一、B2C在中国的“钱”景(论文文献综述)
郑兴[1](2021)在《社区场景下的物品共享服务设计研究》文中提出随着人类所拥有自然资源的骤减、气候变暖等环境问题的威胁,人们对于社会可持续发展的关注度日益高涨,消费者乃至整个社会正在积极寻求更加可持续的生产生活方式,以使资源和产品得以最大化利用。共享经济作为一种基于互联网技术来提升闲置资源利用效率的新范式,通过提升物品的使用效率以降低市场的增量需求,从而达到减少资源消耗的目的。在社区场景下进行物品共享,具有共享经济成本低、时效性强、共享更便捷等显着优势,社区物品共享模式应运而生。然而到目前为止,该模式经历了十余年的发展,暴露出了可持续性不足的问题,严重阻碍了模式的发展和普及。本课题聚焦于解决中国社区场景下的物品共享模式的可持续性问题,运用服务设计的思维和方法,充分发挥其在洞察用户需求、解决系统可持续性问题等方面的优势,探索创新型可持续的社区物品共享模式,促进该模式在更大范围的发展和普及。课题首先对共享经济、闲置物品交易模式、服务设计三个方面进行文献研究,充分了解各领域的研究现状和发展趋势、明确社区场景下进行物品共享的核心优势,并基于前人对于服务设计相关理论的研究制定进一步的设计策略;其次,通过对国内外六个代表性案例进行分析、结合国内外学者的研究成果、从系统的核心利益相关者视角进行问题分析,从而对社区物品共享模式进行系统性的问题总结;再次,回归用户对物品共享的主要需求以及模式特性,提炼出社区物品共享模式的潜在机遇;进一步总结出“体验者”和“务实者”两类人物模型、九个用户需求场景,并基于服务价值网络提炼社区物品共享模式的五大服务模式、设计策略、价值主张,从而对新服务系统进行设计定义;最后,分别对移动端APP、社区物品共享中转站、官方网站三个服务接触点进行具体的设计。课题发现,用户的租借需求频率低是导致该模式难以可持续发展的根本原因,用户参与意愿不足、服务缺乏稳定性、共享物品缺乏吸引力、租借不够便利等因素进一步增加了模式的发展难度。并从社区场景下用户对物品共享的核心需求出发,提出从满足用户租借物品的“功能性需求”拓展为满足社区青年群体的放松和社交的“体验性需求”,明确“共享有趣生活,共建可持续社区”的价值主张,提炼出租借模式、活动模式、互换模式、寻物模式、物品旅行模式五大服务模式,并进行“物有引力”新服务系统的整体设计。以期为该领域的研究者、实践者们更清晰地认识社区物品共享模式的发展现状和面临问题提供一些参考,为社区物品共享模式在中国的进一步发展和普及,提供服务设计视角的创新思路。
孙玥[2](2021)在《“互联网+汉语国际教育”在线教学资源调查研究》文中进行了进一步梳理随着互联网教育的不断发展,“互联网+汉语国际教育”必然会成为汉语国际教育事业发展的重点方向。在此背景下,在线教学资源将成为“互联网+汉语国际教育”发展的重要基础,因此对“互联网+汉语国际教育”在线教学资源进行调查研究十分必要。本文在对国内外相关研究进行整理分析后,发现了当前“互联网+汉语国际教育”在线教学资源研究中存在的不足,并在二、三章对“互联网+汉语国际教育”开展的可行性和必要性分析,随后展开调查研究。本文将在线教学资源分为在线课程资源、教辅资源和学生课内外学习资源三大类,三类资源涉及到了汉语在线教学的教学过程、教师备课过程和学生自主学习过程,通过对汉语教学的三个过程中涉及到的资源进行调查研究以尽量保证调查的全面性。其中在线课程资源又可根据当前存在的汉语在线学习方式分为大规模在线课程(MOOC)、小规模在线课程(SPOC)和基于B2C的在线课程;教辅资源可分为微课程教学视频、数字化教材、教学课件和试题库;课内外学习资源可分为学习类APP、电子词典、数字图书和影视动漫资源。因此,在第四章调查研究阶段本文将根据以上分类方式对各类教学资源进行搜集、筛选和研究。本文将通过文献研究法、调查分析法和对比分析法对在线教学资源进行调查研究,通过对调研结果进行分析,从三方面给出未来“互联网+汉语国际教育”在线教学资源开发着力点:第一,在线课程建设方面首先以国内高校为依托,开展MOOC和SPOC课程建设;其次,转变机制,助力在线汉语教师队伍建设,加快平台运营模式创新,助推基于B2C模式的直播课程在全球范围内的开展;第二,教辅资源建设方面以教研项目为依托,分类开展教辅资料库建设;第三,学习资源建设方面以“专家+互联网教育企业”合作的模式,研发汉语学习资源。
黄会[3](2021)在《网约车企业商业模式演化研究》文中提出伴随着“互联网+传统行业”的快速发展,“互联网+出行”进入大众视野,网约车在这种背景下应运而生。由于在出行上给人们带来极大的便利,网约车在短时间内得到了人们的普遍认可和接受。而网约车企业之所以能够在短短几年间实现飞速发展,离不开商业模式的创新与演化。但是目前关于网约车企业商业模式的研究还相对较少,尤其缺乏对其演化过程的分析。因此,本文采用多案例研究方法,分析和探讨网约车企业的商业模式演化过程。在多案例研究过程中,首先,将多渠道收集的一手资料和二手资料汇总并建立案例数据库;其次,通过编码的方式对数据库的资料进行分析,深入了解案例企业;进而划分出网约车企业的发展阶段,并据此总结商业模式演化的规律并探究影响商业模式演化的因素。通过研究本文得出以下结论:第一,网约车企业的发展分为搭建平台、丰富平台业务和平台价值网络三个阶段。根据阶段划分,基于价值创造视角从四个维度对网约车企业商业模式的演化规律进行总结。具体而言,在价值主张维度,网约车企业经历了“满足用户出行需求——满足用户个性化出行需求——满足用户出行+需求”的演化;在价值创造维度经历了“聚焦模式——业务多元化模式——价值网络模式”的演化;在价值传递维度经历了“从单一的C2C模式或B2C模式到多种运营模式并存”的演化;在价值实现维度经历了“规模经济——丰富业务增加收入——挖掘信息增加收入”的演化。第二,从个体、企业和政府层面分析出商业模式演化的影响因素。在个体层面,管理者基于对环境的认知,确定企业发展目标,进而调整商业模式以匹配企业目标,实现商业模式演化。在企业层面,感知识别能力影响企业的价值主张;对资源的调整和整合影响企业的价值创造与传递。在政府层面,政府规制主要通过改变企业价值创造和价值传递的方式,影响企业的商业模式。
刘加仕[4](2021)在《B2C电商企业无人机物流网络设计与优化研究》文中研究表明近年来,我国电子商务发展迅速,物流业的发展却相对滞后。人力成本上涨推高物流成本,引发快递企业物流服务提价,使B2C电商企业的经营压力增加。农村电商领域快速发展,但物流发展无法匹配。无人机的应用有助于上述问题的解决,国内外一些B2C电商企业目前也正在尝试应用无人机参与物流业务。随着无人机物流的常态化运营,例如国内的京东物流,无人机物流为融资和营销的噱头的误解逐渐消解,公众对无人机物流不可替代作用的认识加深。B2C电商企业无人机物流网络相关理论和实践问题的研究不足,特别是在无人机物流网络设计与优化方面。本文的研究将完善相关理论和推动B2C电商企业无人机物流网络的快速发展。本文立足无人机物流网络建设实际,着力解决B2C电商企业无人机物流网络建设的两大核心问题:一是物流模式的确定,二是物流网络的设计,包括干线支线物流网络设计和末端物流配送网络设计。本文综合运用物流网络、主成分分析、聚类-枚举算法和演化博弈理论与方法。首先系统分析B2C电商无人机物流网络设计的可行性、与其他研究问题的区别、系统组成和设计逻辑步骤,为后续研究奠定理论基础。其次,研究了B2C电商与消费者在静态和动态的演化博弈,分析了无人机应用对演化博弈的影响和无人机应用于B2C电商物流网络建设的条件。再有,给出了无人机干支线运输网络设计的方法,验证了无人机在干线运输应用的可行性,为B2C电商无人机运输网络设计提供决策支持。再次,以B2C电商末端物流配送为研究对象,分类分析了卡车无人机联合配送的模型,研究了B2C电商末端物流网络所用小型无人机的线路设计,验证了无人机在末端配送应用的可行性,为B2C电商末端配送网络设计提供决策支持。最后,论文建立了京东无人机干支线运输网络和京东无人机配送网络。通过京东的实证分析中的参数分析,我们得到密集型无人机配送和稀疏型无人机配送在参数变化后最优解的情况。论文的创新之处主要体现在以下几个方面:1.构建了无人机应用影响下的E-C演化博弈模型本文将演化博弈研究方法引入B2C电商企业与消费者的博弈分析。在对B2C电商企业物流自营和外包策略与消费者反应和不反应策略演化均衡分析的基础上,本文构建了考虑无人机对B2C电商企业与消费者的演化博弈影响的模型,研究了无人机参与自营物流网络建设的条件。本文对于无人机参与物流的可行性研究做出了一定贡献。2.B2C电商企业无人机干支线运输网络分析与建模本文通过分析B2C电商企业传统物流网络的横向和纵向结构,提出B2C电商企业无人机物流网络横向结构在B2C物流网络设计不同阶段所采取的形式,提出纵向结构呈现的是涉及生产厂家、核心节点、分拣中心、配送中心的干线支线配送网络。构建了B2C电商企业无人机干支线运输网络模型,并提出了基于轴辐式网络结构的无人机干支线运输网络规划方法。改进引力模型,将当下物流规划需要考虑物流量的问题反映出来,得到网络节点关联度模型。经过该模型的计算能够得到符合当下实际实施要求的B2C电商企业无人机干支线运输网络设计。3.构建了B2C电商企业密集型无人机配送网络模型提出了需求点密集条件下末端配送全部由无人机完成的无人机旅行商问题(DTSP)。以聚类中心为交汇点,以无人机运送货物时卡车车辆保持静止状态为假设,构建了单架和多架无人机的配送规划模型,通过聚类-枚举算法进行求解,并通过算例和实证验证模型在解决需求点密集情况下的有效性。研究发现DTSP问题方法是节能省时的方法。4.构建了B2C电商企业稀疏型无人机配送网络模型提出了需求点稀疏条件下的由无人机和卡车共同完成最后的配送的串行路径规划问题(TDTRSP)。为解决该问题建立了B2C电商企业稀疏型无人机配送网络模型。模型通过两阶段枚举算法和枚举法进行了求解。所构建的模型考虑无人机和卡车的综合运输指数最小,兼顾无人机和卡车在能耗和速度方面的不同情景要求。并通过算例和实证,验证TDTRSP问题方法在解决需求点稀疏情况下的有效性。综上,本文研究了B2C电商企业无人机网络的物流模式、B2C电商企业无人机干支线运输网络、密集型无人机配送网络和稀疏型无人机配送网络。论文在理论上丰富了无人机物流网络规划研究,在实践上有利于促进无人机物流在国内的快速发展和实现B2C电商企业降低物流成本并提升物流服务水平的目标。本文在实践中的指导意义如下:首先,本文给出了B2C电商物流网络使用无人机的条件,有利于符合条件的企业适时使用无人机进行物流配送。其次,本文提出了具体的B2C电商无人机干线运输网络的设计方法,所提方法可指导运输活动实践。最后,本文提出根据需求点密集程度不同采用不同的配送模型,提出了DTSP问题和TDTRSP问题,考虑了能耗和速度因素,可充分解决无人机末端配送的线路规划问题,所提方法分指导配送活动实践。图93幅,表54个,参考文献186篇。
徐小明[5](2021)在《基于新零售背景下的N公司渠道管理优化策略研究》文中认为随着中国消费者的的购买力和消费需求不断提升,他们逐渐开始追求个性化、高品质、高体验以及智能化商品;同时互联网技术、大数据技术的高速发展,零售行业迎来了前所未有的消费升级与变革,进入新零售时代:迎接渠道成员之间高度合作深度融合的“全渠道”变革,对于传统零售企业的经营管理带来了机会,同时也迎来了挑战。本文研究的对象N公司是2007年进入中国市场的一家外资高端胶囊咖啡品牌,主要通过零售渠道经营B2C胶囊咖啡业务,以及直营B2B商用胶囊咖啡业务。N公司在中国已经发展了13年有余,其依照总部的经营模式结合本地的经营特色建立起了中国市场的直营渠道网络。然而近几年N公司的渠道管理逐渐暴露出一些问题,线下业务在线上业务的快速发展中份额逐渐萎缩,线下业务的成本不断攀升,渠道服务水平不一致,内部渠道之间的不良竞争,与渠道联系紧密的物流供应链以及客户管理系统等无法配合全渠道的发展以及支持渠道成员为消费者提供满意的服务等等问题,都在制约N公司业务的快速发展。为了解决N公司面临的渠道管理困境,本研究首先通过对与新零售、全渠道相关的文献进行梳理确定了适用于N公司渠道管理问题研究的Bert Rosenbloom的渠道管理理论,分为6大方面:激励渠道成员、完善渠道管理中的产品、价格、促销问题、物流优化以及渠道管理绩效考核;然后结合分析企业外部所处的环境以及市场主要竞争情况了解行业现状,使用来自企业内部的二手数据分析、定性分析等方法,系统地总结出N公司内部渠道管理中存在的六大方面的问题以及挖掘问题形成的原因;最后按照Bert Rosenbloom的渠道管理理论为指导,分别从六大方面制定了符合N胶囊咖啡公司在“新零售”时代背景下,为建设本地化全渠道模式打好基础的渠道管理优化策略。该优化策略的实施目标既为提升N公司的渠道管理水平,又是确保N公司实现业绩的可持续化增长,同时也为行业内其他类似的品牌提供中国市场本地化渠道管理优化方案参考。
庞莉[6](2020)在《淘宝“双11”网购狂欢节营销策略研究》文中认为自2009年至2018年,淘宝“双11”网购狂欢节营销活动以每年无法预估的成交额在不断刷新自己创下的电商新纪录的同时,也开启并引领国内国际零售业进入“数字经济”新时代。基于“电商造节营销激战尤酣、阿里巴巴数字经济体梦想、数字经济时代企业营销变革”的时代背景,对淘宝“双11”网购狂欢节的营销策略进行研究,无论是对于阿里巴巴集团及其淘宝网自身、还是对于我国电子商务的健康发展都有着理论与实践的双重意义。运用文献法,围绕“双11”网购狂欢节营销策略这一主题,一方面对国内外研究现状进行了深入梳理,另一方面对“淘品牌”、“双11”网购狂欢节与“电商造节营销”三个与本课题研究密切关联的概念进行了界定;运用历史考察法对阿里巴巴集团创立及其发展历程、以及2009——2018淘宝“双11”年度营销概况进行了全面、关键考察,运用网络调查法对淘宝“双11”网购狂欢节营销策略实施过程中存在问题进行了深入分析。以4C整合营销、网络软营销等相关基础理论为指导,着重分析了淘宝“双11”网购狂欢节营销策略的制定与实施现状,着重分析了“满足顾客需求与欲望策略”、“顾客愿意支付成本策略”、“顾客便利策略”以及“顾客沟通与交流策略”的实施现状。研究认为“始终将满足顾客需求作为活动‘缘’点”、“坚守‘全场五折’作为顾客成本支付‘愿’点”、“以技术与模式不断创新突出顾客便利‘接’点”以及“全覆盖无死角打造顾客沟通互动‘景’点”是其营销策略实施取得的成功经验;而“低价折扣及其对应的虚假价格问题”、“广告推介及其对应的广告轰炸问题”、“消费数据存在一定泡沫,优惠水分严重”以及“网络支付便利与APP仿冒问题及其他”是其营销策略实施的不足之处。在此基础上,基于网络营销发展趋势与要求,研究提出了“坚定满足消费者需求供给平台定位”、“精准构建消费者需求沟通互动渠道”、“务实打造消费者满意产品与服务体系”、“有效推进线上线下消费需求深度融合”、“切实强化消费需求的品牌忠诚度”等五大改进与提升淘宝“双11”网购狂欢节营销策略的思路和建议。
赵颖[7](2020)在《面向B2C型共享汽车用户行为的限定性交互设计研究》文中提出B2C型共享汽车是指租赁平台拥有车辆,并在城市的网点提供车辆给用户使用的自助式服务系统[1]。本文以B2C型共享汽车系统为研究载体,针对驾驶次任务中设备操作指引性弱、行为习惯劝导力小以及危险行为限制度低的人机交互问题,尝试运用交互设计“限定”用户行为的思维进行缓解和解决,按照“建模—测试—应用”的技术路线,建立了基于该系统的用户行为限定性交互设计模型,又针对模型开展了包括交互方案和人因实验的综合测试,对模型的有效性和交互设计方案的可行性进行了验证,最终通过设计和开发虚拟现实(VR)全景操作平台等功能模块将优化完善后的交互设计方案在B2C型共享汽车系统中进行了应用研究。本文的主要研究内容具体包括:(1)探究并归纳了用户、系统特征以及驾驶次任务中的人机交互问题。通过问卷调研和系统聚类分析法明确了用户群体、用户行为以及用户细分群体特征;运用服务猎奇方法明确了当前B2C型共享汽车系统全流程细节内容以及系统特征;又应用深入访谈的方法对于系统的利益相关方开展了半结构式访谈,通过扎根理论的编码方法,归纳了驾驶次任务中“设备操作指引性弱”、“行为习惯劝导力小”以及“危险行为限制度低”的三类常见人机交互问题。(2)建立针对驾驶次任务中人机交互问题的用户行为限定性交互设计模型。结合现有B2C型共享汽车系统的自助型特点,以及驾驶次任务中的三类常见人机交互问题,提出了基于该系统的“限定性设计”和“限定性交互设计”概念,进而建立了面向B2C型共享汽车系统的用户行为限定性交互设计模型。(3)设计并实施针对所提模型的综合测试方案。综合测试方案涵盖了交互设计方案和实验方案两部分,交互设计方案以所提模型为基础进行设计和制作,实验方案则以该交互设计方案为实验材料进行测试和分析。首先以车载信息系统的车机端中控界面和移动用户端智能手机界面为载体,根据已建立的用户行为限定性交互设计模型中“IF/THEN规则集”的三类分项要素,从驾驶次任务中常见的三类人机交互问题里分别选择了空调调节、下车前携带随身物品以及锁车前的设备关闭三项典型问题,进行了相应的交互设计方案实践,之后又将不同视听觉形式的交互设计方案作为实验材料进行了人因学实验测试和数据分析,从而对用户行为限定性交互设计模型的有效性和交互设计方案的可行性进行了验证。(4)实现设计准则及设计方案的应用研究。根据综合测试方案的实验结论,分别从行为指引性、行为劝导性以及行为限制性交互设计三个角度提出了面向B2C型共享汽车系统的交互设计准则。根据设计准则,将通过综合测试的交互设计方案继续完善后应用于B2C型共享汽车系统的架构设计中;设计并开发了基于指引和限制性交互设计的虚拟现实(VR)操作平台,该平台充分考虑用户的用车安全及使用习惯,创新地从车机端和移动用户端共同入手,应用三维立体方式示范具体操作动作及相关设备,将示范操作交互图标嵌于逼真的虚拟现实场景中,以可循环播放的视频形式展现每个动作;此外还设计了体现劝导性交互设计理念的语音提示,将理论应用于实际共享出行移动用户端和车机端的拓展功能开发中。
陈璨[8](2020)在《JS公司竞争战略研究》文中研究指明JS公司创立于2015年,是着力于电子商务模式创新的手机端S2B2C社交零售①电子商务平台,目前开发和运营电子商务零售平台“JS”和“JS特卖”,至2019年9月,JS平台拥有1230万注册会员,41个自营仓,2019年销售额达116亿人民币,正在步入高速发展的通道。公司融合了传统电商和微商各自的优势,免费为注册成为店主的会员提供仓储、物流、商品、方案、技术、客服、培训七大资源,店主可以免费使用]S七大资源,通过各类社交渠道向其它消费者分享和推荐优选产品,促成交易。JS公司致力于帮助店主实现零投资、零库存开店创业,既解决了传统电商和微商流量成本高和需要囤货的痛点,也迎合目前个体崛起、个体价值发现的大趋势。JS公司面临的外部机会有如下几点:居民可支配收入持续增加驱动了居民消费从量的消费向质的消费升级转型,优质商品将成为消费主流;第二,“互联网+”得到政府重点关注和扶持,这为电子商务购物平台的创新与发展提供了机遇;第三,电子商务基础设施的完善加上消费者生活节奏的加快,时间日益成为各商家争夺的宝贵资源,可实现轻松购物、快速选择和的购物平台将得到消费者的青睐;第四,智能手机的出现及3G到4G到5G的飞跃打破了时间和空间的障碍,线上购物便利性的提升为电子商务零售的飞速发展带来了新的契机和新的可能性;第五,90后及00后消费者将为成电子商务平台的主要消费群体,而这些消费者的互联网技能相对成熟,需求多样化,对电子商务量的增长和质的提高提供了无限可能;第六,分享经济的火热以及社群经济的高度发展为社交零售平台搭建了快速成长的通道。JS公司面临的外部威胁主要体现在以下几点:第一,中国的法律针对电子商务尚有诸多不够明确的地方,网络购物质量问题层出不穷,而售后服务的困难度和复杂性在网络购物中往尤为突出,这从一定层面打击了消费对电了商务购物平台的信心,制约了电子商务的发展;第二,中国很大一部分的地区的信息网络环境仍然较差,这从一定程度上阻碍了网民数量的增长,导致了一部分消费者对网络购物的消极情绪;第三,中国营商环境中普遍存在投机取巧、唯利是图的不良商家,而有关产品质量识别的困难度在网络购物中尤为明显,这导致消费者对市场缺乏信任,一部分消费者直接放弃网络购物;第四,80%以上的消费集中在几家知名电子商务企业,新进入的电子商务平台想从中分一杯羹必然遇到丛多的阻碍;第五,无人商店的出现以及花样百出的新零售模式对传统电子商务平台提出了新的挑战。JS公司的优势主要来自于其优质的上游供应链资源;成熟的供应链组织能力;独特的商业模式;卓越的品质管控;科学的商品品类设计;良好的产品口碑;氛围良好且稳固增长的社群基础;以及相对稳固忠诚的人力资源支持。JS公司的劣势主要有如下几点,平台品牌尚未建立,知名度略低;尚未形成积极向上的公司文化和统一的价值观;市场定位不明确;营销模式颇有争议;融资规模相对企业的成长速度不对称;售后服务体系尚不完善,退货机制缺乏便利性;组织架构不合理,人力资源体系不完善;没有形成核心竞争力和壁垒。经分析得出,JS公司应该实施差异化竞争战略,从仓储物流差异化,运营差异化、营销差异化、客服差异化四个方面来实施差异化竞争战略,打造差异化产品和服务,形成公司核心竞争力和壁垒。为保证战略有效执行,JS公司将为战略的实施提供六大支持性保障措施,从而有效保障公司差异化竞争战略落地,即优化组织结构,提供战略支持;完善企业文化建设,助力战略起航;优化人力资源体系,促进战略深化;提供资金支持,保障战略实施;强化采购策略,牵引战略落地;深化技术研发,稳固战略根基。
张云东[9](2020)在《中小学校车成本分摊方法研究》文中进行了进一步梳理据统计,仅在2011年3月到9月的7个月之间,国内不同省市由于校车不够规范、校车司机不合规、没有配备校车监管人员等各种不规范不合理情况的发生,导致校车安全事故频频发生,因此国家立法要求中小学生采用符合安全规范校车入学。同样地,政府提倡发展公平而有质量的教育。当前在校车成本分摊问题由于没有考虑到接送点学生位置差异和接送点学生数量不同,导致由于校车不公平不合理分摊校车费用情况,使得中小学生家长存在普遍不满意的今天,研究校车的成本分摊问题可以保证校车的公平运营,提高学生家长对使用校车接送中小学生的满意度,促进校车的普及率,保障中小学生的人身安全。在国内外采用校车接送中小学生入学的100多年里,校车问题得到了各方广泛关注和大力研究。关于校车问题的研究,当前主要集中在校车路径问题(School Bus Routing Problem,SBRP)的优化,最近十几年,有部分学者对校车成本优化研究,特别地,自2019年校车的公平运营问题得到国内国外学者的关注与研究。因此本文从协作配送以及合作博弈视角,研究校车成本分摊问题,首先,对校车成本问题进行分析,明确校车成本由固定成本和变动成本构成;再利用CVRP模型,创新性地将CVRP模型目前函数改成更加适合实际的最小化校车总成本,同时利用现有算法对校车实现分区;再以TSP模型为基础,构造单辆校车的成本,采用Shapley值法分摊每辆校车成本;最后,结合实际调研数据和SBRP标准库数据,对比采用Shapley值法和按人均摊法以及人公里费用分摊法公平程度。通过本文研究发现:(1)校车成本分摊公平性主要由接送点位置以及不同接送点学生数量影响。(2)按人均摊法,没有考虑接送点位置和不同接送点学生数量对分摊方法的影响。(3)人公里费用分摊法,没有考虑接送点学生数量对分摊方法影响。(4)采用Shapley值法分摊校车成本是合理的。
程秀[10](2020)在《效用错位视角下城市居民绿色生活方式引导政策及仿真研究》文中认为绿色生活方式是促进人与自然、人与社会和谐共处、永续发展的一种生活模式,是建设生态文明的重要载体和实现绿色发展的必然选择。当前绿色生活方式变革正逐步从国家主导的“政府行动”转向社会主导的“集体行动”,政策效用正逐渐成为实现这种转向的关键因素。然而,在政策制定者与目标群体两类行为主体分离的现实情境下,目标群体对绿色生活方式引导政策的响应并不理想。绿色生活方式的变革往往表现为单一、强势的政府行动,而目标群体的行动严重滞后,结果导致政策意图落空甚至政策失灵。造成这一现象的根本原因是这些政策更多属于制定者视角的政策,而不是目标群体视角的政策。或者说,制定者视角的决策效用与目标群体视角的体验效用并不一致,甚至存在很大的“效用错位”。二者的错位暗含着政府在引导城市居民绿色生活过程中出现了微观个体接受意愿层面与政策方向层面的分离,致使相关政策达不到预期的实施效果。因此,有必要从效用错位的视角剖析绿色生活方式引导政策,解析政策对绿色生活方式变革的引导效果。论文以政策效用错位为突破口,以我国东部地区城市居民为研究对象,结合管理学、行为决策学、行为经济学、环境经济学、社会心理学、计算机科学等多学科知识,综合运用实证研究和仿真研究、定性分析与定量分析等研究方法进行效用错位视角下绿色生活方式引导政策研究。主要研究内容与结论如下:(1)绿色生活方式引导政策效用错位理论框架建构。从二元视角解构政策效用,将政策效用错位界定为决策效用与体验效用的差值;从政策本身、政策执行机构、目标群体、企业和社会环境五个维度论述了政策效用错位产生的原因;从组织基础、现实可能性和主观动机三个方面解析了政策效用错位的形成机制;将政策制定者与目标群体两个行为主体纳入同一测量框架,构建了具有可测量特征的政策效用错位度模型;发现了政策效用错位度的异质性、非负性、对象性和内隐性四个基本属性并设计了政策效用错位度的测量流程。(2)政策决策效用评估模型的构建与绿色生活方式引导政策决策效用的测算。构建了包括政策力度、政策目标、政策措施和政策反馈的政策决策效用四维评估模型;设计了政策力度、政策目标、政策措施和政策反馈的赋值标准;从中央政府各部委网站、北大法宝数据库和万方数据库收集了1991至2019年我国颁布的447条绿色生活方式引导政策,从颁布年度、政策数量、发布主体、主体间合作和政策类型等方面展示绿色生活方式引导政策的演变过程和发展趋势;基于赋值标准完成了对政策文本的量化,采用模糊粗糙集方法计算了四维评估模型中各维度的权重,发现四个维度对政策决策效用的影响具有显着差异性,影响权重由高到低依次为政策措施(0.304)、政策目标(0.292)、政策反馈(0.218)和政策力度(0.186);基于四维评估模型计算了1991至2019年绿色生活方式引导政策决策效用,实证结果显示绿色生活方式引导政策决策效用在波动中呈显着的增加趋势,且2019年绿色生活方式引导政策决策效用最高,达到3.79。(3)绿色生活方式引导政策体验效用的测量及其影响机理理论模型的构建与验证。在文献研究和质性研究的基础上,厘清了政策体验效用的多维概念框架,将绿色生活方式引导政策体验效用界定为功能体验效用、成本体验效用、社会体验效用、情感体验效用和绿色体验效用五个维度;将社会互动分解为结构特征、功能特征、关系特征和信息特征四个维度;构建了包括阶层认同、自主学习能力、偏好、象征价值关注度、规范内化、专业知识水平、社会互动等新变量的绿色生活方式引导政策体验效用影响机理理论模型;利用正式调研数据测量了绿色生活方式引导政策体验效用并对上述理论模型进行实证检验。研究发现,绿色生活方式引导政策体验效用的均值为3.18;在五个维度上的测量均值具有显着差异性,由高到低依次为绿色体验效用(均值为3.87)、社会体验效用(均值为3.21)、情感体验效用(均值为3.15)、功能体验效用(均值为2.93)和成本体验效用(均值为2.76);绿色生活方式引导政策体验效用存在7类主范畴影响因素,且它们之间存在5种典型关系结构,分别为绿色生活方式引导政策体验效用在人口统计学变量上存在差异性,个体因素和群体因素直接作用于绿色生活方式引导政策体验效用,个体因素和群体因素通过心理授权感知作用于绿色生活方式引导政策体验效用,绿色生活方式引导政策体验效用反作用于心理授权感知,社会互动和推行程度、实施成本等政策因素能够调节绿色生活方式引导政策体验效用。(4)绿色生活方式引导政策效用错位度的计算与仿真。首先,基于文本量化测算的政策决策效用和问卷调查测量的政策体验效用,计算了1991年以来我国绿色生活方式引导政策的效用错位度。发现我国绿色生活方式引导政策存在显着的政策效用错位,并且政策效用错位度在波动中呈增强态势,近三年的效用错位度约在0.50至0.60之间。其次,依据政策效用错位度测量模型和修正后的政策体验效用影响机理理论模型,利用Matlab2017b软件对情境干预下政策效用错位度的演化进行了仿真。发现绿色生活方式引导政策的效用错位度受到社会互动和政策因素等情境变量的影响,表现为社会互动结构特征越高、功能特征越高、关系特征越高、信息特征越高、政策普及程度越高、政策执行效度越高,绿色生活方式引导政策的效用错位度越低,均衡性越好;践行绿色生活方式引导政策的货币成本越高、非货币成本越高,绿色生活方式引导政策的效用错位度越高,均衡性越差。同时,绿色生活方式引导政策的效用错位度与其均衡性还受到互动信息发送方选择方式的影响。在随机关系网络、强关系网络和弱关系网络中,错位优先方式下居民的政策效用错位度低于随机选择与关系优先方式,关系优先方式下政策效用错位度的均衡性优于随机选择与错位优先方式,且随机选择方式下政策效用错位度最高,均衡性最差。最后,论文提出错位容忍系数的概念并将其界定为政策决策效用与体验效用的比值;从社会互动产生规范性影响和信息性影响两个方面构建了绿色生活方式引导政策体验效用函数,基于问卷调查的第一手数据对相关参数进行设定,利用Anylogic 8.3软件探究在社会互动情境下,感知便利性和错位容忍系数对城市居民践行绿色生活方式引导政策群体决策的影响。仿真结果显示错位容忍系数和感知便利性显着促进城市居民践行绿色生活方式引导政策。此外,本研究发现错位容忍系数在低感知便利性情境中呈“钝化”现象,即随着感知便利性的降低,错位容忍系数对城市居民践行绿色生活方式引导政策的影响越来越小。(5)降低绿色生活方式引导政策效用错位度的促进政策研究。从目标群体、社会环境、政策本身以及政策执行四个方向,个体与群体因素、心理授权感知、社会互动与政策因素、人口统计学特征、政策体验和政策决策六个层面构建了降低绿色生活方式引导政策效用错位度的政策建议框架,提出了源泉型建议、枢纽型建议、助推型建议、靶向型建议、内促型建议和滋养型建议。论文有图93幅,表121个,参考文献246篇。
二、B2C在中国的“钱”景(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、B2C在中国的“钱”景(论文提纲范文)
(1)社区场景下的物品共享服务设计研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.1.1 共享经济与可持续发展的时代背景 |
1.1.2 物品共享模式与社区场景 |
1.1.3 社区物品共享模式的发展与研究现状 |
1.1.4 社区物品共享模式面临的挑战 |
1.1.5 共享经济模式的服务设计干预 |
1.2 研究内容 |
1.3 研究的目的、意义、创新性 |
1.3.1 研究目的 |
1.3.2 研究意义 |
1.3.3 研究创新性 |
1.4 研究方法和思路 |
1.4.1 研究方法 |
1.4.2 研究思路 |
1.5 论文架构 |
第二章 共享经济与服务创新 |
2.1 共享经济 |
2.1.1 共享经济及相关概念 |
2.1.2 共享创新模式与方法 |
2.1.3 用户参与动机与影响因素研究 |
2.1.4 共享经济研究对课题的启发 |
2.2 闲置物品交易模式 |
2.2.1 闲置物品交易模式研究 |
2.2.2 闲置物品交易模式分类 |
2.2.3 社区场景下的优势 |
2.3 服务设计及创新方法 |
2.3.1 服务设计的基础理论研究 |
2.3.2 设计思维与服务设计方法 |
2.3.3 服务设计应用于社区物品共享模式创新 |
2.4 本章小节 |
第三章 社区物品共享模式案例分析与主要问题 |
3.1 社区实地考察-深圳市宝安区 |
3.1.1 实地考察选址 |
3.1.2 实地考察目的 |
3.1.3 实地考察方法 |
3.1.4 实地考察过程记录与分析 |
3.1.5 实地考察结论与局限性 |
3.2 社区物品共享模式案例分析 |
3.2.1 六个代表性案例简介 |
3.2.2 案例类比分析 |
3.3 利益相关者视角的问题分析 |
3.4 模式的系统性问题总结 |
3.4.1 社区物品共享模式的系统性问题梳理 |
3.4.2 社区物品共享模式的问题总结 |
3.5 本章小节 |
第四章 社区物品共享模式的用户需求分析与机会洞察 |
4.1 物品品类与用户参与动机的深度访谈 |
4.1.1 深度访谈目的 |
4.1.2 深度访谈形式与内容 |
4.1.3 深度访谈数据与结果分析 |
4.1.4 深度访谈结论与局限性 |
4.2 社区物品共享模式特性分析 |
4.2.1 回归社区物品共享模式 |
4.2.2 低频使用物品的闲置原因洞察 |
4.3 社区物品共享模式的机遇 |
4.4 本章小节 |
第五章 服务系统构建 |
5.1 人物模型构建与需求场景分析 |
5.1.1 基于8 位深访用户的行为变量分析 |
5.1.2 人物模型构建 |
5.1.3 用户需求场景分析 |
5.2 服务价值网络构建 |
5.2.1 利益相关者分析 |
5.2.2 设计策略提炼 |
5.2.3 服务模式提炼 |
5.2.4 价值主张提炼 |
5.2.5 服务价值网络 |
5.3 五大服务模式 |
5.3.1 租借模式 |
5.3.2 活动模式 |
5.3.3 互换模式 |
5.3.4 寻物模式 |
5.3.5 物品旅行模式 |
5.4 服务系统功能提炼 |
5.4.1 服务体验地图 |
5.4.2 子问题定义与设计发散 |
5.5 服务系统设计 |
5.5.1 设计定位 |
5.5.2 服务供给图 |
5.5.3 服务生态系统地图 |
5.5.4 商业模式画布 |
5.6 本章小节 |
第六章 服务触点设计方案 |
6.1 “物有引力”品牌形象设计 |
6.2 移动端APP设计 |
6.2.1 核心功能 |
6.2.2 信息架构 |
6.2.3 APP草图原型设计 |
6.2.4 移动端APP产品介绍 |
6.3 社区共享中转站设计 |
6.3.1 核心功能 |
6.3.2 功能结构及布局 |
6.3.3 产品意向图与草图设计 |
6.3.4 产品介绍 |
6.4 .官方网站设计 |
6.4.1 核心功能 |
6.4.2 信息架构 |
6.4.3 网站草图原型设计 |
6.4.4 产品介绍 |
6.5 本章小结 |
第七章 结论与展望 |
7.1 课题结论 |
7.2 研究不足与展望 |
致谢 |
参考文献 |
附录一:论文图表来源 |
附录二:实地考察路访数据记录 |
附录三:线上深度访谈工具包与数据记录 |
附录四:作者在攻读硕士学位期间的研究及实践成果 |
(2)“互联网+汉语国际教育”在线教学资源调查研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究目的 |
1.3 研究意义 |
1.3.1 理论意义 |
1.3.2 现实意义 |
1.4 国内外研究现状 |
1.4.1 国外研究现状 |
1.4.2 国内研究现状 |
1.5 研究内容 |
1.6 研究方法 |
第二章 “互联网+汉语国际教育”开展的可行性分析 |
2.1 全球网络基础设施逐步成熟,过半人口卷入移动互联网 |
2.2 “一带一路”沿线国家大部分实现了3G网络覆盖 |
2.3 大部分网民已经培养了移动学习的习惯 |
2.4 线上语言教学平台搭建技术日趋成熟 |
第三章 “互联网+汉语国际教育”开展的必要性分析 |
3.1 有利于缓解当前汉语国际教育师资不足的现状 |
3.2 有利于缓解课程教学资源不足的现状 |
3.3 有利于汉语学习者利用碎片化时间进行学习 |
3.4 有利于缓解国际范围内汉语教育资源不均衡的现状 |
第四章 “互联网+汉语国际教育”网络教学资源的现状调研 |
4.1 大规模在线课程(MOOC)建设现状与存在的问题 |
4.1.1 MOOC平台建设现状 |
4.1.2 课程建设现状 |
4.2 小规模在线课程(SPOC)和基于 B2C 模式的在线课程建设现状与存在的问题 |
4.2.1 小规模在线课程(SPOC) |
4.2.2 基于B2C模式的在线课程 |
4.3 网络教辅资源建设的现状与存在的问题 |
4.3.1 以微课程为代表的教学类视频 |
4.3.2 数字化教材 |
4.3.3 教学课件 |
4.3.4 试题库 |
4.4 学生课内外学习资源建设的现状与存在的问题 |
4.4.1 学习类APP |
4.4.2 电子词典 |
4.4.3 影视动漫资源 |
第五章 未来“互联网+汉语国际教育”在线教学资源开发着力点分析 |
5.1 以高校为依托、转变机制开展在线课程建设 |
5.2 以教研项目为依托,分类开展教辅资源库建设 |
5.3 以“专家+互联网教育企业”合作的模式,研发汉语学习资源 |
第六章 结论 |
6.1 主要结论 |
6.2 研究不足及展望 |
致谢 |
参考文献 |
攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
(3)网约车企业商业模式演化研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景与目的 |
1.2 研究意义 |
1.3 研究内容、方法及创新点 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 研究方法 |
1.3.3 研究创新点 |
第二章 文献综述 |
2.1 网约车 |
2.1.1 网约车的类型 |
2.1.2 网约车企业的研究成果 |
2.2 商业模式 |
2.2.1 商业模式的概念 |
2.2.2 商业模式的构成要素 |
2.3 动态能力 |
2.3.1 动态能力的概念 |
2.3.2 动态能力的维度划分 |
2.4 商业模式演化 |
2.4.1 商业模式演化过程 |
2.4.2 商业模式演化影响因素 |
2.5 文献述评 |
第三章 案例研究设计 |
3.1 案例研究方法 |
3.2 研究设计 |
3.2.1 具体案例企业选择 |
3.2.2 数据收集与分析 |
第四章 网约车企业商业模式演化过程 |
4.1 案例编码 |
4.2 网约车企业的发展过程 |
4.3 网约车企业商业模式演化规律 |
第五章 网约车企业商业模式演化影响因素及演化模型 |
5.1 管理者认知对网约车企业商业模式演化的影响 |
5.1.1 搭建平台阶段 |
5.1.2 丰富平台业务和平台价值网络阶段 |
5.2 动态能力对网约车企业商业模式演化影响 |
5.2.1 搭建平台阶段 |
5.2.2 丰富平台业务阶段 |
5.2.3 平台价值网络阶段 |
5.3 政府规制对网约车企业商业模式演化的影响 |
5.4 网约车企业商业模式演化模型 |
第六章 研究结论及展望 |
6.1 研究结论 |
6.2 管理启示 |
6.3 研究局限性与展望 |
参考文献 |
在学期间的研究成果 |
致谢 |
(4)B2C电商企业无人机物流网络设计与优化研究(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
ABSTRACT |
1 引言 |
1.1 研究背景和问题的提出 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 问题的提出 |
1.2 研究目的和研究意义 |
1.2.1 研究目的 |
1.2.2 研究意义 |
1.3 关键概念界定与研究内容 |
1.3.1 关键概念界定 |
1.3.2 研究内容 |
1.4 研究的方法和技术路线 |
1.4.1 研究方法 |
1.4.2 技术路线 |
1.5 主要创新点 |
2 理论基础和文献综述 |
2.1 B2C电商企业物流模式 |
2.1.1 物流模式概念 |
2.1.2 B2C电商企业物流模式研究现状 |
2.2 B2C电商企业物流网络 |
2.2.1 物流网络基础概念 |
2.2.2 B2C电商企业物流网络研究现状 |
2.3 B2C电商企业物流网络路径规划 |
2.3.1 物流网络路径规划方法 |
2.3.2 VRP问题研究现状 |
2.3.3 TSP问题研究现状 |
2.3.4 车载无人机路径规划研究现状 |
2.4 演化博弈 |
2.4.1 演化博弈理论及方法 |
2.4.2 演化博弈研究现状 |
2.5 现有研究评述 |
2.6 本章小结 |
3 B2C电商企业无人机物流网络设计分析 |
3.1 B2C电商企业无人机物流网络设计可行性 |
3.1.1 经济可行性分析 |
3.1.2 技术可行性分析 |
3.1.3 管理可行性分析 |
3.1.4 法律可行性分析 |
3.2 无人机物流网络系统与传统物流网络系统的区别 |
3.2.1 无人机干支线运输网络与传统物流网络系统的不同 |
3.2.2 无人机配送网络问题与传统配送问题的不同 |
3.3 B2C电商企业无人机物流网络系统分析 |
3.3.1 B2C电商企业无人机物流网络系统构成 |
3.3.2 B2C电商企业无人机物流网络技术推广路线 |
3.4 B2C电商企业无人机物流网络设计流程 |
3.4.1 战略层-物流模式选择 |
3.4.2 战术层-干支线运输网络设计 |
3.4.3 战术层-配送网络设计 |
3.5 本章小结 |
4 B2C电商企业无人机物流模式选择 |
4.1 问题描述 |
4.2 E-C演化博弈模型 |
4.2.1 静态外包与静态自营情境下的演化博弈分析 |
4.2.2 动态外包与静态自营情境下的演化博弈分析 |
4.2.3 静态外包与动态自营情境下的演化博弈分析 |
4.2.4 动态外包与动态自营情境下的演化博弈分析 |
4.2.5 E-C演化博弈分析算例分析 |
4.3 无人机应用影响下的E-C演化博弈模型 |
4.3.1 静态外包与静态自营情境下的影响分析 |
4.3.2 动态外包与静态自营情境下的影响分析 |
4.3.3 静态外包与动态自营情境下的影响分析 |
4.3.4 动态外包与动态自营情境下的影响分析 |
4.3.5 无人机影响的算例分析 |
4.4 物流模式演化博弈理论模型的现实意义 |
4.5 本章小结 |
5 B2C电商企业无人机干支线运输网络设计 |
5.1 问题描述 |
5.1.1 B2C电商企业干支线运输网络现状 |
5.1.2 B2C电商企业无人机物流网络结构 |
5.2 无人机干支线运输网络建模 |
5.2.1 轴辐式网络节点的物流发展水平测度 |
5.2.2 网络节点之间关联度分析 |
5.2.3 无人机干支线运输网络设计 |
5.3 无人机干支线运输网络算例 |
5.3.1 无人机物流网络枢纽点选择 |
5.3.2 无人机干支线运输网络远期设计 |
5.3.3 无人机干支线运输网络当前设计 |
5.4 本章小结 |
6 B2C电商企业无人机末端配送网络设计 |
6.1 密集型无人机配送网络设计 |
6.1.1 无人机DTSP问题模型构建 |
6.1.2 基于聚类-枚举算法的无人机DTSP问题算例求解 |
6.1.3 基于遗传算法的传统TSP问题算例求解 |
6.1.4 无人机DTSP和传统TSP对比分析 |
6.2 稀疏型无人机配送网络设计 |
6.2.1 无人机TDTRSP问题模型构建 |
6.2.2 基于两阶段枚举算法的无人机TDTRSP问题算例求解 |
6.2.3 稀疏型配送网络TSP问题算例求解 |
6.2.4 无人机TDTRSP和传统TSP对比分析 |
6.3 本章小结 |
7 京东无人机物流网络优化设计 |
7.1 京东物流网络结构现状分析 |
7.1.1 京东概况 |
7.1.2 京东物流网络结构 |
7.2 京东无人机干支线运输网络设计 |
7.2.1 京东无人机物流网络枢纽点选择 |
7.2.2 京东无人机干支线运输网络构建 |
7.3 京东密集型无人机配送网络设计 |
7.3.1 京东某密集型配送网络描述 |
7.3.2 京东密集型无人机配送网络DTSP问题求解 |
7.3.3 京东密集型无人机配送网络DTSP问题参数分析 |
7.4 京东稀疏型无人机配送网络设计 |
7.4.1 京东某稀疏型配送网络描述 |
7.4.2 京东稀疏型无人机配送网络TDTRSP问题求解 |
7.4.3 京东稀疏型无人机配送网络TDTRSP问题参数分析 |
7.5 本章小结 |
8 结论与展望 |
8.1 结论 |
8.2 展望 |
参考文献 |
附录A B2C 电商企业与消费者的演化博弈分析之数值分析的代码 |
附录B 数值大小及命题证明 |
附录C X的坐标值 |
附录D TDTRSP问题两阶段枚举算法第一阶段代码 |
附录E TDTRSP问题两阶段枚举算法第二阶段代码 |
附录F TDTRSP问题枚举法代码 |
附录G 卡车TSP方式代码 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
学位论文数据集 |
(5)基于新零售背景下的N公司渠道管理优化策略研究(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究意义 |
1.3 国内外研究文献现状及理论基础 |
1.3.1 国内外研究现状 |
1.3.2 理论基础 |
1.4 研究结构与内容 |
1.5 研究方法及创新点 |
1.5.1 研究方法 |
1.5.2 技术路线 |
1.5.3 创新点 |
第2章 公司概况与环境分析 |
2.1 N公司概况 |
2.2 咖啡行业环境对渠道管理的影响分析 |
2.2.1 供应商议价能力对渠道管理的影响 |
2.2.2 买方议价能力对渠道管理的影响 |
2.2.3 潜在进入者对渠道管理的影响 |
2.2.4 替代品对渠道管理的影响 |
2.2.5 现有竞争者对渠道管理的影响 |
2.3 主要竞争者分析 |
2.3.1 同品类主要竞争者分析 |
2.3.2 非同品类主要竞争者分析 |
2.3.3 主要替代品竞争者分析 |
第3章 N公司渠道管理现状及问题 |
3.1 N公司的渠道现状 |
3.1.1 B2C业务渠道现状 |
3.1.2 B2B业务渠道现状 |
3.1.3 全渠道发展现状 |
3.2 N公司存在的渠道管理问题 |
3.2.1 针对渠道成员的激励不足 |
3.2.2 渠道管理中产品缺乏结合市场需求 |
3.2.3 渠道管理中的价格冲突问题 |
3.2.4 渠道管理中的促销节点及机制冲突 |
3.2.5 渠道管理中物流的效率不足 |
3.2.6 缺乏完善的渠道成员绩效考评体系 |
3.3 小结 |
第4章 N公司的渠道管理优化方案 |
4.1 优化目标与原则 |
4.2 渠道成员激励 |
4.2.1 B2C实体店渠道激励 |
4.2.2 B2C线上渠道激励 |
4.2.3 B2B商用渠道激励 |
4.3 渠道管理中的产品优化 |
4.3.1 新产品策略 |
4.3.2 定制产品策略 |
4.3.3 产品分销策略 |
4.4 渠道定价及价格控制 |
4.4.1 新品定价策略 |
4.4.2 价格控制策略 |
4.5 渠道促销策略 |
4.5.1 跨渠道促销策略 |
4.5.2 实体店促销策略 |
4.5.3 其他促销策略 |
4.6 渠道中的物流策略 |
4.6.1 建设满足全渠道发展的系统 |
4.6.2 建立小仓提高物流效率 |
4.6.3 建立完善的物流服务审查制度 |
4.7 渠道成员绩效评价 |
4.7.1 B2C实体店渠道的绩效考核 |
4.7.2 B2C线上渠道的绩效考核 |
4.7.3 B2B渠道绩效评价 |
4.8 小结 |
第5章 资源保障与方案实施 |
5.1 实施保障 |
5.1.1 战略保障 |
5.1.2 财务保障 |
5.1.3 人力资源保障 |
5.1.4 IT保障 |
5.2 实施时间与计划 |
5.3 PDCA风险管理以及跟踪 |
第6章 结论与展望 |
6.1 基本结论 |
6.2 研究局限及展望 |
参考文献 |
(6)淘宝“双11”网购狂欢节营销策略研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 问题的提出 |
1.2 研究的背景与意义 |
1.2.1 研究背景 |
1.2.2 研究意义 |
1.3 国内外研究现状 |
1.3.1 国外研究现状 |
1.3.2 国内研究现状 |
1.3.3 研究述评 |
1.4 研究的思路与方法 |
1.4.1 研究思路 |
1.4.2 研究方法 |
1.5 研究的框架结构 |
第二章 相关概念与相关理论 |
2.1 相关概念 |
2.1.1 淘品牌 |
2.1.2 双11网购狂欢节 |
2.1.3 电商造节营销 |
2.2 相关理论 |
2.2.1 4C营销理论 |
2.2.2 网络软营销理论 |
第三章 淘宝“双11”网购狂欢节营销策略制定与实施现状 |
3.1 阿里巴巴集团创立及其发展历程 |
3.2 2009-2018年淘宝“双11”营销概况 |
3.2.1 “双11”营销的由来 |
3.2.2 “双11”营销的辉煌业绩 |
3.3 基于4C理论的淘宝“双11”营销策略实施分析 |
3.3.1 满足顾客需求与欲望策略 |
3.3.2 顾客愿意支付成本策略 |
3.3.3 顾客便利策略 |
3.3.4 顾客沟通与交流策略 |
第四章 淘宝“双11”网购狂欢节营销策略的得与失 |
4.1 淘宝“双11网购狂欢节”营销策略的成功经验 |
4.1.1 始终将满足顾客需求作为活动“缘”点 |
4.1.2 坚守“全场五折”作为顾客成本支付“愿”点 |
4.1.3 以技术与模式不断创新突出顾客便利“接”点 |
4.1.4 全覆盖无死角打造顾客沟通互动“景”点 |
4.2 淘宝“双11”网购狂欢节营销策略的不足之处 |
4.2.1 低价折扣及其对应的虚假价格问题 |
4.2.2 广告推介及其对应的广告轰炸问题 |
4.2.3 消费数据存在一定泡沫,优惠水分严重 |
4.2.4 网络支付便利与APP仿冒问题及其他 |
第五章 淘宝“双11”网购狂欢节营销策略改进与提升 |
5.1 坚定满足消费者需求供给平台定位 |
5.1.1 切实坚守造节初衷 |
5.1.2 打造生态网购家园 |
5.1.3 还原折扣促销本真 |
5.2 精准构建消费者需求沟通互动渠道 |
5.2.1 广告推送精准勿滥 |
5.2.2 优选广告推送渠道 |
5.3 务实打造消费者满意产品与服务体系 |
5.3.1 强化平台服务能力 |
5.3.2 打造高性价比产品服务体系 |
5.4 有效推进消费者需求线上线下深度融合 |
5.4.1 推进线下精品体验店深度合作 |
5.4.2 牢牢占领技术高地 |
5.5 切实强化消费需求的品牌忠诚度 |
5.5.1 紧扣消费心智 |
5.5.2 强化情感认同 |
5.5.3 承担社会责任 |
结论与展望 |
6.1 研究结论 |
6.2 研究展望 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间主要研究成果 |
致谢 |
(7)面向B2C型共享汽车用户行为的限定性交互设计研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 研究目标及研究内容 |
1.2.1 研究目标 |
1.2.2 研究内容 |
1.3 研究方法 |
1.4 国内外文献综述 |
1.4.1 视听觉刺激相关理论 |
1.4.2 驾驶舱信息系统人机交互设计与共享汽车系统研究 |
1.4.3 设计影响行为相关理论与应用研究 |
1.4.4 文献研究评述 |
1.5 本章小结 |
第二章 B2C型共享汽车系统的用户行为研究 |
2.1 引言 |
2.2 调研概况 |
2.3 问卷调研 |
2.3.1 问卷调研概况 |
2.3.2 用户特征分析 |
2.4 服务猎奇 |
2.4.1 全流程内容细化分析 |
2.4.2 系统特征分析 |
2.5 深入访谈 |
2.5.1 访谈方法 |
2.5.2 访谈对象 |
2.5.3 访谈内容 |
2.5.4 资料整理 |
2.5.5 结论分析 |
2.6 本章小结 |
第三章 面向B2C型共享汽车系统的用户行为限定性交互设计模型 |
3.1 引言 |
3.2 “限定性设计”及“限定性交互设计” |
3.2.1 “限定性设计”及“限定性交互设计”定义及比较 |
3.2.2 “限定性交互设计”的分类 |
3.3 面向B2C型共享汽车系统的用户行为限定性交互设计基础模型 |
3.3.1 模型机理分析 |
3.3.2 “指引”、“劝导”以及“限制”规则的要素构成 |
3.3.3 “感知”、“认知”和“操作”三个交互阶段 |
3.4 面向B2C型共享汽车系统的用户行为限定性交互设计细化模型 |
3.4.1 交互设计“指引”行为规则集的细化 |
3.4.2 交互设计“劝导”行为规则集的细化 |
3.4.3 交互设计“限制”行为规则集的细化 |
3.5 用户行为限定性交互设计模型的功能分析 |
3.5.1 基于“指引”的功能 |
3.5.2 基于“劝导”的功能 |
3.5.3 基于“限制”的功能 |
3.6 用户行为限定性交互设计模型的作用 |
3.7 本章小结 |
第四章 基于用户行为限定性交互设计模型的综合测试交互设计方案 |
4.1 引言 |
4.2 设计过程 |
4.2.1 典型问题选定 |
4.2.2 现有解决方案及存在问题分析 |
4.2.3 改进交互设计策略 |
4.3 综合测试方案中交互设计方案的设计和制作 |
4.3.1 设计制作工具及对象 |
4.3.2 限定性交互设计方案具体设计过程 |
4.4 综合测试方案中实验方案的平台搭建 |
4.4.1 实验环境 |
4.4.2 实验设备 |
4.5 本章小结 |
第五章 综合测试的实验数据采集及分析 |
5.1 引言 |
5.2 实验方法 |
5.2.1 实验目的 |
5.2.2 实验被试 |
5.2.3 实验任务与素材 |
5.2.4 自变量与实验设计 |
5.2.5 因变量及其测量 |
5.2.6 实验流程 |
5.2.7 实验数据分析 |
5.3 实验结果 |
5.3.1 错误数量、反应时及任务持续时间分析 |
5.3.2 三项任务眼动指标分析 |
5.3.3 三项任务皮电指标分析 |
5.3.4 三项任务SUS系统可用性量表分数分析 |
5.3.5 实验结果讨论 |
5.4 本章小结 |
第六章 用户行为限定性交互设计准则及应用研究 |
6.1 引言 |
6.2 用户行为限定性交互设计准则 |
6.2.1 指引性交互设计准则 |
6.2.2 劝导性交互设计准则 |
6.2.3 限制性交互设计准则 |
6.3 开发与应用研究 |
6.3.1 整体架构设计 |
6.3.2 基于指引性及限制性交互设计理念的VR全景操作平台开发 |
6.3.3 基于劝导性交互设计理念的语音提醒设计 |
6.4 应用研究中限定性交互设计准则的体现 |
6.4.1 操作指引的突出性和明确性 |
6.4.2 劝导任务的易完成性和分散性 |
6.4.3 用户使用的愉悦性 |
6.5 对于综合测试交互设计方案的优化完善 |
6.5.1 三维立体表现 |
6.5.2 动态视频说明 |
6.5.3 虚拟空间展示 |
6.5.4 双终端使用 |
6.6 本章小结 |
研究结论与未来展望 |
参考文献 |
攻读学位期间成果 |
致谢 |
附录 |
附录1 关于B2C型共享汽车(分时租赁汽车)的问卷 |
附录2 部分线下调研场景 |
附录3 SUS系统可用性量表(英文) |
附录4 四组别实验具体步骤文字描述 |
附录5 “11组”、“10组”、“01组”实验任务流程 |
附录6 “00组”实验任务流程 |
附录7 实验参与者知情同意书 |
附录8 实验后SUS系统可用性量表问卷 |
(8)JS公司竞争战略研究(论文提纲范文)
中文摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景和研究意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 研究思路和研究框架 |
1.2.1 研究思路 |
1.2.2 研究框架 |
1.3 研究方法 |
1.4 分析工具 |
1.5 论文创新点 |
第2章 理论概述 |
2.1 战略管理理论概述 |
2.2 竞争战略理论概述 |
2.2.1 结构学派竞争战略 |
2.2.2 能力学派竞争战略 |
2.2.3 资源学派竞争战略 |
2.2.4 动态环境下的竞争战略 |
2.3 关于电子商务的竞争战略理论概述 |
2.3.1 竞争情报 |
2.3.2 非市场行为 |
2.3.3 虚拟价值链 |
2.3.4 电子商务竞争战略 |
2.4 文献综述 |
第3章 外部环境 |
3.1 宏观环境 |
3.1.1 政治法律环境 |
3.1.2 经济环境 |
3.1.3 社会环境 |
3.1.4 技术环境 |
3.2 行业环境 |
3.2.1 行业结构 |
3.2.2 行业现状 |
3.2.3 行业趋势 |
3.3 机会与威胁 |
3.3.1 机会 |
3.3.2 威肋 |
3.4 外部环境因素评价(EFE)矩阵的建立 |
第4章 内部环境 |
4.1 公司介绍 |
4.2 价值链分析 |
4.2.1 仓储 |
4.2.2 物流 |
4.2.3 运营 |
4.2.4 营销 |
4.2.5 客服 |
4.2.6 基础设施 |
4.2.7 人力资源 |
4.2.8 技术研发 |
4.2.9 采购活动 |
4.3 优势与劣势 |
4.3.1 优势 |
4.3.2 劣势 |
4.4 内部环境要素评价(IFE)矩阵的建立 |
第5章 竞争战略分析与选择 |
5.1 愿景、使命与目标 |
5.2 SWOT与三种战略分析 |
5.2.1 SWOT分析 |
5.2.2 总成本领先战略分析 |
5.2.3 差异化战略分析 |
5.2.4 目标集聚战略分析 |
5.3 QSPM矩阵与竞争战略选择 |
第6章 竞争战略实施 |
6.1 仓储物流差异化 |
6.1.1 仓储物流差异化思路 |
6.1.2 仓储物流差异化策略 |
6.2 运营差异化 |
6.2.1 运营差异化思路 |
6.2.2 运营差异化策略 |
6.3 营销差异化 |
6.3.1 营销差异化思路 |
6.3.2 营销差异化策略 |
6.4 客服差异化 |
6.4.1 客服差异化思路 |
6.4.2 客服差异化策略 |
第7章 差异化战略保障措施 |
7.1 优化组织结构,提供战略支持 |
7.2 完善企业文化建设,助力战略起航 |
7.3 优化人力资源体系,促进战略深化 |
7.4 提供资金支持,保障战略实施 |
7.5 强化采购策略,牵引战略落地 |
7.6 深化技术研发,稳固战略根基 |
第8章 结论与展望 |
8.1 结论 |
8.2 展望 |
参考文献 |
附录一 |
附录二 |
附录三 |
附录四 |
致谢 |
学位论文评阅及答辩情况表 |
(9)中小学校车成本分摊方法研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
变量注释表 |
1 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究目的与意义 |
1.3 国内外研究现状 |
1.4 主要研究方法与技术路线 |
1.5 主要研究内容 |
1.6 论文创新点 |
2 校车成本分摊问题的理论基础 |
2.1 成本分摊方法理论 |
2.2 按人均摊法理论 |
2.3 人公里费用分摊法理论 |
3 校车成本分摊问题定义和分析 |
3.1 校车成本分摊问题定义 |
3.2 校车成本分摊问题分析 |
4 校车成本分摊问题模型构建与实施 |
4.1 数学符号 |
4.2 模型构建 |
4.3 模型实施 |
5 数据实验与结果分析 |
5.1 青岛开发区小学实例计算展示 |
5.2 SBRP标准算例库算例参数设置 |
5.3 按人均摊法与Shapley值法偏差实验 |
5.4 人公里费用分摊法与Shapley值法偏差实验 |
6 研究结论与展望 |
6.1 研究结论 |
6.2 研究展望 |
参考文献 |
作者简历 |
致谢 |
学位论文数据集 |
(10)效用错位视角下城市居民绿色生活方式引导政策及仿真研究(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究目的与意义 |
1.3 研究内容、方法与技术路线 |
1.4 本章小结 |
2 文献综述 |
2.1 绿色生活方式的内涵研究 |
2.2 绿色生活方式引导政策的相关研究 |
2.3 决策效用的相关研究 |
2.4 体验效用的相关研究 |
2.5 效用错位的相关研究 |
2.6 研究述评 |
2.7 本章小结 |
3 政策效用错位的概念、形成根源与量化模型 |
3.1 政策效用错位的概念范畴 |
3.2 政策效用错位的产生原因 |
3.3 政策效用错位的形成机制 |
3.4 政策效用错位量化模型 |
3.5 本章小结 |
4 绿色生活方式引导政策决策效用测量 |
4.1 决策效用的量化标准与评估模型 |
4.2 绿色生活方式引导政策梳理 |
4.3 决策效用计算 |
4.4 本章小结 |
5 绿色生活方式引导政策体验效用影响机理的理论模型构建 |
5.1 影响因素的选择与界定 |
5.2 影响机理的研究假设提出 |
5.3 影响机理的理论模型阐释 |
5.4 本章小结 |
6 绿色生活方式引导政策体验效用的量表开发与数据收集 |
6.1 研究量表的设计与开发 |
6.2 正式量表与样本情况 |
6.3 正式量表的检验 |
6.4 本章小结 |
7 绿色生活方式引导政策体验效用的测量及影响机理分析 |
7.1 体验效用的测量与差异性分析 |
7.2 影响因素的描述性分析 |
7.3 体验效用与其影响因素的相关性分析 |
7.4 个体-群体因素对体验效用的影响效果分析 |
7.5 心理授权感知的中介效应分析 |
7.6 体验效用对心理授权感知的影响效果分析 |
7.7 社会互动的调节作用检验 |
7.8 政策因素的调节作用检验 |
7.9 体验效用影响机理的理论模型修正 |
7.10 本章小结 |
8 绿色生活方式引导政策的效用错位度与仿真 |
8.1 效用错位度的测量 |
8.2 情境干预下效用错位度的仿真 |
8.3 效用错位对群体决策影响效果的仿真 |
8.4 本章小结 |
9 降低绿色生活方式引导政策效用错位度的政策建议 |
9.1 源泉型建议 |
9.2 枢纽型建议 |
9.3 助推型建议 |
9.4 靶向型建议 |
9.5 内促型建议 |
9.6 滋养型建议 |
9.7 本章小结 |
10 研究结论与展望 |
10.1 研究结论 |
10.2 主要创新点 |
10.3 研究局限与展望 |
参考文献 |
附录1 |
附录2 |
附录3 |
附录4 |
作者简历 |
学位论文数据集 |
四、B2C在中国的“钱”景(论文参考文献)
- [1]社区场景下的物品共享服务设计研究[D]. 郑兴. 江南大学, 2021(01)
- [2]“互联网+汉语国际教育”在线教学资源调查研究[D]. 孙玥. 西安石油大学, 2021(09)
- [3]网约车企业商业模式演化研究[D]. 黄会. 北方工业大学, 2021(01)
- [4]B2C电商企业无人机物流网络设计与优化研究[D]. 刘加仕. 北京交通大学, 2021(02)
- [5]基于新零售背景下的N公司渠道管理优化策略研究[D]. 徐小明. 上海外国语大学, 2021(04)
- [6]淘宝“双11”网购狂欢节营销策略研究[D]. 庞莉. 湖南工业大学, 2020(06)
- [7]面向B2C型共享汽车用户行为的限定性交互设计研究[D]. 赵颖. 广东工业大学, 2020(05)
- [8]JS公司竞争战略研究[D]. 陈璨. 山东大学, 2020(05)
- [9]中小学校车成本分摊方法研究[D]. 张云东. 山东科技大学, 2020(06)
- [10]效用错位视角下城市居民绿色生活方式引导政策及仿真研究[D]. 程秀. 中国矿业大学, 2020(01)