基于图像处理的汽车牌照识别论文

问：怎么识别汽车牌照？

1. 答：车牌的底色有兰色、黄色、白色、黑色。
   兰色是小车车牌（包括小吨位的货车）
   黄色是大车或农用车用的车牌及教练车车牌，还有新产品为定型的试验车。摩托车也是黄牌的。
   白色是特种车车牌（如军车警车车牌及赛车车牌）
   黑色是外商及外商的企业由国外自带车的车牌。
   大型民用汽车：黄底黑字；
   小型民用汽车：蓝底白字；
   武警专用汽车：白底红“WJ”、黑字；
   其它外籍汽车：黑底白字；
   使、领馆外籍汽车：黑底白字及空心“使”字标志；
   试车牌照：白底红字，数字前有“试”字标志；
   临时牌照：白底红字，数字前有“临时”二字；
   汽车补用牌照：白底黑字。
   另外，民用汽车牌照上有省、直辖市、自治区的名称和发证照及监督机关的代号，编号是英文大写字母。
   后面的汽车编号，一般为5位数字，即从00001～99999。
   编号超过10万时，就由A、B、C等英文字母代替，即A代表10万，B代表11万，C代表12万，最后一个字母及Z代表33万。
   英文字母中的I和O避而不用，以免和数字中的1和0混淆。
   使、领馆的外籍汽车牌照上的小数字是建交国家的代号，与所在地区的监管编号无关,就是这样.
2. 答：第一个中文是 省份简称比如 皖
   第二个英文字母 是城市所写 比如皖A 指安徽合肥
   后面的是牌照的序号 安徽的牌照序号是选择的个性车牌，两个英文字母加3个数字，只要没重复的就可以用

问：车牌自动识别能快速准确的识别车牌是什么原理?

1. 答：车牌自动识别原理基本是经过车牌捕捉、定位、截取、二值化、字符切分，最后车牌OCR识别、结果输出，一般还会有字符识别后处理等几个步骤，这几个步骤要协调处理才行，还要使用各种情况，比如，雨雪天气、反光、阴阳车牌、晚上补光、污损车牌等具体实际情况进行各种优化，才能得到一个完美的车牌识别算法，如果做论文，可以直接用开源的一些东西去完善，如果实际应用，可以用商用的车牌OCR识别产品。
   启智畅想车牌识别SDK特点：1、毫秒级识别车牌，彻底解决手工输入痛点，快速、准确；2、手机相机视频预览识别车牌，可提供安卓、ISO、Windows、Linux等系统识别，支持移动设备离线识别以及电脑客户端、服务器端识别；3、支持识别的车牌种类多，蓝牌、黄牌、新能源车牌均可识别，4、复杂场景车牌均可识别，适应性强，白天晚上、远距离、大角度都能快速准确的识别车牌；5、车牌识别SDK开发部整体不超过500K，识别率高达99%；
2. 答：汽车牌照自动识别技术是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。通过对图像的采集和处理，完成车牌自动识别功能，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别.其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。 某些牌照识别系统还具有通过视频图像判断车辆驶入视野的功能称之为视频车辆检测。一个完整的牌照识别系统应包括车辆检测、图像采集、牌照识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。牌照识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。
   车牌识别停车场管理系统将摄像机在入口拍摄的车辆车牌号码图象自动识别并转换成数字信号。做到一卡一车，车牌识别的优势在于可以把卡和车对应起来，使管理提高一个档次，卡和车的对应的优点在于长租卡须和车配合使用，杜绝一卡多车使用的漏洞，提高物业管理的效益;同时自动比对进出车辆，防止偷盗事件的发生。升级后的摄像系统可以采集更清晰的图片，作为档案保存，可以为一些纠纷提供有力的证据。 方便了管理人员在车辆出场时进行比对，大大增强了系统的安全性。
3. 答：原理就是通过摄像机拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别，过程涉及：车辆检测—图像采集—预处理—车牌定位—字符分割—字符识别—结果输出。
   车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。
   图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。
   预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。
   车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。
   字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。
   字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。
   结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。
   参考资料：
4. 答：车牌自动识别能够快速准确的识别车牌号得益于百万高清像机及优异的车牌识别算法、优异的火眼臻睛车牌识别凭借数字宽动态技术及低照度清晰成像技术，车位视频检测终端在逆光、暗光等特殊环境下有良好的环境适应性表现，解决采用模拟摄像机无法准确的检测与识别的问题。

问：国内车牌识别系统是如何图像处理？

1. 答：车牌识别停车场系统工作原理：
   停车场车牌自动识别系统是以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础，建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等。它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别。它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，对采集到的图像信息进行处理，能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符，并直接给出识别结果，使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。
   停车场车牌自动识别系统既然是“系统”，当中软硬件架构的好坏，当然会影响“呈现的结果”。至于什么样的软件跟硬件，适合什么样的环境，这就必须因环境而异，因为不同的应用环境，对于辨识率的要求未必相同，现在各大厂商都选择了自己善长的场景并对其算法做了针对性的处理，比如火眼臻睛车牌识别系统就是专门针对停车场的，他对停车场的大角度，雨雾天气，顺逆光等场景做了专门的算法处理机制。
2. 答：1、随着在我国社会经济的髙速进行，中国高速路、市政道路、停车场建设很多，对交通出行操纵，安全性申请办理的规定也日渐提升。因而急需解决采用新科技技巧，对违反规定交通违章车子车牌号尺寸的开展预约挂号，在这种情况下，作为一种积极的信息源检索，像画识别技术越来越受到人们的关注。车牌识别系统的出现已经成为交通控制不可或缺的有力武器
   2、使用计算机和其他辅助设备的汽车牌照识别是基于硬件和软件通道，如数码相机设备和计算机信息处理系统。通过车牌识别系统对车辆图像的采集，在图像中选择并发现了先进的图像处理、模式识别和人工智能技术。提取构成车牌号码的字符图片，识别车牌中的字符、字母和数字，最后给出车牌的实际号码。具体咨询一下安贝驰