一、对教材中有关次序统计量分布证明的一点看法（论文文献综述）
李雪[1]（2017）在《概率知识在高中和大学阶段的衔接研究》文中研究说明随着教育的深化改革,中学阶段与大学阶段的教育衔接问题一直受到数学教育者的关注。概率论的基础知识不仅在高中阶段属于必修内容,而且在大学阶段的学科门类中作为一门独立的学科方向。因此,本文主要研究了概率知识在高中和大学阶段的衔接中出现的问题,主要内容如下:第一,运用文献分析法,分析了目前关于概率知识在高中和大学阶段衔接方面的研究现状和背景;通过访谈法,问卷法等,明确了概率知识在衔接方面存在的问题为:高中与大学教师因缺乏交流而导致的知识衔接不紧密等;最后阐述了本次研究的目的与意义。第二,对概率知识在高中与大学阶段的教材进行分析与研究:高中阶段注重定义和计算,而大学阶段概率知识的理论性和系统性有所增强;分析了近十年来不同地区的数学高考试卷,得到概率知识的考查类型和主要知识点。第三,关于概率知识在高中与大学阶段的衔接策略的分析与研究:主要采用了对高中教师与大学教师进行访谈的方法,以及以问卷的形式对大学阶段学习过概率知识的学生进行调查,进而针对概率知识在衔接方面存在的问题给出了解决策略,并通过教学实践检验该策略的有效性。
孙婷婷,洪义成,沈京虎,金哲植[2]（2016）在《次序统计量概率密度函数的新的推导方法》文中认为提出一种利用二项分布和微积分中的分部积分法来推导次序统计量概率密度函数的新方法,该方法不仅可以使学生在学习次序统计量的过程中对二项分布有更进一步地了解,而且也体现了数学思维的逻辑性、转换性、承接性和多样性.
李龙,代志纲,马步云,史学伟,岳巍澎,臧鹏,马幼捷[3]（2015）在《一种基于二维联合分布理论对光伏发电出力统计方法的研究》文中指出张北地区太阳能资源充足,尤其是在每年36月期间,光伏发电常常可以达到满发状态。但是由于缺乏对光伏发电出力的统计方法,光伏发电只能机械的跟踪调度调整,优势甚至会被舍弃。本文对以概率论中的二维分布方法为理论基础,通过将光伏发电出力视作为一种负荷的思路,对光伏发电对电网的出力进行统计。通过此方法,可以实现调度在协调过程中,对光伏发电利用的最大化。
倪莹莹[4]（2015）在《数学师范生概率概念理解的对策研究 ——基于概率错误概念的调查及分析》文中认为概率是中学课程的重要内容之一,概率概念是概率中的核心概念.学生能否正确理解概率概念,领会概率思维模式,很大程度上取决于教师对概率的理解.本文旨在探讨数学师范生概率概念的理解现状及其提升途径.通过改编的测试问卷对108名大三、大四数学师范生（福建师范大学）进行有关概率概念理解的测试,结果表明：调研学生基本不存在“赌徒谬论”这一错误概念,但仍存在“等可能性偏见”、“简单复合法”、“预言结果法”、“关联谬论”、“小数定律”等错误概念,同时对条件概率,概率的频率定义、公理化定义缺乏深刻理解.此外,调查中也暴露了,调研学生在概率学习中存在忽视概念理解,疲于归纳思考,学习被动的不良学习现状.在此基础上,本文创造性地针对调查结果展开数学师范生概率概念理解的对策研究.主要包括：教学内容的衔接策略,教学方法的改进策略,学习方法的改善策略,课程体系的改革建议.
康文倩[5]（2015）在《枢轴量服从单峰分布情形下最佳置信域的等高性质探讨及其数值模拟》文中指出枢轴量法是求参数置信区间的一种常用方法,而常见枢轴量的分布都是单峰分布,包括正态分布、t分布、卡方分布、F分布、伽玛分布和对数正态分布等.本文在一维和二维情形下讨论了几种常见单峰分布枢轴量的最佳置信域的估计问题.这里“最佳”的意义是指在相同的置信度之下置信区间长度最短（一维情形）或置信域面积最小（二维情形）,进而讨论枢轴量的最佳置信域与相应参数的最佳置信域的关系,并在Excel 2010中进行数值模拟.主要工作如下:1.证明了枢轴量的最短置信区间是满足置信区间端点密度函数值“等高”条件的置信区间,而不是实际中常用的“等尾”办法（左右尾面积相等）得出的置信区间.2.对枢轴量分布为正态分布、t分布、卡方分布、F分布、伽玛分布和对数正态分布情形下,在Excel中进行了搜索式数值计算,并对这几种常见分布在相同置信度之下列表比较了“等尾”和“等高”情形下置信区间的长度,数值计算结果也验证了上述分析结论.3.文中讨论了枢轴量的最短置信区间与相应参数最短置信区间的关系,证明了若枢轴量与相应参数之间存在线性关系,则由枢轴量的最短置信区间可以得出相应参数的最短置信区间.4.将一维情形枢轴量为单峰分布时最短置信区间的结论推广到二维情形枢轴量为单峰曲面时的置信域,以二元标准正态分布为例,在Excel中进行数值模拟和动态演示,得到相同置信度下等高置信域在所有置信域中面积最小.
孙国强,冯长焕[6]（2013）在《关于秩和检验的一点讨论》文中研究表明首先引入U统计量与秩和统计量的线性关系,并对Wilcoxon两样本秩和检验临界值的确定进行说明,然后介绍了处理样本中结的两种方法,并对随机化法在运用中可能出现的问题进行讨论,目的在于能够指导实际运用.
徐瑞标[7]（2013）在《假设检验中两类错误的计算及其关系的探讨》文中研究表明基于多年概率论与数理统计的教学实践活动,用初等概率统计的方法,结合具体例子说明两类错误的求解,在此基础上用"量化"的方式探讨两类错误的关系.
马步云[8]（2013）在《基于概率论及数理统计对间歇式能源功率平滑输出的研究》文中研究表明间歇式能源包括光伏、风电等多种清洁能源,是当今电力系统中研究的热门课题。由于间歇式能源中一次能源的不确定性,这些间歇式能源的电场所发出的电能常常并不能应用于社会实际的生产生活中,因此应用间歇式能源必须通过功率平滑的手段对电场的输出进行处理。本文主要内容如下：1、将电场捕捉到的未经处理的能源称为一次输出,作为研究对象。将波动的一次输出按照傅里叶变换的概念转化为无限多个不同频率的正弦波。针对这种假想的正弦波,按照低通滤波的概念对其加以处理,结合储能装置的充放,滤除其中一定频率以上的波动,从而让储能装置的输出平滑一次输出的功率波动。在此基础上,研究控制策略,从一次输出中等效出一个分量,让这个分量长期对储能装置进行补偿,从而提高储能装置的性能,使其不至于过于频繁或者过于深度的充放。通过新的分量补偿进一步平滑了一次输出,从而达到更好的输出效果。2、在平滑单个间歇式能源电场的基础之上,提出多个间歇式能源电场联合输出平滑化的方法,首先通过统计输出功率的方法将各个不同的电场和负载离散化,将一个电场的输出量化为不同值和不同概率的点,然后对多个间歇式能源电场进行输出功率大小的叠加和概率的叠加后,再针对离散化的负载进行叠加。在满足负荷要求的概率达到一定的相对较高的值时,我们可以认为这几个电场的联合输出可以等同于一个相对稳定的电场的输出,从而得出可以等同于传统能源电场的多间歇式能源电场联合输出的平滑策略。
贾冰[9]（2011）在《基于ES的我国商业银行市场风险管理问题研究》文中提出近年来,随着我国金融业的蓬勃发展,商业银行作为金融业的重要组成部分也得到了迅猛的发展。外部环境的不断发展变化,给处于快速发展期的商业银行提供了多种多样的机会,但随之而来的复杂多变的风险也使传统的商业银行的管理方法面临挑战。为了在以市场为导向的环境中生存,积极应对同行业的竞争,保证未来的持续健康发展,商业银行必须加强金融风险管理能力。同时,商业银行经营重点不断向市场的转移,也使得金融市场风险日益成为商业银行最重要的风险之一。而长期以来,我国对于商业银行风险管理中的市场风险的探讨和研究相对匮乏,因而使其成为了商业银行风险管理链条上的一个薄弱环节。本文正是基于这样的背景下,将研究的基本内容定位于构建商业银行市场风险管理的完整体系,从对商业银行市场风险的理论和管理现状的分析入手,通过比较,探索出适合度量商业银行市场风险的一致性风险度量模型——ES模型,然后引入市场风险管理的实践进行深入探讨,其中包括市场风险的识别、度量和管理控制对策等。最终,通过研究形成市场风险管理体系,这将对我国商业银行的风险管理起到一定的借鉴作用。
季美峰[10]（2008）在《利用统计物理模型理论研究股票价格的统计性质》文中认为本文把接触过程模型应用到股票市场中,使用接触过程构造了股票价格模型来模拟股票市场中的证券收益率序列。全文共分两部分:第一部分:引入接触过程的理论,并由此构造股票价格模型,在此基础上构造了一个停时序列,通过对此停时序列以及接触过程上临界状态与下临界状态的讨论,来研究股票价格的波动性质,推导出股票价格的特征函数收敛于levy过程相应的特征函数,从而说明了股票价格分布函数的收敛性质。最后用实际数据模拟,证明此模型的合理性。第二部分:研究了深市、沪市地产指数波动的统计性质。我们主要对深市、沪市地产指数2001年-2006年的日收益率进行研究。首先从平稳序列的角度,采用偏度峰度检验、Kolmogorov-Smirnov检验及Hill尾部估计等方法对两证券市场的地产指数收益率分布进行了实证分析,研究结果表明中国证券市场综合地产指数收益率序列与Gauss分布具有一定的偏离。进一步地根据数据统计分析,得到两证券市场的地产指数收益率服从幂率分布。最后对地产指数的相关价格进行统计分析,讨论其相应的统计规律性。
二、对教材中有关次序统计量分布证明的一点看法（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、对教材中有关次序统计量分布证明的一点看法（论文提纲范文）
（1）概率知识在高中和大学阶段的衔接研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 关于概率知识在高中和大学阶段的衔接的研究背景 |
| 1.2 问题的提出及研究的目的和意义 |
| 1.3 研究的理论基础 |
| 1.4 研究方法 |
| 第二章 高中和大学阶段概率知识的分析研究 |
| 2.1 高中阶段概率知识的分析 |
| 2.1.1 高中《新课标》与《教学大纲》中有关概率知识教学目标的对比 |
| 2.1.2 概率知识点在高中的分布情况 |
| 2.1.3 概率知识在高考中的知识点和考查题型 |
| 2.2 大学阶段概率知识的分析研究 |
| 2.2.1 大学教材关于概率知识的内容分析 |
| 2.2.2 大学课堂教学的基本要求 |
| 第三章 高中与大学阶段关于概率知识的衔接策略研究 |
| 3.1 高中与大学阶段关于概率知识衔接的实践研究 |
| 3.1.1 研究方法 |
| 3.1.2 研究对象及问卷设计 |
| 3.1.3 进行访谈 |
| 3.1.4 数据统计结果分析 |
| 3.2 高中与大学关于概率知识的衔接策略 |
| 3.2.1 关于高中阶段的衔接策略 |
| 3.2.2 关于大学阶段的衔接研究 |
| 3.3 对衔接策略的有效性分析 |
| 3.3.1 以高中教师和学生为主体进行课堂检验 |
| 3.3.2 以大学教师和学生为主进行课堂检验 |
| 研究结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录1 概率知识学习情况调查问卷 |
| 附录2 高中教师的访谈记录 |
| 附录3 大学教师的访谈记录 |
（3）一种基于二维联合分布理论对光伏发电出力统计方法的研究（论文提纲范文）
| 0引言 |
| 1风光储示范电站光伏出力效果 |
| 2间歇式能源与负荷的联合分布 |
| 3概率结果分析 |
| 4结束语 |
（4）数学师范生概率概念理解的对策研究 ——基于概率错误概念的调查及分析（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 中文文摘 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究内容 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.3.1 揭示概率理解现状,促进国内研究进程 |
| 1.3.2 给出概率教学建议,提升概率理解水平 |
| 1.3.3 挖掘概率课程价值,完善概率课程教学 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 术语定义 |
| 1.5.1 概念理解 |
| 1.5.2 错误概念 |
| 1.5.3 概率课程 |
| 1.5.4 概念图 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 关于概率的基本概念 |
| 2.1.1 古典定义 |
| 2.1.2 频率定义 |
| 2.1.3 主观定义 |
| 2.1.4 公理化定义 |
| 2.1.5 条件概率 |
| 2.2 关于数学师范生概率概念理解的研究 |
| 2.2.1 国外研究 |
| 2.2.2 国内研究 |
| 2.3 关于概率的错误概念 |
| 2.3.1 与古典定义有关的错误概念 |
| 2.3.2 与频率定义有关的错误概念 |
| 2.3.3 与主观定义有关的错误概念 |
| 2.3.4 其他错误概念 |
| 2.4 高师概率课程的相关研究 |
| 2.4.1 有关衔接问题的研究 |
| 2.4.2 有关教学问题的研究 |
| 2.4.3 有关课程改革的研究 |
| 3 数学师范生对概率的主要错误概念调查研究 |
| 3.1 调查对象的选取 |
| 3.2 测试问卷的编制 |
| 3.3 信度效度的分析 |
| 3.4 调查实施的情况 |
| 3.5 数据收集与处理 |
| 3.6 调查结果与分析 |
| 3.6.1 总体调查情况与分析 |
| 3.6.2 与古典定义有关的错误概念的调查分析 |
| 3.6.3 与频率定义有关的错误概念的调查分析 |
| 3.6.4 与主观定义有关的错误概念的调查分析 |
| 3.6.5 与条件概率有关的错误概念的调查分析 |
| 3.6.6 对公理化定义的理解情况与分析 |
| 3.7 研究结论与启示 |
| 3.7.1 结论 |
| 3.7.2 启示 |
| 4 数学师范生概率概念理解的对策研究 |
| 4.1 教学内容的衔接策略 |
| 4.1.1 教学内容的比较分析 |
| 4.1.2 高中阶段的衔接策略 |
| 4.1.3 大学阶段的衔接策略 |
| 4.2 教学方法的改进策略 |
| 4.2.1 有效运用案例教学法 |
| 4.2.2 科学使用类比教学法 |
| 4.2.3 巧妙应用信息技术法 |
| 4.3 学习方法的改善策略 |
| 4.3.1 利用概念图法,理清概率概念 |
| 4.3.2 借助模拟试验,纠正错误概念 |
| 4.3.3 注重反思学习,提高“数学理解” |
| 4.4 课程体系的改革建议 |
| 4.4.1 课程定位的适切性 |
| 4.4.2 课程内容的特色性 |
| 4.4.3 教学方式的多样性 |
| 4.4.4 评价方式的开拓性 |
| 5 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.1.1 数学师范生对概率的主要错误概念 |
| 5.1.2 促进数学师范生概率概念的理解 |
| 5.2 展望 |
| 附录1 测试问卷 |
| 附录2 高中与高师概率内容的比较 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 |
| 致谢 |
（5）枢轴量服从单峰分布情形下最佳置信域的等高性质探讨及其数值模拟（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.3 研究思路与特色 |
| 第2章 一维情形下置信区间的最短条件及其模拟 |
| 2.1 枢轴量服从一维单峰分布时置信区间的最短条件 |
| 2.2 最短置信区间的Excel模拟 |
| 2.3 等尾置信区间与等高置信区间的长度比较 |
| 2.4 枢轴量置信区间与对应参数置信区间的关系 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 二维情形下最佳置信域的探讨及模拟 |
| 3.1 二维单峰曲面对应的置信域 |
| 3.1.1 二元正态分布的联合密度函数 |
| 3.1.2 二元标准正态分布置信域的模拟 |
| 3.2 等高置信域与一般置信域的比较 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 结论与展望 |
| 4.1 结论 |
| 4.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和研究成果 |
| 致谢 |
（6）关于秩和检验的一点讨论（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 2 Wilcoxon两样本秩和检验临界值的确定的基本原理 |
| 3 处理样本中结存在的两种方法 |
| 4 举例说明随机化法引起的问题 |
| 5 结束语 |
（7）假设检验中两类错误的计算及其关系的探讨（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 基本概念 |
| 2 两类错误的具体计算及其关系 |
| 3 结论 |
（8）基于概率论及数理统计对间歇式能源功率平滑输出的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和本文选题意义 |
| 1.1.1 课题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状和研究进展 |
| 1.2.1 间歇式能源功率输出的标准 |
| 1.2.2 独立间歇式能源发电功率输出的研究 |
| 1.2.3 多间歇式电场联合功率输出可靠性的研究 |
| 1.3 本文采用的研究路线 |
| 第二章 间歇式能源功率输出分析和概率论统计方法 |
| 2.1 间歇式能源的特点 |
| 2.1.1 间歇式能源相关概念 |
| 2.1.2 间歇式能源发电原理 |
| 2.2 间歇式能源的应用瓶颈 |
| 2.2.1 独立间歇式能源发电的问题 |
| 2.2.2 多间歇式能源联合发电的问题 |
| 2.3 数理统计的基本概念 |
| 2.3.1 总体和样本 |
| 2.3.2 统计量和样本矩 |
| 2.3.3 抽样分布 |
| 2.3.4 正态总体样本均值与方差的函数的分布 |
| 第三章 单个间歇式能源电场的功率平滑输出方法的研究 |
| 3.1 低通滤波控制策略 |
| 3.2 低通滤波策略存在的问题 |
| 3.2.1 反复充放的问题 |
| 3.2.2 储能不足的问题 |
| 3.3 问题的数学分析 |
| 3.4 问题的数学解决方法 |
| 3.5 强制分量法与比例分量法 |
| 3.5.1 强制分量法 |
| 3.5.2 比例分量法 |
| 3.5.3 分量法与低通滤波控制方式的对比 |
| 3.6 实例仿真分析 |
| 第四章 多间歇式电场联合输出的平滑问题研究 |
| 4.1 间歇式能源出力能力量化 |
| 4.2 间歇式能源与负荷的联合分布 |
| 4.3 针对实际数据的处理方法 |
| 4.4 本章总结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 本文的主要工作 |
| 5.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 发表论文和科研情况说明 |
| 致谢 |
（9）基于ES的我国商业银行市场风险管理问题研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 论文研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.3 理论依据 |
| 1.4 研究方法和内容 |
| 1.5 论文结构安排 |
| 第2章 商业银行市场风险概述. |
| 2.1 商业银行市场风险概述 |
| 2.1.1 风险管理概述 |
| 2.1.2 商业银行市场风险定义 |
| 2.1.3 商业银行市场风险分类 |
| 2.1.4 商业银行市场风险特点 |
| 2.2 国内外商业银行市场风险管理背景和现状 |
| 2.2.1 国外商业银行市场风险管理 |
| 2.2.2 我国商业银行市场风险管理现状 |
| 第3章 商业银行市场风险度量模型概述 |
| 3.1 VAR 风险度量方法 |
| 3.1.1 VaR 概述. |
| 3.1.2 VaR 方法的特点. |
| 3.1.3 VaR 方法的缺陷和不足 |
| 3.2 ES 风险度量方法 |
| 3.2.1 ES 概述 |
| 3.2.2 ES 方法的特点. |
| 3.2.3 ES 方法的缺陷和不足 |
| 3.3 我国商业银行市场风险度量方式选择 |
| 第4章 我国商业银行主要市场风险研究 |
| 4.1 利率风险 |
| 4.1.1 利率风险概述 |
| 4.1.2 利率风险计量 |
| 4.1.3 利率风险实证分析 |
| 4.1.4 小结 |
| 4.2 汇率风险 |
| 4.2.1 汇率风险概述 |
| 4.2.2 汇率风险计量 |
| 4.2.3 汇率风险实证分析 |
| 4.2.4 小结 |
| 第5章 我国商业银行市场风险管理措施与建议 |
| 5.1 积极营造商业银行外部环境 |
| 5.1.1 加强法律法规的执行力度 |
| 5.1.2 加强商业银行业务的监管水平和力度 |
| 5.1.3 积极引导金融衍生品市场的建设 |
| 5.1.4 发展交易货币品种，提升人民币的国际影响力 |
| 5.2 完善商业银行内部风险管理 |
| 5.2.1 树立风险管理理念 |
| 5.2.2 注重人才的全面培养 |
| 5.2.3 建立风险管理体系系统 |
| 5.2.4 完善商业银行的内部控制 |
| 结论与展望 |
| 附录Ⅰ人民币对美元和欧元的汇率中间价 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文 |
| 攻读硕士期间待发表录用的学术论文 |
（10）利用统计物理模型理论研究股票价格的统计性质（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 2 利用接触过程构造股票价格模型及其研究 |
| 2.1 绪论 |
| 2.1.1 选题背景 |
| 2.1.2 基本概念 |
| 2.2 利用接触过程构造股票价格模型 |
| 2.2.1 模型构造 |
| 2.2.2 停时构造及收敛性证明 |
| 2.2.3 模型模拟 |
| 3 我国股市高频数据统计研究 |
| 3.1 绪论 |
| 3.1.1 选题背景 |
| 3.1.2 价格过程和收益过程 |
| 3.1.3 风险和收益的测度 |
| 3.2 我国股市高频数据统计性质模拟分析 |
| 3.2.1 收益率的"宽峰厚尾"及正态性检验 |
| 3.2.2 偏度峰度法检验和Kolmogorov—Smirnov检验 |
| 3.2.3 尾部指数的估计 |
| 3.2.4 绝对收益率的比较 |
| 3.2.5 中国地产指数的幂率性质 |
| 3.2.6 相对价格的分布性质 |
| 3.2.7 结论 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
四、对教材中有关次序统计量分布证明的一点看法（论文参考文献）
- [1]概率知识在高中和大学阶段的衔接研究[D]. 李雪. 西北大学, 2017(04)
- [2]次序统计量概率密度函数的新的推导方法[J]. 孙婷婷,洪义成,沈京虎,金哲植. 延边大学学报(自然科学版), 2016(03)
- [3]一种基于二维联合分布理论对光伏发电出力统计方法的研究[J]. 李龙,代志纲,马步云,史学伟,岳巍澎,臧鹏,马幼捷. 电气应用, 2015(S1)
- [4]数学师范生概率概念理解的对策研究 ——基于概率错误概念的调查及分析[D]. 倪莹莹. 福建师范大学, 2015(03)
- [5]枢轴量服从单峰分布情形下最佳置信域的等高性质探讨及其数值模拟[D]. 康文倩. 云南师范大学, 2015(02)
- [6]关于秩和检验的一点讨论[J]. 孙国强,冯长焕. 太原师范学院学报(自然科学版), 2013(02)
- [7]假设检验中两类错误的计算及其关系的探讨[J]. 徐瑞标. 吉林师范大学学报(自然科学版), 2013(02)
- [8]基于概率论及数理统计对间歇式能源功率平滑输出的研究[D]. 马步云. 天津理工大学, 2013(07)
- [9]基于ES的我国商业银行市场风险管理问题研究[D]. 贾冰. 沈阳航空航天大学, 2011(08)
- [10]利用统计物理模型理论研究股票价格的统计性质[D]. 季美峰. 北京交通大学, 2008(09)