一、医院信息管理系统在医院管理中的应用（论文文献综述）
盛永琴,张莹[1]（2021）在《门诊药房自动化发药系统的建设与管理实践》文中研究表明目的:分析门诊药房自动化发药系统的建设与管理实践,探讨提高门诊药房的管理水平,以提升药房服务质量。方法:以医院门诊药房为研究对象,建设自动化发药系统并实施相应的管理措施,比较自动化发药系统实施前后门诊药房管理情况。结果:实施后门诊药房的取药等候时间、单方配药时间、药师工作强度评分等均少于实施前,实施后人均日配药量高于实施前,实施前后的数据比较差异显着（P<0.05）。结论:加强对门诊药房自动化发药系统的建设与管理,能够在一定程度上提高门诊药房管理水平,提升药房工作效率与药房服务质量。
张美红[2]（2021）在《信息管理系统对医院综合档案的管理创新》文中认为在日新月异的社会发展中,计算机技术开始逐渐应用在各行各业中,为大家工作效率的提升带来了极大的帮助,医院综合档案管理工作也同样如此,运用信息管理系统来提高医院的整体工作效率以及服务质量,帮助医院更好地运转。本文围绕综合档案信息化管理的基本概述、信息管理系统在医院综合档案管理中的创新措施两个方面展开讨论,对信息管理系统对医院综合档案的管理创新进行了全面分析,同时提出了一些笔者自己的见解,希望能够对今后医院综合档案管理创新贡献一份薄弱的力量。
李茵[3]（2021）在《面向医院管理的数据驱动决策研究》文中研究说明信息技术的快速发展与应用以及大数据战略的深入实施,使得大数据成为科技创新引领与决策支撑的重要战略资源,科学研究与实践正在完成“假设驱动”到“数据驱动”的巨大转变,大数据的深度挖掘与利用能够为社会发展、政府治理、国家安全等提供新的动能。围绕国家大数据战略,丰富和拓展大数据应用创新领域,推动管理升级,给学术界、产业界以及政府部门带来许多新的重要课题。其中面向健康服务供给侧的决策支持、决策引导和决策创新中的数据驱动、数据价值转换问题即是管理学、数据科学的核心科学问题之一,更是情报学应对大数据环境开展智慧型情报服务必须解决的关键问题之一。健康医疗大数据时代的到来,促使医院管理和医院管理者的观念都随之变化。数据驱动对医院精细化、智慧化管理决策具有重要意义。本研究从提升医疗管理决策质量的角度出发,构建数据驱动医院管理决策过程模型,分析数据驱动医院管理决策的影响因素,进而提出面向医院管理的数据驱动决策模型,并展开实证研究,为数据驱动决策领域的研究理论基础和实证研究提供参考依据,为促进医院精细化管理提供对策及建议。基于此,通过界定“数据驱动”、“医院管理”、“医院管理评价”与“数据驱动决策”等相关概念,以回顾数据驱动决策、面向医疗健康领域的数据驱动决策、面向医院管理的数据驱动决策以及数据驱动决策的影响因素研究现状为基础,综合运用文献调研法、半结构访谈法、问卷调查法、扎根理论法、结构方程法、统计分析法、机器学习法分析了面向医院管理的数据驱动决策的过程模型和影响因素模型,并构建了面向医院管理的数据驱动决策模型。围绕面向医院管理的数据驱动决策模型这一核心研究内容,本文第三章在已有BASM模型研究过程的基础上,结合医院管理决策场景的特殊性,探索面向医院管理的数据驱动决策的运行机理,构建面向医院管理的数据驱动决策过程模型,以梳理驱动的路径,理清其中的内在逻辑。该模型由处理过程模型及支持过程模型两部分构成,旨在分别回答面向医院管理的数据驱动决策过程中两个核心问题,一是数据本身如何转化并如何嵌入到医院管理决策过程中,二是医院中能够支持并且推动数据驱动决策的途径是什么。第四章采用扎根理论进行了面向医疗管理领域数据驱动决策的影响因素识别研究,编码面向医院管理者的半结构化访谈资料,经过饱和度测试,最终识别出了四个维度的影响因素。第五章在对影响因素定性研究的基础上利用结构方程模型方法进一步验证影响因素,探讨相关变量的权重和关系。阐述各个因素对医院管理决策的影响关系,验证数据驱动医院管理决策影响因素模型。第六章整合数据驱动医院管理决策过程模型和影响因素模型,构建支持医院管理决策全过程的数据驱动决策模型,探讨过程模型与影响因素模型的内在联系。第七章根据已构建的面向医院管理的数据驱动决策模型,进行基于DRGs分组的医疗服务能力评价和医生绩效评价管理工作的实证研究,修正和完善已构建的模型。具体内容如下:（1）构建面向医院管理的数据驱动决策过程模型。基于现有的数据驱动决策机制模型,结合医院管理实践,构建面向医院管理的数据驱动决策过程模型,该模型由处理过程模型及支持过程模型两部分构成,处理过程模型包括面向医院管理决策的数据处理过程和数据驱动的医院管理决策处理过程。决策处理过程既是数据处理过程的最后阶段,对数据处理的结果进行展示与应用,又会不断地产生新的数据,前推已有数据的老化和错误,补充和修正数据处理过程。而数据处理过程以决策处理过程中的阶段性需求为导向,能嵌入到决策处理过程的所有阶段,为决策处理的全流程服务。支持过程模型主要涉及两用户一技术。两用户包括数据分析人员和管理者,使能技术是创建和改进能够嵌入到操作系统的分析工具,这三个主体不能割裂独立,而可以互相转化并可能同时存在,共同对数据和决策进行处理,支持处理过程模型运转。（2）系统分析了面向医院管理的数据驱动决策影响因素。对主观及客观上影响管理者数据驱动决策的因素进行整合和相关分析,确定四个核心影响因素范畴分别是医疗数据质量,信息技术,医院组织管理和管理者信息素养,构建了影响因素模型,发现数据驱动医院管理决策能受到管理者信息素养、医院组织管理和信息技术的正向影响,其中管理者信息素养最强,其次是医院组织管理和信息技术;医院组织管理对医疗数据质量、管理者信息素养、决策目标均有影响,对医疗数据质量的影响要强于管理者信息素养;医疗数据质量能够对信息技术产生正向影响;信息技术对决策目标具有正向影响。（3）构建了面向医院管理的数据驱动决策模型。将过程模型与影响因素模型有机结合在一起,构成了面向医院管理的数据驱动决策模型。打造数据驱动决策模型,将医院数据质量标准化管理贯穿于医院管理全流程、智能化管理提升医务人员的信息技术、高效化管理增效医院组织三个方面分析模型的实现,提出模型优化建议。（4）基于DRGs的肺癌医疗服务绩效分析实证研究。模拟医院管理中运用DRGs分组工具解决绩效问题的真实场景,应用数据驱动医院管理决策模型,优化DRGs分组,优化绩效管理。研究最终确定性别、年龄、入院途径、离院方式、住院次数、医保付费方式、是否手术、合并症严重情况八个因素为影响肺癌医疗服务费用的因素,构建了8个DRGs分组,其中合并症严重程度、是否手术、住院次数是决策树分组的分类结点变量。选用医疗服务能力的指标（DRGs总权重、CMI）根据获取的数据进行比较,完成绩效评价工作,实现基于数据驱动决策的绩效管理。
于航舶[4]（2021）在《基于卷积神经网络的乳腺X线影像辅助诊疗系统的设计与实现》文中指出近年来,乳腺疾病发病率逐年升高,而乳腺钼靶X线检测是其有效的检测手段。随着医学影像在病灶检测与图像处理技术方面的发展。基于图像处理算法构建辅助诊疗系统对于医疗影像中病灶的识别具有重要的意义,同时系统提供的远程访问能力可以使具备优秀医疗资源的医院为患者提供远程问诊服务,从而缓解医疗资源区域发展不平衡的问题。本文的主要研究目标为构建基于卷积神经网络的乳腺X线影像辅助诊疗系统,主要研究内容包括图像处理服务和网站服务的建立。图像处理服务主要目的是将乳腺X线影像原图通过训练好的模型得到相应的标注后图像与网站服务进行数据交互。目前国内外对乳腺X线影像处理的研究中对小样本数据集的扩大样本部分的预处理工作相对较少,本文在现有研究的基础上,首先使用翻转图像、调整图像对比度、调整图像亮度等方式扩大MIAS乳腺X线影像公开数据集的数据样本,并将数据集随机以9比1的比例分为训练集与测试集从而实现图像预处理,然后使用基于卷积神经网络的Faster R-CNN算法构建乳腺病灶的目标检测模型,使用测试集进行验证后得到平均准确率为0.9098,能够与网站服务进行集成并使用。网站服务基于SpringBoot框架体系相关技术构建,同时按照软件工程的规范,本文对系统的需求分析过程、设计过程、实现过程与测试过程最终构建了一种具备较齐全的功能且易于使用的辅助诊疗系统,能够使患者进行预约诊疗,辅助影像科医生进行影像诊断,帮助临床医生给出诊疗方案,具备一定的实践意义和应用前景。
朱洪顺[5]（2021）在《基于BIM技术的建筑运维管理框架设计及功能价值分析》文中研究指明建筑信息模型（BIM）提出至今,已经在全球获得了广泛的认可。在我国,随着“数字中国”概念的提出,建筑业对BIM技术的发展越来越重视,BIM技术在建筑的设计阶段和施工阶段的应用已经较多,并且大部分应用都能取得可观的投资收益。建筑运维阶段作为建筑全寿命周期中占时最长、成本投入最高的阶段,一直以来都缺乏信息化、科技化的管理手段,大量的数据信息收集、整理等重复性工作,需要投入大量人力成本和时间成本,存在信息利用率不高和运维工作效率低等问题。将BIM技术应用于建筑运维管理阶段,引入高效、精准的管理方式对于建筑运维阶段具有重要的经济价值。论文通过对我国BIM政策推行、实施现状以及BIM技术在运维阶段的运维现状进行分析,针对建筑传统运维管理中存在的管理方式落后、信息孤岛、数据无法集成共享等问题,基于轻量化的BIM运维模型,对通用性建筑从用户层、应用层、数据层三个层面构建运维管理框架,能够实现空间管理、能耗管理、安全管理、设备管理等功能。详细分析了该框架的价值,数据层实现数据信息的集成共享,保证了数据的完整性,提高了数据的利用率;应用层集成了各个功能模块实现运维管理框架的协同化管理,提高了运维工作效率;用户层设置用户权限保证数据的安全性。最后通过案例实践,证实了基于BIM技术的建筑运维管理框架的价值,积累经验的同时也为在建筑运维阶段应用BIM技术提供一定的参考,帮助推广BIM技术在我国的进一步应用。
符兆丰[6]（2021）在《集成化信息管理系统在医院财务工作中的应用研究》文中提出集成化信息管理系统作为实现医院信息管理科学化的关键,对指导医院财务部门开展相关工作起到积极的促进作用。本文以柳州市工人医院集成化信息管理系统的应用现状为例,就当前医院信息管理工作的现状展开讨论,针对医院信息管理中存在的问题,详细阐述医院建立集成化信息管理系统的重要意义,分析集成化信息管理系统在医院财务工作中的具体应用,为医院提升信息管理能力提供参考,推进现代化医院建设进程。
左琳[7]（2021）在《计算机在医院信息管理中的应用》文中研究说明立足在医院科技信息管理要求,阐述计算机软件的应用意义,进一步实现医院业务数字化、自动化,为构建智慧医疗奠定基础,从而运用现代科技技术提高服务满意度和医疗效率。
方佳[8]（2020）在《SPD管理模式下某医院低值医用耗材运营现状研究》文中研究指明研究背景低值医用耗材广泛应用于患者诊断与治疗,是保障医疗机构正常运转必不可少的医疗产品。随着我国全面取消医用耗材加成,医院迫切需要一种科学有效的管理模式,在满足临床需求的基础上降低低值医用耗材管理成本,规范低值医用耗材临床使用,实现低值医用耗材精细化管理。SPD（Supply,Processing,Distribution）管理模式可以统一信息管理系统、优化低值医用耗材院内流程、降低医院运营成本、解放临床医务人员等,一定程度上解决了低值医用耗材医院管理中存在的问题,是现代医疗机构较为推崇的供应链管理模式。当前国内关于SPD管理模式的研究多聚焦于药品领域,医用耗材尤其是低值医用耗材领域的研究相对较少。研究目的本研究通过分析某医院实施SPD管理模式后一年内低值医用耗材管理现状,探讨某医院SPD管理模式在管理低值医用耗材中存在的问题,然后提出促进某医院低值医用耗材SPD管理模式优化的意见建议。研究方法本研究运用定性与定量相结合的方法对某医院低值医用耗材管理进行深入的描述性案例研究。采用非参与式观察法、半结构式访谈等方式收集研究资料。研究以某医院2018年9月—2019年8月低值医用耗材使用、供应商及库存数据为基础,结合自行设计的低值医用耗材院内供应观察表,非参与式观察以获得SPD运营中心配送代表性科室低值医用耗材相关数据,对关键人物进行一对一面对面半结构式访谈作为补充,并收集某医院低值医用耗材管理的内部文档资料如流程图、会议记录、政策、档案等,从采购管理、库存管理、配送管理三个环节深入分析某医院在实施SPD管理模式后一年内的日常运营状况及存在问题。定量数据分析在SPSS 22.0和Excel 2013中完成,主要采用描述性分析对采购管理、库存管理和配送管理三个环节的相关数据进行分析比较。采用主题框架分析关键人物访谈结果,并根据访谈结果和内部文档资料使用Microsoft Visio绘制SPD管理模式图、流程图等。研究结果（1）低值医用耗材SPD管理模式某医院低值医用耗材SPD管理模式属于运营外包模式。G公司在某医院内部成立SPD运营中心,向供应商收取一定比例的服务费,负责某医院低值医用耗材采购管理、库存管理、配送管理等院内运营管理工作,并承担相关信息管理系统、设备和工作人员等各项成本支出。某医院在SPD管理模式中占据主导地位,掌握低值医用耗材品种选择权和采购权等,医学装备管理部门专注于低值医用耗材监管工作,每月对SPD运营中心管理服务水平进行考核评价,保证SPD运营中心供应的低值医用耗材及时、安全且有效。SPD管理模式降低了某医院低值医用耗材管理成本,提高了低值医用耗材管理水平,但是SPD运营中心资质水平、物流专业能力、信息系统的专业性和人员专业水平等都会影响SPD管理模式运营效果。（2）SPD管理模式下低值医用耗材运营情况分析低值医用耗材基本使用情况:2018年9月—2019年8月某医院使用的低值医用耗材品规数为3999个,数量为3925.05万个,总价值为34623.62万元。低值医用耗材品规繁多,使用量大,且使用不稳定,造成管理比较困难。采购管理（S）:低值医用耗材信息管理系统未完全实现自动分类采购,大量人工手动下单,效率较低。六大核心供应商供应约58.50%的低值医用耗材,采购集中程度仍有待提高。六大核心供应商到货率难以达到100%,每月到货率均未实现全部达标。日常运营考核得分较低,核心供应商供应服务水平有限。库存管理（P）:中心库平均库存金额为932.99万元,其中29.50%为滞销库存金额,滞销库存金额较高。中心院区和东院区平均库存金额分别是周均使用金额的152.41%、121.99%,中心库库存金额较高。中心院区和东院区A类低值医用耗材整体库存管理较好,但个别A类低值医用耗材周转库存过高,库存量大,库存管理仍有优化空间。10个典型A类低值医用耗材中心院区和东院区供求均衡占比仅为46.35%和68.65%,SPD运营中心预测科室需求的能力有待提升。配送管理（D）:院内首次配送过程中,各环节之间的等待时间较长,除东院区科室Ⅲ外,首次配送六个代表性科室无效等待时间占总配送时间均高于83%,中心院区科室Ⅱ和东院区科室Ⅳ等待时间占总配送时间更是高达97.86%和99.25%。院内配送各流程之间衔接较差,需要整合优化。首次配送仅中心院区科室Ⅱ,东院区科室Ⅰ、科室Ⅲ、科室Ⅵ到货率达标。经过二次配送后,两院区平均到货率为97.64%,但是中心院区仅3个科室,东院区仅4个科室到货率达标。配送环节效率较低,配送到货率有待提高。结论和建议某医院低值医用耗材品规繁多,低值医用耗材来自不同的供应商,服务于不同的科室,SPD管理模式在某医院运营时间较短,在采购管理、库存管理、配送管理三个环节都存在一定的问题和不足,需要进一步完善。建议如下:（1）某医院应做好风险控制,与SPD运营中心理清权责分工关系;（2）建立自动分类采购模型,提高供应商管理水平;（3）加强中心库库存管理,实现院内库存与科室需求相匹配;（4）优化配送流程,提高配送效率和到货率。
彭荣荣[9]（2020）在《W市采供血信息系统的管理机制研究》文中研究指明研究目的本研究以政府责任理论、信息社会理论为基础,对W市采供血信息系统管理的现状进行调查,明确W市采供血信息系统管理中存在的问题及产生的原因,并以此为依据,结合我国国情,探寻构建和完善W市采供血信息系统管理机制的对策措施。研究方法1.文献分析法查阅中国优秀博硕士学位论文全文数据库、中国期刊全文数据库、维普全文期刊数据库、信息管理书籍等,收集国内外采供血信息系统管理相关文献、政策报告等资料,在广泛阅读的基础上,对采供血信息管理的研究成果进行分析、整理和归纳;2.专家咨询法选择采供血信息管理和卫生管理领域专家,对访谈提纲设计的合理性提供建议,对后期采供血信息系统的管理机制构建和完善进行咨询论证。3.深度访谈法通过半结构式访谈提纲,对W市4家采供血机构信息科负责人进行深度访谈,深入了解采供血机构信息安全、权限设置、系统维护、责任主体等相关信息,了解信息系统管理中存在的问题及影响因素,对后期信息系统的管理机制构建和完善提供建议。4.规范分析法对收集到的访谈信息及文献资料,运用多学科理论进行逻辑推理并结合我国国情,寻求完善W市采供血信息系统管理机制的方法和途径。研究结果1.W市采供血信息系统的运行及保障2019年1月W市已建立起覆盖全市的采供血信息系统,该系统由血液调剂、献血者屏蔽、用血费用报销及血液行政综合管理等4个板块组成。目前,各采供血机构内部血液信息系统均已与市级采供血信息系统联网,各机构两套系统同时运行。（1）市级采供血信息系统管理责任主体市级采供血系统信息系统管理的责任主体是W市卫健委医政医管处,承担血液调剂审批等行政综合管理职责;系统运行维护管理由血液中心负责。（2）采供血信息系统管理人员W市16家采供血机构信息管理人员共36人,其中专职人员15人,占41.67%,兼职人员21人,占58.33%。血液中心和中心血站信息管理人员均有计算机专业学历,而中心血库则均为临床医学毕业。（3）采供血信息系统经费保障市级采供血信息系统由W市政府全额出资构建,系统运行前3年由软件开发公司免费维修保养;各采供血机构内部血液信息系统运行及维护费用自付。（4）采供血信息系统设备设施市级采供血信息系统的机房按国家标准《电子信息系统机房设计规范》中B级机房标准构建,设置在血液中心,面积80㎡左右,机房内配置有温湿度监控、防雷系统、气体消防、精密空调等必需设备;各采供血机构自身机房的建设及设备配置均未达到国家标准。2.W市采供血信息系统管理（1）采供血信息管理未开通采供血业务管理板块,因此无法实现血液采集、制备、检测、报废、储存、出库等整个业务链的管理;未开通献血者招募板块,也无法实现预约献血、献血记录查询及血液检验结果查询等。（2）信息安全管理市级采供血信息系统的信息安全保护等级达到国家三级;根据人员的不同层级和职能系统设置了不同的权限范围,并对账号和密码进行动态管理,系统里的数据不能进行编辑、删除等操作。（3）系统应急管理市级采供血信息系统的数据未实行全市统一备份,原始数据依然由各采供血机构保存。尚未形成应急管理体系,如应急管理责任机构、相应的职责权限、各采供血机构如何协作、上报流程、应急流程等均是空白。目前仅由市血液中心信息科人员进行过为数有限的几次模拟断网以及服务器宕机的演练。3.机构间协作与管理（1）采供血机构间的协作W市各采供血机构可以共享献血者信息,只要采血点与市级采供血信息系统联网,就能在采集血液时及时筛选并屏蔽不适宜献血者,避免人力物力财力的浪费。献血者屏蔽板块主要起黑名单屏蔽作用,但目前各采供血机构对血液检验试剂以及检验结果认定标准及屏蔽时限等缺乏统一的规定。血液调剂板块主要为各采供血机构血液调配提供信息,但现今系统上血液调剂板块尚未投入使用,仍是纸质申请调配,且在实际调配操作中因血液编码信息标准不同,故在调配中必须进行编码转换。（2）采供血机构与医院间的协作主要涉及市级采供血信息系统中的用血费用报销板块,实现无偿献血者异地报销和统一结算问题,但目前还未实现与医院联网,该板块未投入使用。另外,该系统未开发医院临床输血信息板块,因此采供血机构与医院不能共享血型鉴定、交叉配血、抗体筛查、输血不良反应和血液库存等信息,同时,血液预订功能不能实现。（3）卫生行政部门对各采供血机构、医院的管理W市卫健委医政医管处可以通过市级采供血信息系统查询和监控各采供血机构以及医院的血液信息并进行业务审批。研究结论1.W市采供血信息系统运行及保障中存在的问题市级采供血信息系统管理的责任主体不明确,权利及责任规定不明晰;采供血机构信息管理专职人员少,中心血库缺乏计算机专业人才;血液补偿金取消后,差额拨款和自收自支的采供血机构在信息系统运行及维护费用方面存在一定困难;各采供血机构机房的设施设备未达到国家标准,采供血信息存在一定的安全风险。2.W市采供血信息系统管理中存在的问题市级采供血信息系统未开通采供血业务管理、医院临床输血管理及献血者招募管理功能;血液信息数据未备份,遭遇灾难时数据恢复困难,完善的应急预案未形成,应对安全风险的能力低。3.采供血机构间协作与管理中存在的问题采血点未全部与市级采供血信息系统联网,无法筛选不宜献血者;采供血机构间屏蔽标准、血液编码标准不统一;市级采供血信息系统中血液调剂板块的功能未启动,全市血液调配与联动机制不健全;市级采供血信息系统缺乏相应功能板块,因此卫生行政部门无法监控和查询采供血机构和医院的全部血液信息。对策建议1.完善W市的市级采供血信息系统W市各采供血机构取消使用内部血液信息系统,统一使用和完善市级采供血信息系统,该系统由4个板块组成:采供血业务管理、医院临床输血管理、行政综合管理、对外公众信息管理。将原献血者屏蔽纳入采供血业务管理板块,用血费用报销纳入医院临床输血管理板块,血液调剂纳入行政综合管理板块。2.W市的市级采供血信息系统运行及保障（1）明确市级采供血信息系统管理的责任主体W市卫健委主导,委托市输血协会管理,并明确规定市输血协会应承担的责任、拥有的相关权利及相应的奖惩措施。（2）加强人才队伍建设引进和培养信息技术人才。（3）信息系统经费保障运行维护费用由W市财政负担。（4）信息系统设备设施机房已按照国家标准《电子信息系统机房设计规范》中B级机房标准建设,后期维护费用由W市财政负担。3.完善W市采供血信息系统管理（1）采供血业务管理实现采血点与市级采供血信息系统联网,筛选不宜献血者;W市卫健委为主体,委托W市输血协会统一规定血液检验试剂、献血者屏蔽标准及屏蔽时限;规范血液信息编码标准。（2）医院临床输血管理增加血液库存管理、输血信息管理以及预约用血管理功能,同时实现与医院联网。（3）行政综合管理实现卫生行政部门对采供血机构和医院血液信息的查询和监控,同时完善全市血液调配与联动机制。（4）对外公众信息管理实现献血者招募以及提供预约献血、献血信息查询及血液检验结果查询等功能,并与微信联通。4.完善血液信息安全管理系统信息安全等级保护设计;完善信息系统权限设置;建立灾难备份中心;完善信息系统应急预案。
刘森,张书维,侯玉洁[10]（2020）在《3D打印技术专业“三教”改革探索》文中指出根据国家对职业教育深化改革的最新要求,解读当前"三教"改革对于职教教育紧迫性和必要性,本文以3D打印技术专业为切入点,深层次分析3D打印技术专业在教师、教材、教法（"三教"）改革时所面临的实际问题,并对"三教"改革的一些具体方案可行性和实际效果进行了探讨。
二、医院信息管理系统在医院管理中的应用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、医院信息管理系统在医院管理中的应用（论文提纲范文）
（1）门诊药房自动化发药系统的建设与管理实践（论文提纲范文）
| 1 门诊药房自动化发药系统的建设 |
| 1.1 患者取药流程 |
| 1.2 发药机工作流程 |
| 2 门诊药房自动化发药系统的管理 |
| 3 门诊药房自动化发药管理模式的优化 |
| 4 门诊药房自动化发药系统的实践效果 |
| 5 讨论 |
（2）信息管理系统对医院综合档案的管理创新（论文提纲范文）
| 一、综合档案信息化管理的基本概述 |
| 二、信息管理系统在医院综合档案管理中的应用意义 |
| 三、信息管理系统在医院综合档案管理中的创新措施 |
| (一)信息管理系统在医疗文书档案中的创新管理 |
| (二)信息管理系统在科研教学档案中的应用 |
| (三)信息管理系统在医疗设备档案中的应用 |
| (四)信息管理系统在医院人力资源信息档案中的应用 |
| (五)信息管理系统在其它信息档案中的应用 |
| 四、结束语 |
（3）面向医院管理的数据驱动决策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 数据驱动决策的研究现状 |
| 1.3.2 数据驱动医疗健康领域决策的研究现状 |
| 1.3.3 数据驱动医院管理决策的研究现状 |
| 1.3.4 数据驱动决策的影响因素研究现状 |
| 1.3.5 研究现状述评 |
| 1.4 研究框架与研究内容 |
| 1.4.1 研究框架 |
| 1.4.2 主要研究内容 |
| 1.4.3 拟解决的关键问题 |
| 1.5 研究方法和技术路线 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 第2章 相关基础理论和方法 |
| 2.1 医院管理相关概念 |
| 2.1.1 医院管理 |
| 2.1.2 医院管理评价 |
| 2.1.3 医院管理者 |
| 2.2 决策支持相关理论 |
| 2.2.1 西蒙决策理论 |
| 2.2.2 数据驱动决策相关理论 |
| 2.3 信息链理论 |
| 2.3.1 信息链与信息技术 |
| 2.3.2 “信息”上溯到“数据”带来的变化 |
| 2.3.3 信息链视域下的数据驱动医院管理决策 |
| 2.4 BASM模型 |
| 2.4.1 BASM模型的产生 |
| 2.4.2 BASM模型的研究现状 |
| 2.4.3 基于BASM模型的数据驱动医院管理决策研究 |
| 2.5 相关研究方法 |
| 2.5.1 扎根理论 |
| 2.5.2 结构方程模型 |
| 2.5.3 决策树算法--CHAID |
| 2.6 相关应用场景 |
| 2.6.1 医疗服务绩效 |
| 2.6.2 DRG在医疗服务绩效管理中的应用 |
| 2.7 本章小结 |
| 第3章 面向医院管理的数据驱动决策过程模型构建 |
| 3.1 面向医院管理决策的数据驱动过程模型 |
| 3.1.1 数据驱动决策模式运行机制 |
| 3.1.2 BASM的过程模型 |
| 3.1.3 基于BASM过程模型的数据驱动医院管理决策过程模型构建 |
| 3.2 面向医院管理的数据驱动决策过程模型要素分析 |
| 3.2.1 驱动要素 |
| 3.2.2 需求要素 |
| 3.2.3 支持要素 |
| 3.2.4 要素间关系 |
| 3.3 数据驱动的医院管理决策中数据处理过程 |
| 3.3.1 医疗数据存在的问题 |
| 3.3.2 面向医院管理决策的数据处理原则 |
| 3.3.3 面向医院管理决策的数据处理过程 |
| 3.4 面向医院管理的数据驱动决策过程模型运行机制 |
| 3.4.1 面向医院管理决策的信息链转化过程 |
| 3.4.2 数据驱动的医院管理决策制定过程 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于扎根理论的数据驱动医院管理决策的影响因素分析 |
| 4.1 研究问题与研究程序 |
| 4.1.1 研究问题 |
| 4.1.2 研究方法 |
| 4.1.3 研究程序 |
| 4.2 研究设计 |
| 4.2.1 研究对象选取 |
| 4.2.2 资料收集 |
| 4.2.3 信效度检验 |
| 4.3 编码分析 |
| 4.3.1 开放式编码 |
| 4.3.2 主轴编码 |
| 4.3.3 选择性编码 |
| 4.3.4 理论饱和度检验 |
| 4.4 数据驱动医院管理决策影响因素理论模型与阐释 |
| 4.4.1 影响因素理论模型构建 |
| 4.4.2 影响因素分析 |
| 4.4.3 影响因素关系分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 数据驱动医院管理决策的影响因素模型构建 |
| 5.1 数据驱动医院管理决策影响因素变量选择与界定 |
| 5.1.1 医疗数据质量维度 |
| 5.1.2 信息技术维度 |
| 5.1.3 医院组织管理维度 |
| 5.1.4 管理者信息素养维度 |
| 5.1.5 数据驱动医院管理决策维度 |
| 5.2 相关研究假设 |
| 5.2.1 医疗数据质量 |
| 5.2.2 信息技术 |
| 5.2.3 医院组织管理 |
| 5.2.4 管理者信息素养 |
| 5.3 调查问卷的编制与问卷修正 |
| 5.4 数据获取与统计分析 |
| 5.4.1 研究对象 |
| 5.4.2 样本量的选择 |
| 5.4.3 信度分析 |
| 5.4.4 样本分布 |
| 5.4.5 样本数据相关性 |
| 5.5 效度分析 |
| 5.5.1 探索性因子分析 |
| 5.5.2 验证性因子分析 |
| 5.6 基于结构方程的影响因素模型构建与检验修正 |
| 5.6.1 影响因素模型构建 |
| 5.6.2 模型基本适配评估 |
| 5.6.3 假设检验的结果 |
| 5.7 结构方程模型检验结果分析 |
| 5.7.1 影响因素强度分析 |
| 5.7.2 医疗数据质量对信息技术影响的验证结果分析 |
| 5.7.3 信息技术对数据驱动医院管理决策影响的验证结果分析 |
| 5.7.4 医院组织管理对医疗数据质量影响的验证结果分析 |
| 5.7.5 医院组织管理对管理者信息素养影响的验证结果分析 |
| 5.7.6 医院组织管理对数据驱动医院管理决策影响的验证结果分析 |
| 5.7.7 管理者信息素养对医疗数据质量影响的验证结果分析 |
| 5.7.8 管理者信息素养对信息技术影响的验证结果分析 |
| 5.7.9 管理者信息素养对数据驱动医院管理决策影响的验证结果分析 |
| 5.8 本章小结 |
| 第6章 面向医院管理的数据驱动决策模型研究 |
| 6.1 数据驱动医院管理决策模型构建 |
| 6.2 面向医院管理的数据驱动决策模型的驱动机制 |
| 6.2.1 面向医院管理的数据驱动决策模型的驱动目标 |
| 6.2.2 面向医院管理的数据驱动决策模型的驱动特征 |
| 6.2.3 面向医院管理的数据驱动决策模型的驱动过程 |
| 6.3 数据驱动医院管理决策模型影响因素的作用机制 |
| 6.3.1 医疗数据质量在数据驱动决策模型中的影响机制 |
| 6.3.2 信息技术在数据驱动决策模型中的影响机制 |
| 6.3.3 医院组织管理在数据驱动决策模型中的影响机制 |
| 6.3.4 管理人员素养在数据驱动决策模型中的影响机制 |
| 6.4 数据驱动医院管理决策模型对医院管理的提升策略 |
| 6.4.1 提升医疗数据质量 |
| 6.4.2 发挥信息技术使能作用 |
| 6.4.3 发挥医院组织管理支持作用 |
| 6.4.4 提高管理人员信息素养 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 面向医院管理的数据驱动决策的实证研究 |
| 7.1 资料来源与研究对象 |
| 7.2 原发性肺癌患者的DRGS分组 |
| 7.2.1 数据基础 |
| 7.2.2 数据纳入 |
| 7.2.3 术语映射 |
| 7.2.4 DRGs分组结果对比 |
| 7.3 基于DRGS细分组的医疗服务绩效评估 |
| 7.3.1 基于决策树的原发性肺癌患者DRGs细分组模型 |
| 7.3.2 基于DRGs细分组的医疗服务绩效评估指标 |
| 7.3.3 医生医疗服务绩效指标统计结果 |
| 7.3.4 科室医疗服务绩效指标统计结果 |
| 7.4 讨论 |
| 7.4.1 数据驱动医院管理决策过程 |
| 7.4.2 数据驱动医院管理决策影响因素 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 结论与创新 |
| 8.1 结论 |
| 8.2 研究创新点 |
| 8.3 研究局限 |
| 参考文献 |
| 附录1 病案组DRGS分组情况 |
| 附录2 医生组DRGS分组情况 |
| 附录3 访谈提纲 |
| 附录4 调查问卷 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 |
| 后记与致谢 |
（4）基于卷积神经网络的乳腺X线影像辅助诊疗系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究内容 |
| 1.2.1 图像预处理与深度学习模型搭建 |
| 1.2.2 Web系统的设计与实现 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.4 论文结构 |
| 第二章 相关概念及技术介绍 |
| 2.1 WEB系统实现相关技术介绍 |
| 2.1.1 Spring Boot框架 |
| 2.1.2 Spring Data JPA框架 |
| 2.1.3 Flask框架 |
| 2.1.4 Vue.js框架 |
| 2.1.5 MySQL数据库 |
| 2.1.6 Redis数据库 |
| 2.2 目标检测算法概述 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 基于卷积神经网络的乳腺病灶目标检测模型的研究 |
| 3.1 数据集 |
| 3.2 数据预处理 |
| 3.3 模型搭建 |
| 3.4 实验结果 |
| 3.5 实验分析 |
| 3.6 图像处理服务构建 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 基于卷积神经网络的乳腺X线影像辅助诊疗系统的需求分析 |
| 4.1 总体需求 |
| 4.2 系统功能需求分析 |
| 4.2.1 系统管理员角色用例分析 |
| 4.2.2 医院管理员角色用例分析 |
| 4.2.3 患者角色用例分析 |
| 4.2.4 临床医生角色用例分析 |
| 4.2.5 影像科医生角色用例分析 |
| 4.3 系统非功能需求分析 |
| 4.3.1 稳定性 |
| 4.3.2 可维护性 |
| 4.3.3 易用性 |
| 4.3.4 安全性 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 基于卷积神经网络的乳腺X线影像辅助诊疗系统的设计 |
| 5.1 系统软件架构设计 |
| 5.2 系统的数据库设计 |
| 5.2.1 数据库概念模型设计 |
| 5.2.2 数据库基表设计 |
| 5.3 系统功能模块设计 |
| 5.3.1 注册与登录模块 |
| 5.3.2 系统管理模块 |
| 5.3.3 医院信息管理模块 |
| 5.3.4 个人信息管理模块 |
| 5.3.5 患者信息管理模块 |
| 5.3.6 诊疗信息管理模块 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 基于卷积神经网络的乳腺X线影像辅助诊疗系统的实现 |
| 6.1 系统运行环境 |
| 6.2 系统功能模块的实现 |
| 6.2.1 注册与登录模块实现 |
| 6.2.2 系统管理模块实现 |
| 6.2.3 医院信息管理模块实现 |
| 6.2.4 个人信息管理模块实现 |
| 6.2.5 患者信息管理模块实现 |
| 6.2.6 诊疗信息管理模块实现 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 基于卷积神经网络的乳腺X线影像辅助诊疗系统的测试 |
| 7.1 系统的功能测试 |
| 7.1.1 注册与登录模块 |
| 7.1.2 系统管理模块 |
| 7.1.3 医院信息管理模块 |
| 7.1.4 个人信息管理模块 |
| 7.1.5 患者信息管理模块 |
| 7.1.6 诊疗信息管理模块 |
| 7.2 系统的性能测试 |
| 7.3 本章小结 |
| 第八章 结束语 |
| 8.1 论文工作总结 |
| 8.2 问题与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（5）基于BIM技术的建筑运维管理框架设计及功能价值分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外文献综述 |
| 1.2.1 国外现状 |
| 1.2.2 国内现状 |
| 1.2.3 国内外研究现状评述 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法和技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 特色创新之处 |
| 1.6 本章小结 |
| 2 BIM技术与运维管理的基本理论 |
| 2.1 BIM技术理论概述 |
| 2.1.1 BIM技术概念及产生 |
| 2.1.2 BIM技术特征 |
| 2.1.3 BIM技术国家相关政策推行 |
| 2.2 运维管理的理解 |
| 2.2.1 运维管理对象界定 |
| 2.2.2 运维管理定义 |
| 2.2.3 运维管理内容 |
| 2.2.4 运维管理意义 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 BIM技术的推行及实施现状分析 |
| 3.1 BIM技术实施现状 |
| 3.1.1 BIM技术在行业的实施现状及原因分析 |
| 3.1.2 BIM技术在工程项目中的实施现状及原因分析 |
| 3.1.3 BIM技术在建设各个阶段的实施现状及原因分析 |
| 3.2 BIM技术在建筑运维管理中的现状及原因分析 |
| 3.2.1 传统建筑运维管理中的问题 |
| 3.2.2 当前建筑运维管理中存在的共性问题 |
| 3.2.3 基于BIM技术的建筑运维管理现状 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 基于BIM技术的建筑运维管理框架构建 |
| 4.1 基于BIM技术的运维管理框架的构建思路及目标 |
| 4.1.1 框架体系构建总体思路 |
| 4.1.2 系统建设目标 |
| 4.2 基于BIM技术的建筑运维管理框架设计 |
| 4.2.1 用户层 |
| 4.2.2 应用功能层 |
| 4.2.3 数据层 |
| 4.3 建筑运维管理框架对比分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 基于BIM技术的建筑运维管理框架功能价值分析 |
| 5.1 BIM技术在运维管理中的功能分析 |
| 5.1.1 空间管理 |
| 5.1.2 能耗管理 |
| 5.1.3 安全管理 |
| 5.1.4 设备管理 |
| 5.1.5 资产管理 |
| 5.2 基于BIM技术的建筑运维管理框架价值分析 |
| 5.2.1 运维可视化 |
| 5.2.2 运维数据集成共享 |
| 5.2.3 运维管理协同化 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 某医院运维管理案例分析 |
| 6.1 案例背景 |
| 6.2 基于BIM技术的医院运维管理框架搭建 |
| 6.2.1 基于BIM技术的运维模型创建 |
| 6.2.2 医院运维管理框架构建 |
| 6.3 基于BIM技术的医院运维管理框架功能价值分析 |
| 6.3.1 BIM技术在医院运维管理中的功能分析 |
| 6.3.2 基于BIM技术的医院运维管理框架价值分析 |
| 6.3.3 医院建筑运维管理成本节约估算 |
| 6.4 案例评价分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及科研成果 |
| 致谢 |
（6）集成化信息管理系统在医院财务工作中的应用研究（论文提纲范文）
| 一、医院传统财务管理工作现状 |
| 二、医院推行集成化信息管理系统的现实意义 |
| 三、集成化信息管理系统在医院财务管理中的具体应用分析 |
| 1. 集成化信息管理系统在应用中存在的问题 |
| 2. 集成化信息管理系统的设计目标 |
| 3. 集成化信息管理系统的应用原则 |
| 4. 集成化信息管理系统的功能结构 |
（7）计算机在医院信息管理中的应用（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 医院科技信息管理的特点 |
| 2 计算机软件在医院科技信息管理中的应用 |
| 3 结语 |
（8）SPD管理模式下某医院低值医用耗材运营现状研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 前言 |
| 1. 研究背景 |
| 2. 研究目的 |
| 3. 技术路线 |
| 资料来源与方法 |
| 1. 研究设计 |
| 2. 资料来源 |
| 3. 资料整理方法 |
| 4. 资料分析方法 |
| 5. 质量控制 |
| 结果与分析 |
| 1. 低值医用耗材SPD管理模式 |
| 1.1 模式特征 |
| 1.2 管理流程 |
| 1.3 SPD管理模式实施前后比较 |
| 2. SPD管理模式下低值医用耗材运营情况分析 |
| 2.1 低值医用耗材基本使用情况 |
| 2.2 采购管理(S) |
| 2.3 库存管理(P) |
| 2.4 配送管理(D) |
| 讨论 |
| 1. 低值医用耗材SPD管理模式 |
| 2. 采购管理(S) |
| 3. 库存管理(P) |
| 4. 配送管理(D) |
| 结论与建议 |
| 创新性和局限性 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（9）W市采供血信息系统的管理机制研究（论文提纲范文）
| 英汉缩略语名词对照 |
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 第一章 绪论 |
| 1 研究背景 |
| 2 国内外采供血信息系统管理机制研究 |
| 3 研究目的和意义 |
| 4 研究内容 |
| 5 研究方法 |
| 第二章 信息管理基本概念及相关理论 |
| 1 信息管理的基本概念 |
| 2 采供血信息管理的基本概念 |
| 3 信息管理的相关理论 |
| 第三章 W市采供血信息系统的管理现状 |
| 1 信息系统责任主体与资源配备现状 |
| 2 采供血信息管理现状 |
| 3 血液信息安全管理现状 |
| 4 机构间协作及管理现状 |
| 第四章 W市采供血信息系统管理中存在的问题 |
| 1 信息系统责任主体与资源配备中存在的问题 |
| 2 市级采供血信息系统部分功能缺失 |
| 3 血液信息安全管理中存在的问题 |
| 4 采供血机构间协作中及卫生行政部门对采供血机构、医院管理中存在的问题 |
| 第五章 构建和完善W市采供血信息系统的管理机制 |
| 1 明确采供血信息系统管理总体目标和责任主体 |
| 2 强化采供血信息系统运行保障措施 |
| 3 完善市级采供血信息系统管理 |
| 4 完善血液信息安全管理 |
| 第六章 研究总结与展望 |
| 1 主要的研究结论 |
| 2 本研究的特色之处 |
| 3 研究局限与展望 |
| 参考文献 |
| 文献综述:国内外血液信息管理的发展研究 |
| 参考文献 |
| 附件 |
| 致谢 |
| 硕士期间发表的论文 |
（10）3D打印技术专业“三教”改革探索（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 3D打印技术专业“三教”面临的突出问题 |
| 1.1 师资团队的教学素养相对偏差 |
| 1.2 3D打印技术专业教材不成体系，资源匮乏 |
| 1.3 教法难以提升学生参与的主动性 |
| 2 3D打印技术应用专业“三教”改革措施 |
| 2.1 通过“名师引领、双元结构、分工协作”的准则塑造团队 |
| 2.1.1 依托有较强影响力的带头人，有效开发名师所具备的引领示范效果 |
| 2.1.2 邀请大师授教，提升人才的技术与技能水准 |
| 2.2 推进“学生主体、育训结合、因材施教”的教材变革 |
| 2.2.1 设计活页式3D打印教材 |
| 2.2.2 灵活使用信息化技术，形成立体化的教学 |
| 2.3 创新推行“三个课堂”教学模式，推进教法改革 |
| 2.3.1 采取线上、线下的混合式教法 |
| 2.3.2 构建与推进更具创新性的“三个课堂”模式 |
四、医院信息管理系统在医院管理中的应用（论文参考文献）
- [1]门诊药房自动化发药系统的建设与管理实践[J]. 盛永琴,张莹. 中医药管理杂志, 2021(24)
- [2]信息管理系统对医院综合档案的管理创新[J]. 张美红. 财经界, 2021(20)
- [3]面向医院管理的数据驱动决策研究[D]. 李茵. 吉林大学, 2021(01)
- [4]基于卷积神经网络的乳腺X线影像辅助诊疗系统的设计与实现[D]. 于航舶. 北京邮电大学, 2021(01)
- [5]基于BIM技术的建筑运维管理框架设计及功能价值分析[D]. 朱洪顺. 西华大学, 2021(02)
- [6]集成化信息管理系统在医院财务工作中的应用研究[J]. 符兆丰. 行政事业资产与财务, 2021(05)
- [7]计算机在医院信息管理中的应用[J]. 左琳. 电子技术, 2021(01)
- [8]SPD管理模式下某医院低值医用耗材运营现状研究[D]. 方佳. 山东大学, 2020(02)
- [9]W市采供血信息系统的管理机制研究[D]. 彭荣荣. 重庆医科大学, 2020(01)
- [10]3D打印技术专业“三教”改革探索[J]. 刘森,张书维,侯玉洁. 数码世界, 2020(04)