |
第二节 城乡总体老年人的收入影响因素实证分析 |
一、基本描述 |
二、个人、家庭和政府对总体老年人收入的作用 |
第三节 城镇老年人收入影响因素的实证分析 |
一、基本描述 |
二、个人、家庭和政府对城镇老年人收入的作用 |
第四节 农村老年人收入影响因素的实证分析 |
一、基本描述 |
二、个人、家庭和政府对农村老年人收入的作用 |
第五节 生命历程视角下老年人收入影响因素的分析 |
第六章 发达国家保障老年人收入的国际经验及其启示 |
第—节 美国老年人的收入与社会保障 |
一、美国老年人的收入来源与收入差距 |
二、美国老年人的收入保障制度与政策 |
三、对美国老年人收入保障制度的评价 |
第二节 日本老年人的收入与社会保障 |
一、日本老年人的收入来源与收入差距 |
二、日本老年人的收入保障制度与政策 |
三、对日本老年人收入保障制度的评价 |
第三节 英国老年人的收入保障制度 |
一、英国养老金制度 |
二、英国老年人的其他收入保障制度 |
三、对英国老年人收入保障制度的评价 |
第四节 美日英三国养老收入保障实践对我国的启示 |
第七章 结论与政策建议 |
第—节 主要结论 |
第二节 政策建议 |
参考文献 |
攻读博士期间取得的科研成果 |
后记 |
(2)我国社会型基础设施的经济和社会效应研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究意义 |
1.2.1 理论意义 |
1.2.2 现实意义 |
1.3 主要研究目标、内容和技术路线 |
1.3.1 研究目标 |
1.3.2 研究内容和技术路线 |
1.4 研究方法 |
1.5 主要创新点和不足 |
1.5.1 本文的创新点 |
1.5.2 不足 |
2 相关概念和文献综述 |
2.1 相关概念 |
2.1.1 社会型基础设施的定义 |
2.1.2 经济效应和社会效应 |
2.2 相关文献综述 |
2.2.1 社会型基础设施与公共生活完善的相关文献 |
2.2.2 社会型基础设施建设的相关文献 |
2.2.3 基础设施经济和社会效应的相关文献 |
2.2.4 文献述评 |
2.3 本章小结 |
3 社会型基础设施经济社会效应的理论基础和影响机制分析 |
3.1 理论基础 |
3.1.1 经济增长相关理论 |
3.1.2 人力资本相关理论 |
3.1.3 发展经济学相关理论 |
3.1.4 以人为本的发展理论 |
3.1.5 社会主义和谐社会理论 |
3.2 社会型基础设施经济社会效应的影响机制研究 |
3.2.1 社会型基础设施经济效应的影响机制 |
3.2.2 社会型基础设施社会效应的影响机制 |
3.3 本章小结 |
4 我国社会型基础设施的发展现状研究 |
4.1 我国社会型基础设施的发展现状 |
4.1.1 我国社会型基础设施中央项目和地方项目比例变化 |
4.1.2 我国社会型基础设施投资项目资金来源变化 |
4.1.3 我国各类社会型基础设施投资占城镇投资比重变化 |
4.1.4 我国社会和经济型基础设施占全社会固定资产投资比重 |
4.2 我国社会型基础设施的供需现状 |
4.2.1 研究方法和数据获取 |
4.2.2 各类社会型基础设施供需协调发展分析 |
4.3 我国经济型、社会型与其他基础设施资本存量估算 |
4.3.1 基础设施存量估算的基本方法 |
4.3.2 三类基础设施全国资本存量估算结果 |
4.4 本章小结 |
5 社会型基础设施的经济效应——基于PLS和系统GMM的实证分析 |
5.1 社会型基础设施经济效应的PLS影响路径分析 |
5.1.1 PLS模型构建与指标选取 |
5.1.2 路径模型的研究假设、路径设定以及数据说明 |
5.1.3 假设检验与结果分析 |
5.2 社会型基础设施经济效应的系统GMM分析 |
5.2.1 模型构建与指标选取 |
5.2.2 回归结果分析 |
5.3 社会型基础设施经济效应的异质性分析 |
5.3.1 经济增长的异质性分析 |
5.3.2 产业结构高级化的异质性分析 |
5.3.3 产业结构合理化的异质性分析 |
5.4 进一步分析—经济型基础设施经济效应的系统GMM分析 |
5.5 本章小结 |
6 社会型基础设施的社会效应——基于空间面板模型的实证分析 |
6.1 基于因子分析法的和谐社会综合评价指标构建 |
6.1.1 评价指标设计与数据处理 |
6.1.2 和谐社会综合指标因子分析过程及结果 |
6.2 社会型基础设施社会效应的空间计量分析 |
6.2.1 模型构建与指标选取 |
6.2.2 空间计量模型的研究假设 |
6.2.3 社会型基础设施社会效应回归结果分析 |
6.3 进一步分析—经济型基础设施社会效应的空间分析 |
6.3.1 全样本空间回归结果分析 |
6.3.2 分区域空间回归结果分析 |
6.3.3 分时段空间回归结果分析 |
6.4 本章小结 |
7 社会型基础设施的经济社会综合效应——基于熵权TOPSIS和灰色关联度的实证分析 |
7.1 基于熵权TOPSIS评价模型的经济社会综合指标构建 |
7.1.1 熵权TOPSIS模型和指标选取 |
7.1.2 基于熵权TOPSIS模型的经济社会综合效应指标分析 |
7.2 社会型基础设施经济社会综合效应的灰色关联分析 |
7.2.1 社会型基础设施经济社会效应的灰色关联分析 |
7.2.2 社会型与经济型基础设施经济社会效应的灰色关联对比分析 |
7.3 本章小结 |
8 研究结论与政策启示 |
8.1 研究结论 |
8.2 政策启示 |
8.3 未来展望 |
参考文献 |
博士研究生学习期间科研成果 |
后记 |
(3)我国房价与消费关系的异质性研究 ——基于居民收入不平衡和地区间房价差异的视角(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景和研究意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 研究框架与技术路线 |
1.2.1 研究框架及主要内容 |
1.2.2 技术路线图 |
1.3 研究方法与创新点 |
1.3.1 研究方法 |
1.3.2 创新点 |
1.4 数据来源及处理 |
第2章 文献综述 |
2.1 消费理论 |
2.1.1 绝对收入假说 |
2.1.2 相对收入假说与社会地位寻求理论 |
2.1.3 生命周期假说与持久收入假说 |
2.1.4 理性预期持久收入假说 |
2.1.5 生命周期-持久收入假说 |
2.1.6 预防性储蓄与流动性约束 |
2.2 居民收入不平衡与消费 |
2.2.1 绝对收入假说下居民收入不平衡与消费关系的研究 |
2.2.2 主流消费理论下居民收入不平衡与消费关系的研究 |
2.2.3 相对收入假说下居民收入不平衡与消费关系的研究 |
2.3 房价与消费关系的相关研究 |
2.3.1 中国住房改革的历程 |
2.3.2 住房财富效应的定义 |
2.3.3 住房财富效应、抵押效应与共同因素 |
2.3.4 居民收入不平衡、地区差异与住房财富效应 |
2.3.5 金融市场与住房财富效应 |
2.3.6 住房财富效应的其他研究 |
2.4 文献述评 |
第3章 理论分析与研究假设 |
3.1 居民收入不平衡、社会地位关注与家庭住房需求 |
3.1.1 近年来我国居民收入不平衡的基本情况 |
3.1.2 住房的地位性分析 |
3.1.3 居民收入不平衡、社会地位关注与个体的财富积累决策 |
3.2 房价与消费关系异质性的理论分析 |
3.2.1 基于消费理论的分析 |
3.2.2 基于居民收入不平衡的分析 |
3.2.3 基于区域经济发展不平衡的分析 |
3.3 我国城镇居民消费的特征及研究假设 |
3.3.1 我国城镇居民消费的特征 |
3.3.2 研究假设 |
3.4 本章小结 |
第4章 住房的地位性检验 |
4.1 研究思路与模型构建 |
4.1.1 研究思路 |
4.1.2 面板有序Logit模型的构建 |
4.2 住房地位性检验的实证分析 |
4.2.1 变量说明与描述性分析 |
4.2.2 模型估计与结果分析 |
4.3 本章小结 |
第5章 社会地位关注与家庭住房需求 |
5.1 模型构建 |
5.2 基于中国家庭追踪调查数据的实证分析 |
5.2.1 变量说明及描述性分析 |
5.2.2 模型估计及结果分析 |
5.3 基于中国家庭金融调查数据的实证分析 |
5.3.1 变量的描述性分析 |
5.3.2 模型估计及结果分析 |
5.4 本章小结 |
第6章 我国房价与消费关系异质性的实证研究 |
6.1 估计方法与模型的构建 |
6.1.1 面板门限模型介绍 |
6.1.2 实证模型的构建 |
6.2 变量说明及描述性分析 |
6.2.1 家庭购房压力系数的定义及描述性分析 |
6.2.2 其他变量的说明及描述性分析 |
6.3 面板门限模型的回归分析 |
6.3.1 门限效应检验与门限值检验 |
6.3.2 实证结果分析 |
6.4 稳健性检验 |
6.4.1 改变trim的取值 |
6.4.2 根据户主户籍的城镇属性确定城镇样本 |
6.5 面板固定效应模型的回归分析 |
6.6 本章小结 |
第7章 结论、建议与展望 |
7.1 主要结论 |
7.2 政策建议 |
7.2.1 积极推进收入分配制度改革 |
7.2.2 促进房地产市场的平稳发展,减小中低收入家庭的居住成本 |
7.2.3 推动区域的协调发展 |
7.3 研究展望 |
附录 |
附录 1 2009-2017 年各地区城镇家庭的收入增长率和房价上涨率 |
附录 2 2008-2017 年各地区的宏观房价收入比 |
参考文献 |
致谢 |
攻读博士学位期间发表的论文和其他科研情况 |
(4)我国体育产业高质量发展的金融支持研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.1.1 体育产业高质量发展的现实需要 |
1.1.2 金融与实体经济关系的重新审视 |
1.1.3 体育产业高质量发展的金融诉求 |
1.2 问题提出 |
1.3 研究意义 |
1.3.1 理论意义 |
1.3.2 实践意义 |
1.4 主要内容与研究方法 |
1.4.1 主要内容 |
1.4.2 研究方法 |
1.4.3 技术路线 |
1.5 研究创新点 |
第2章 文献综述与理论基础 |
2.1 核心概念界定 |
2.1.1 体育产业 |
2.1.2 高质量发展 |
2.1.3 体育产业高质量发展 |
2.1.4 金融支持 |
2.2 文献综述 |
2.2.1 经济高质量发展的金融支持研究 |
2.2.2 新兴产业发展的金融支持研究 |
2.2.3 体育产业发展的金融支持研究 |
2.2.4 体育产业高质量发展与金融支持的关系认识 |
2.2.5 文献述评 |
2.3 理论基础 |
2.3.1 产业生命周期理论 |
2.3.2 产业结构理论 |
2.3.3 产业融合理论 |
2.3.4 Schumpeter金融促进理论 |
2.3.5 金融结构理论 |
2.3.6 金融深化、金融约束与金融内生理论 |
2.3.7 系统理论与经济效率理论 |
第3章 体育产业高质量发展的金融支持现状与不足 |
3.1 体育产业高质量发展的金融支持现状 |
3.1.1 政府金融支持现状 |
3.1.2 信贷市场支持现状 |
3.1.3 债券市场支持现状 |
3.1.4 股票市场支持现状 |
3.1.5 风险投资支持现状 |
3.1.6 其他金融市场支持现状 |
3.2 体育产业高质量发展的金融支持不足 |
3.2.1 金融支持制度体系亟待完善,金融支持政策工具尚需补充 |
3.2.2 金融市场结构失衡问题凸显,直接融资渠道建设存在不足 |
3.2.3 风险资本经典功能发生偏离,资本投入可持续性有所欠缺 |
3.2.4 新兴金融工具利用不尽充分,体育金融复合人才供给不足 |
3.3 本章小结 |
第4章 体育产业高质量发展的金融支持特征与机理 |
4.1 体育产业高质量发展的金融需求特征 |
4.1.1 “支柱地位”与扩张趋势: 亟需政策引导的规模化金融支持 |
4.1.2 丰富业态与结构演进: 亟需层次多元的系统化金融支持 |
4.1.3 投资风险与不确定性: 亟需风险偏好的针对性金融支持 |
4.1.4 消费升级与供需优化: 亟需科技赋能的普惠性金融支持 |
4.2 体育产业高质量发展的金融支持机理 |
4.2.1 金融支持体育产业高质量发展的功能组成 |
4.2.2 金融支持体育产业高质量发展的作用机理 |
4.3 本章小结 |
第5章 体育产业高质量发展的宏观金融支持效应分析——基于耦合协调视角 |
5.1 研究方案设计 |
5.2 研究方法选择 |
5.2.1 金融支持体育产业高质量发展的复杂系统特征 |
5.2.2 耦合的应用 |
5.3 金融支持体育产业高质量发展的耦合机制 |
5.3.1 耦合机制的内涵 |
5.3.2 金融支持体育产业高质量发展的耦合机理 |
5.3.3 金融支持体育产业高质量发展的耦合机制 |
5.4 模型构建与数据处理 |
5.4.1 耦合测度模型 |
5.4.2 灰色关联模型 |
5.4.3 序参量体系与数据选取 |
5.4.4 熵值赋权处理 |
5.5 耦合协调效应分析 |
5.5.1 系统发展水平分析 |
5.5.2 耦合关联与耦合协调效应分析 |
5.5.3 基于剪刀差的进一步讨论 |
5.6 耦合协调效应的影响因素 |
5.6.1 影响因素识别 |
5.6.2 变量选取 |
5.6.3 影响因素分析 |
5.7 本章小结 |
第6章 体育产业高质量发展的微观金融支持效率评价——以上市公司为例 |
6.1 研究方案设计 |
6.2 研究方法选择 |
6.2.1 金融支持体育产业高质量发展的投入产出特征 |
6.2.2 方法思路与适用性 |
6.3 模型构建与数据处理 |
6.3.1 模型构建 |
6.3.2 样本选取 |
6.3.3 指标测算与数据处理 |
6.4 静态效率矩阵分析 |
6.4.1 综合金融效率分析 |
6.4.2 股权静态效率分析 |
6.4.3 债权静态效率分析 |
6.5 动态效率演变分析 |
6.5.1 金融效率的动态演变 |
6.5.2 股权效率的动态演变 |
6.5.3 债权效率的动态演变 |
6.6 效率收敛性分析 |
6.6.1 金融效率的收敛性分析 |
6.6.2 股权效率的收敛性分析 |
6.6.3 债权效率的收敛性分析 |
6.7 本章小结 |
第7章 体育产业高质量发展的金融支持系统建模与仿真 |
7.1 研究方案设计 |
7.2 研究方法选择 |
7.2.1 系统动力学原理 |
7.2.2 系统动力学组成模块—基于Vensim实现 |
7.2.3 系统动力学特点及适用性 |
7.3 建模准备 |
7.3.1 模型构建原则 |
7.3.2 系统边界确定 |
7.3.3 模型基本假设 |
7.4 模型与变量关系构建 |
7.4.1 子系统组成及因果关系 |
7.4.2 总系统组成及因果关系 |
7.4.3 系统流图设计及主要变量 |
7.4.4 变量函数关系确定 |
7.5 模型检验 |
7.5.1 外观检验 |
7.5.2 运行检验 |
7.5.3 稳定性检验 |
7.5.4 历史检验 |
7.5.5 灵敏度检验 |
7.6 策略仿真分析 |
7.6.1 基础仿真结果 |
7.6.2 市场金融策略仿真 |
7.6.3 政府金融干预仿真 |
7.6.4 金融风险情景仿真 |
7.7 本章小结 |
第8章 结论、建议与展望 |
8.1 研究结论 |
8.2 对策建议 |
8.3 局限与展望 |
参考文献 |
附录 |
致谢 |
攻读学位期间的科研成果 |
附件 |
学位论文评阅及答辩情况表 |
(5)互联网使用与数字普惠金融发展对家庭金融参与的影响(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 选题背景 |
1.2 研究意义 |
1.3 论文结构与内容安排 |
1.4 研究独特性 |
第2章 文献综述 |
2.1 互联网使用对家庭决策影响的研究现状 |
2.2 数字普惠金融对家庭决策影响的研究现状 |
2.2.1 数字普惠金融对家庭决策、经济发展的影响 |
2.2.2 数字普惠金融对家庭金融参与影响机制的相关研究 |
2.3 影响家庭金融参与的因素的研究现状 |
2.4 文献评述 |
第3章 研究设计 |
3.1 研究假说 |
3.2 模型设定 |
3.2.1 基准模型 |
3.2.2 内生性问题和相关处理 |
3.3 数据来源及变量介绍 |
3.3.1 数据来源 |
3.3.2 变量选择与界定 |
3.3.3 变量描述性统计 |
第4章 实证分析结果与解释 |
4.1 互联网使用与数字普惠金融发展对家庭金融参与决策的影响 |
4.2 互联网使用与数字普惠金融发展对家庭金融参与程度的影响 |
4.3 互联网使用与数字普惠金融发展对家庭金融参与收益率的影响 |
4.4 异质性分析 |
4.4.1 分城乡的样本异质性分析 |
4.4.2 分区域的样本异质性分析 |
4.4.3 分金融知识水平的样本异质性分析 |
4.4.4 分受教育水平的样本异质性分析 |
4.4.5 分收入水平的样本异质性分析 |
第5章 稳健性检验 |
5.1 数字普惠金融发展细分指标的检验 |
5.2 倾向性分值匹配法(PSM) |
第6章 结论与政策建议 |
6.1 结论 |
6.2 政策建议 |
参考文献 |
致谢 |
学位论文评阅及答辩倩况表 |
(6)金融发展水平对农民财产性收入的影响 ——基于2000-2018年面板数据(论文提纲范文)
中文摘要 |
英文摘要 |
第1章 前言 |
1.1 研究背景与研究意义 |
1.2 概念界定 |
1.3 研究内容 |
1.4 研究方法与研究路径 |
1.5 创新点与不足 |
第2章 文献综述 |
2.1 金融发展水平对收入的影响 |
2.2 金融发展对财产性收入的影响 |
2.3 其他因素对财产性收入的影响 |
2.4 文献评述 |
第3章 金融发展对财产性收入影响检验假说 |
3.1 理论分析 |
3.2 检验假说 |
第4章 金融发展对财产性收入影响模型设定 |
4.1 模型设定与说明 |
4.2 变量设定与说明 |
4.3 描述性统计 |
第5章 金融发展对财产性收入影响实证分析 |
5.1 总样本实证分析 |
5.2 子样本实证分析 |
第6章 促进农民财产性收入增加的建议和对策 |
第7章 总结 |
参考文献 |
致谢 |
学位论文评阅及答辩情况表 |
(7)家庭健康与家庭风险投资策略 ——基于CHFS数据的实证分析(论文提纲范文)
中文摘要 |
ABSTRACT |
第一章 引言 |
1.1 选题背景和意义 |
1.1.1 选题背景 |
1.1.2 选题意义 |
1.2 研究内容和研究方法 |
1.2.1 研究内容 |
1.2.2 研究方法 |
1.3 本文的创新与不足 |
1.3.1 本文的创新 |
1.3.2 本文的不足 |
第二章 基础理论和文献综述 |
2.1 相关概念的界定 |
2.1.1 家庭资产 |
2.1.2 家庭风险资产 |
2.1.3 家庭风险资产配置 |
2.1.4 家庭健康状况 |
2.2 基础理论 |
2.2.1 经典资产配置理论 |
2.2.2 行为金融学理论 |
2.3 文献综述 |
2.3.1 有关家庭金融资产配置理论 |
2.3.2 有关投资者健康和金融资产配置的理论 |
第三章 数据、变量、模型及假设 |
3.1 数据来源 |
3.2 变量 |
3.2.1 变量说明 |
3.2.2 家庭整体健康状况指标的选取 |
3.2.3 变量描述性统计 |
3.3 模型 |
3.3.1 Probit模型 |
3.3.2 Tobit模型 |
3.4 研究假设 |
第四章 实证结果与分析 |
4.1 家庭健康与家庭风险投资策略的相关性 |
4.2 影响家庭健康与家庭风险投资策略相关性的因素 |
4.2.1 城乡差异 |
4.2.2 区域经济发展水平 |
4.2.3 学历构成 |
4.2.4 户主健康 |
4.3 稳健性检验 |
第五章 结论和建议 |
5.1 结论 |
5.2 政策建议 |
5.2.1 政府角度的建议 |
5.2.2 金融机构角度的建议 |
附录 |
参考文献 |
致谢 |
学位论文评阅及答辩情况表 |
(8)我国社会养老保险对居民家庭资产配置的影响研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景及研究意义 |
1.2 文献综述 |
1.2.1 国外文献 |
1.2.2 国内文献 |
1.2.3 总结评价 |
1.3 研究内容、研究方法和技术路线 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 研究方法 |
1.3.3 技术路线 |
1.4 创新之处和不足之处 |
1.4.1 本文的创新 |
1.4.2 本文的不足 |
第2章 概念界定和理论基础 |
2.1 社会养老保险 |
2.2 家庭资产配置 |
2.3 社会养老保险对家庭资产配置影响的相关理论 |
2.3.1 现代资产组合理论 |
2.3.2 生命周期理论 |
2.3.3 预防性储蓄理论 |
2.3.4 合理预期理论 |
2.4 社会养老保险对家庭资产配置的影响作用 |
2.4.1 社会养老保险减少预防性储蓄 |
2.4.2 社会养老保险可以平滑收入 |
2.4.3 社会养老保险改变家庭投资偏好 |
2.4.4 收入效应和替代效应 |
2.5 小结 |
第3章 我国社会养老保险与家庭资产配置现状 |
3.1 我国社会养老保险现状分析 |
3.1.1 我国社会养老保险的发展历程 |
3.1.2 我国社会养老保险现状 |
3.1.3 我国社会养老保险存在的问题 |
3.2 我国家庭资产配置的现状分析 |
3.2.1 我国家庭资产配置现状 |
3.2.2 我国家庭资产配置的影响因素 |
3.2.3 我国家庭资产配置存在的问题 |
3.3 小结 |
第4章 社会养老保险对家庭资产配置影响的实证分析 |
4.1 数据来源与变量定义 |
4.1.1 家庭资产变量 |
4.1.2 社会养老保险变量 |
4.1.3 其他控制变量 |
4.2 模型的选择 |
4.3 变量的描述统计 |
4.4 变量之间的相关系数 |
4.5 实证结果和分析 |
4.5.1 社会养老保险对家庭金融市场参与的影响 |
4.5.2 社会养老保险对家庭资产结构的影响 |
4.6 不同区域下社会养老保险对家庭资产配置的影响 |
4.6.1 不同区域下社会养老保险对家庭金融市场参与的影响 |
4.6.2 不同区域下社会养老保险对家庭资产结构的影响 |
4.7 稳健性检验 |
4.8 小结 |
第5章 结论与建议 |
5.1 全文总结 |
5.2 建议 |
参考文献 |
致谢 |
(9)中国城镇居民收入对消费升级的影响研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景及研究意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外文献综述 |
1.2.1 消费升级的相关模型 |
1.2.2 消费升级影响因素的研究 |
1.2.3 收入与消费升级的研究 |
1.2.4 文献述评 |
1.3 研究思路及研究方法 |
1.3.1 研究思路 |
1.3.2 研究方法 |
1.4 研究内容、创新点及不足之处 |
1.4.1 研究内容 |
1.4.2 创新点 |
1.4.3 不足之处 |
第2章 消费升级的内涵及其与收入的动态关系 |
2.1 消费升级的内涵 |
2.2 消费层级及其变化 |
2.3 消费升级的主要形式 |
2.3.1 消费心理升级 |
2.3.2 消费行为升级 |
2.3.3 消费内容升级 |
2.4 影响消费升级的因素分析 |
2.5 消费升级、消费支出与收入的动态关系 |
2.6 本章小结 |
第3章 理论机制与典型事实 |
3.1 理论机制 |
3.1.1 收入通过影响金融资产影响消费升级 |
3.1.2 收入通过影响住房水平影响消费升级 |
3.1.3 收入通过影响社会地位影响消费升级 |
3.2 典型事实 |
3.2.1 中国城镇居民人均可支配收入的典型事实 |
3.2.2 中国城镇居民消费升级的典型事实 |
3.2.3 中国城镇居民收入与消费升级动态关系的典型事实 |
3.3 本章小结 |
第4章 中国城镇居民收入对消费升级影响的基准回归分析 |
4.1 样本数据的来源及变量的选取 |
4.1.1 数据来源 |
4.1.2 变量的选取 |
4.2 基准回归 |
4.2.1 模型设定 |
4.2.2 基准回归结果 |
4.3 内生性分析 |
4.4 稳健性检验 |
4.5 本章小结 |
第5章 中国城镇居民收入对消费升级的影响机制及异质性探讨 |
5.1 影响机制检验 |
5.1.1 模型设定 |
5.1.2 变量选取 |
5.1.3 中介效应检验 |
5.2 异质性分析 |
5.2.1 区域异质性分析 |
5.2.2 生命周期异质性分析 |
5.2.3 收入阶层异质性分析 |
5.3 本章小结 |
第6章 结论与政策建议 |
6.1 结论 |
6.2 政策建议 |
参考文献 |
致谢 |
(10)基于结构方程模型的山东省城镇家庭金融资产配置影响因素研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景和研究意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 文献综述 |
1.2.1 城镇家庭金融资产配置结构的研究综述 |
1.2.2 城镇家庭金融资产配置影响因素的文献综述 |
1.2.3 城镇家庭金融资产配置影响因素的实证方法文献综述 |
1.2.4 总体评价 |
1.3 主要研究方法 |
1.4 研究框架和内容 |
1.4.1 研究框架 |
1.4.2 研究内容 |
1.5 主要创新之处 |
第2章 城镇家庭金融资产配置影响因素的理论分析 |
2.1 相关概念界定 |
2.2 城镇家庭金融资产配置影响因素的机理分析 |
2.2.1 城镇家庭金融资产配置影响因素的选取原则 |
2.2.2 城镇家庭金融资产配置影响因素的指标体系 |
2.3 小结 |
第3章 山东省城镇家庭金融资产配置影响因素的问卷设计与分析 |
3.1 调查问卷的设计与发放 |
3.1.1 调查问卷的设计 |
3.1.2 问卷的发放与回收 |
3.2 问卷结果分析 |
3.2.1 山东省城镇家庭样本特征 |
3.2.2 山东省城镇家庭样本资产状况 |
3.2.3 山东省城镇家庭金融资产配置影响因素样本特征 |
3.3 调查问卷的信度分析和效度分析 |
3.3.1 调查问卷的信度分析 |
3.3.2 调查问卷的效度分析 |
3.4 小结 |
第4章 山东省城镇家庭金融资产配置影响因素的实证分析 |
4.1 结构方程模型构建 |
4.1.1 研究方法的选择 |
4.1.2 研究假设 |
4.1.3 结构方程模型路径结构 |
4.2 结构方程模型运行 |
4.2.1 结构方程模型拟合度 |
4.2.2 结构方程模型参数估计 |
4.3 实证分析结论 |
4.3.1 路径系数分析 |
4.3.2 模型假设检验 |
4.3.3 结构方程模型修正与效应分析 |
4.4 小结 |
第5章 优化山东省城镇家庭金融资产配置的对策建议 |
5.1 提升山东省城镇家庭金融素养及风险管理能力 |
5.2 优化山东省城镇家庭金融资产配置结构 |
5.3 依据家庭生命周期进行理财规划 |
5.4 提供多样化的金融产品和服务 |
5.5 建立专业化的理财团队 |
5.6 加强金融监管 |
5.7 小结 |
第6章 结论与展望 |
参考文献 |
附录 A 关于山东省城镇家庭金融资产配置影响因素的问卷 |
攻读学位期间取得的学术成果 |
致谢 |
四、山东城镇居民金融资产状况分析(论文参考文献)
- [1]中国城乡老年人收入:个人、家庭和政府的作用[D]. 孙小雁. 上海社会科学院, 2021(12)
- [2]我国社会型基础设施的经济和社会效应研究[D]. 邢斯达. 中国财政科学研究院, 2021(11)
- [3]我国房价与消费关系的异质性研究 ——基于居民收入不平衡和地区间房价差异的视角[D]. 闫娜娜. 山西财经大学, 2021(09)
- [4]我国体育产业高质量发展的金融支持研究[D]. 许嘉禾. 山东大学, 2021(11)
- [5]互联网使用与数字普惠金融发展对家庭金融参与的影响[D]. 孙一璇. 山东大学, 2021(02)
- [6]金融发展水平对农民财产性收入的影响 ——基于2000-2018年面板数据[D]. 张慧莹. 山东大学, 2021(02)
- [7]家庭健康与家庭风险投资策略 ——基于CHFS数据的实证分析[D]. 潘浩然. 山东大学, 2021(02)
- [8]我国社会养老保险对居民家庭资产配置的影响研究[D]. 郭淑锦. 山东财经大学, 2021(12)
- [9]中国城镇居民收入对消费升级的影响研究[D]. 王盼. 山东财经大学, 2021(12)
- [10]基于结构方程模型的山东省城镇家庭金融资产配置影响因素研究[D]. 赵一丁. 山东财经大学, 2021(12)