一、住院患者院内感染调查（论文文献综述）
王娜,蒋丽丹,徐跃峤,杨昆,崔丽,俞洁,王军[1]（2022）在《神经外科ICU患者院内感染情况调查及危险因素分析》文中研究指明目的调查神经外科ICU患者院内感染发生情况及其危险因素,为神经外科ICU患者院内感染的预防、护理和治疗提供依据。方法回顾性分析2016年1月1日至12月31日首都医科大学宣武医院神经外科ICU收治的853例患者的临床资料,根据是否发生院内感染分为院内感染组和对照组。以回顾性病案信息调查方式,采用自制表格收集患者的住院病历资料,包括年龄、性别、吸烟史、入院日常生活能力（activities daily living,ADL）评分、ICU住院时间、机械通气、入院格拉斯哥昏迷评分（Glasgow coma scale,GCS）、术中失血、低温治疗、人工气道、留置尿管、静脉置管等情况。结果院内感染组168例,对照组685例,神经外科ICU患者院内感染发生率为19.69%。单因素分析显示,性别、ADL评分、ICU住院时间、机械通气、入院GCS≤14分、术中失血≥1000ml、低温治疗、人工气道、留置尿管、静脉置管是神经外科ICU患者发生院内感染的危险因素（P<0.05或P<0.01）。Logistic回归分析显示,男性（OR=0.66,95%CI0.44～0.98）、ICU住院时间（OR=1.00,95%CI1.00～1.002）、机械通气（OR=2.61,95%CI 1.64～4.17）、低温治疗（OR=3.45,95%CI 1.87～6.36）、静脉置管（OR=4.55,95%CI 2.54～8.17）是院内感染的独立危险因素。结论院内感染预防重于治疗,根据院内感染的特点和危险因素,有针对性地采取护理措施,可减少神经外科ICU患者院内感染的发生。
周婧琪,朱芹汶,姚树永,刘威,张方明,曹敏娟[2]（2021）在《抑郁症住院患者院内感染情况调查及其影响因素分析》文中研究说明目的探讨抑郁症住院患者院内感染情况及其相关影响因素。方法选取2018年1月至2020年6月于苏州市广济医院接受住院治疗的2606例抑郁症患者为研究对象,根据有无发生院内感染将其分为感染组112例和非感染组2494例,采集其社会人口学资料、临床资料等,对其院内感染情况进行调查,并对其相关影响因素进行分析。结果抑郁症住院患者发生院内感染112例,感染组例次数117例,培养分离出病原菌38例,其中革兰阳性菌19例,革兰阴性菌16例,真菌3例。抗菌药物的使用以非限制使用级、口服、单药为主,用药目的以治疗为主。经过logistic回归分析,女性、年龄≥60岁、住院天数≥30 d、重度抑郁、使用抗抑郁药≥2种、糖尿病、合并躯体疾病（除糖尿病）、ALB <35 g/L、进行保护性约束和MECT是抑郁症住院患者院内感染的独立危险因素（P <0.05）。结论应根据医院感染的相关因素,对患者实行个体化监护,以降低抑郁症住院患者院内感染的发生率。
买哈巴·吾斯满（Marhaba. Osman）[3]（2020）在《某三甲医院PICU医院感染现状及危险因素分析》文中研究说明目的:分析乌鲁木齐市某三甲医院小儿重症监护室病房（pediatric intensive care unit,PICU）发生院内感染的现状及危险因素。方法:选取乌鲁木齐市某三甲医院PICU从2016年1月1日至2018年12月31日期间收治的共2686名患儿作为研究对象,以是否发生院内感染分为院内感染组（54例）及非院内感染组（2632例）,进行回顾性调查,收集相应临床资料进行归纳统计,列出发生院内感染的影响因素。结果:1)感染现状:2686例PICU住院患儿中共有54例出现院内感染,感染例次为71,PICU院内感染发生率为2.01%,PICU院内感染例次率为2.64%;2)感染部位中以呼吸系统感染为最多见,共44例次（61.97%）,其次为泌尿道感染,共9例次（12.68%）,胃肠道感染位居第三,为8例次（11.27%）,血液系统感染发生共3例次,占4.22%,除此之外还存在颅内感染、皮肤软组织感染、浅表切口感染等,各发生1例次,占比为1.41%,其他部位感染有4例次,占比为5.63%;3)引发感染的病原菌主要为革兰阴性菌,革兰阳性菌及真菌等三类,总计66株,革兰阴性菌35株（53.03%）,其中鲍曼不动杆菌最多见,为14株（21.21%）;革兰阳性菌共16株（24.24%）,其中屎肠球菌检出最多,共7株（10.6%）,真菌15株（22.72%）;4)2016年、2017年及2018年PICU院内感染发生率依次为2.61%、1.95%、1.62%,三年之间的差别采用卡方检验进行统计学分析,结果示P=0.327>0.05,示感染组和非感染组在各年度感染发生率无显着差异;5)PICU医院感染危险因素单因素分析从患儿临床资料,基础疾病,侵入性操作等不同方面之间患者发生医院感染的感染几率进行统计学分析,结果示:（1）临床资料间对比中年龄、住重症监护室天数、入院来源、合并疾病个数等因素与PICU医院感染关系较为密切。基础疾病间对比中实体肿瘤、循环系统疾病、中枢神经系统疾病、血液造血系统疾病等均有统计学意义,提示患有以上疾病的患儿易出现医院感染。侵入性操作间对比:机械通气、留置导尿两组间差异有统计学意义。（2）年龄、住重症监护室时间、合并疾病个数、机械通气、留置导尿均为发生医院感染的主要危险因素,（OR值分别为:0.751,11.794,2.948,2.977,2.204）。结论:1)PICU医院感染的高发部位为呼吸道、泌尿道、胃肠道;2)医院感染最常见病原体为主要为革兰阴性菌,占据前三位的致病菌为鲍曼不动杆菌、屎肠球菌、大肠埃希菌;3)医院感染的相关危险因素有年龄、住重症监护室天数、入院来源、合并疾病个数、实体肿瘤、循环系统疾病、中枢神经系统疾病、血液造血系统疾病、机械通气、留置导尿;独立危险因素有年龄、住重症监护室时间、合并疾病个数、机械通气、留置导尿等;4)根据医院感染的高发部位以及一些具备危险因素人群重点的采取干预措施,以最大程度的降低医院感染发生率。
张丽霞[4]（2020）在《医院卫生状况与感染率关系分析及感染预测模型评估》文中研究表明目的:分析2011-2017年延安市某三级甲等综合性医院常规环境卫生监测合格率与医院感染率相关性,为制定、预防、控制医院感染提供理论依据。采用灰色GM（1,1）预测模型、指数平滑模型、指数平滑模型与灰色GM（1,1）预测模型联合运用方法,探究医院感染率发展趋势,找出预测医院感染率最优模型。方法:选择延安市某三级甲等医院2011年1月1日-2017年12月31日间常规环境监测:空气、医务人员手、物体表面、使用中的消毒液作为环境卫生的监测对象;同时选择2011年1月1日-2017年12月31日同时期住院时间超过48小时的患者作为医院感染研究对象。采用回顾性分析法进行数据收集,利用卡方检验对医院感染率与环境卫生监测合格率进行统计分析。采用指数平滑模型、灰色GM（1,1）预测模型、指数平滑模型与灰色GM（1,1）预测模型联合运用方法分别对2011-2016年医院感染率进行拟合,采用本研究所建立的三种方法对2017年医院感染率进行预测,采用平均绝对误差百分比（MAPE）对模型预测效果进行评价。资料收集、整理采用Excel 2010,指数平滑模型拟合采用SPSS24.0统计学软件,应用灰色建模软件第七版进行灰色GM（1,1）模型建模,以P<0.05为差异有统计学意义作为检验标准。结果:1.2011-2017年不同年份环境卫生监测合格率差别具有显着性差异(c2=22.333,P=0.001);2011-2017年不同年份空气监测合格率差别具有统计学意义(c2=14.627,P=0.023);2011-2017年不同年份物体表面监测合格率差别具有统计学意义(c2=17.135,P=0.009);2011-2017年不同年份医务人员手监测合格率差别不具有显着性差异(c2=5.517,P=0.479);2011-2017年不同年份使用中的消毒液监测合格率差别不具有显着性差异(c2=1.890,P=0.930)。2.2011-2017年不同年份医院感染率之间具有统计学意义(c2=54.898,P<0.001);2011-2017年不同年份医院感染各部位感染构成比,下呼吸道感染人数最多（构成比49.61%）,2011-2017年不同年份下呼吸道感染率具有统计学意义(c2=45.501,P<0.001);2011-2017年不同临床科室感染差别存在统计学意义(c2=3899.248,P<0.001);2011-2017年内科不同科室医院感染率存在统计学意义(c2=67.141,P<0.001);2011-2017年外科不同科室医院感染率存在统计学意义(c2=2392.467,P<0.001)。2013-2017年重症监护病房呼吸机相关肺炎总感染发病率7.67‰,2013-2017年 重症监护病房导尿管相关尿路总感染发病率1.21‰,2013-2017年重症监护病房导管相关血流总感染发病率2.42‰。2016-2017年不同科室住院病人总的抗生素使用率存在统计学意义(c2=049.001,P<0.001);2016年与2017年不同年份住院病人抗生素使用率差别具有统计学意义(c2=90.856,P<0.001)。3.2011-2017年空气监测合格率与医院感染率相关性检验有统计学意义（r=-0.768,P=0.044）;2011-2017年物体表面监测合格率与医院感染率相关性检验无统计学意义（r=-0.359,P=0.430）;2011-2017年医务人员手监测合格率与医院感染率相关性检验无统计学意义（r=-0.612,P=0.144）;2011-2017年使用中的消毒液监测合格率与医院感染率相关性检验无统计学意义（r=-0.612,P=0.144）;2011-2017年无菌切口甲级愈合率与医院感染率相关性检验有统计学意义（r=-0.929,P=0.003）;2011-2017年无菌切口甲级愈合率与空气监测合格率相关性检验有统计学意义（r=0.867,P=0.012）;2013-2017年环境监测合格率与呼吸机相关肺炎感染发病率相关性检验无统计学意义（P=0.450）;2013-2017年环境监测合格率与导尿管相关尿路感染发病率相关性检验有统计学意义（P=0.041）;2013-2017年环境监测合格率与导管相关血流感染发病率无统计学意义（P=0.858）。4.2011-2016年医院感染率建立的模型,指数平滑模型MAPE=9.432%,灰色GM（1,1）预测模型MAPE=11.585%,指数平滑模型与灰色GM（1,1）预测模型联合运用方法MAPE=8.77%;2017年医院感染率进行模型评估,指数平滑模型MAPE=13.95%,灰色GM（1,1）预测模型MAPE=32.56%,指数平滑模型与灰色GM（1,1）预测模型联合运用MAPE=27.91%。结论:1.医院环境卫生监测合格率与医院感染率之间的相关性检验,说明提高环境卫生质量是控制医院感染的重要方法。提高环境卫生合格率,尤其是提高空气监测合格率,严格执行抗生素的使用标准,有利于降低医院感染率。2.指数平滑模型是预测该医院感染率相对最优模型,短期预测效果相对最好,预测精准度相对较高,能够为医院感染率提出早期预警。
陈霄云,王英芝,贾利民[5]（2019）在《心胸外科住院患者院内感染危险因素及防控策略》文中指出目的探讨心胸外科住院患者院内感染危险因素及防控策略。方法选取8039例心胸外科住院患者进行回顾性调查,采用单因素和多因素分析筛选院内感染的危险因素。结果 8039例心胸外科住院患者的院内感染发生率为7.86%（632/8039）;多因素分析结果显示,年龄、合并基础疾病、侵入性检查操作、呼吸机使用时间、抗菌药物联用及住院时间等因素均为心胸外科院内感染的危险因素。结论心胸外科是院内感染防控的重点科室,应结合其特点及高危因素,采取预防与控制措施,以降低院内感染率。
丁冀[6]（2019）在《神经外科重症监护病房院内感染相关因素分析》文中研究指明目的:探讨与分析神经重症监护病房（Neurosurgical intensive care unit,NSICU）院内感染的相关因素,明确NSICU院内感染的高危因素,为临床工作中预防和治疗NSICU的重症患者并发的感染提供理论依据。方法:本文回顾性分析了从2017年2月到2018年1月于上海市第十人民医院NSICU住院的703位患者的住院感染情况。所有患者入院后均及时完善APACHEII评分,并分别记录NSICU的住院总天数、中心静脉管留置天数、气管插管/气管切开天数、留置导尿管天数。所有患者均采用规范化治疗,观察并记录患者在院期间感染的发生情况,将患者分为非感染组、院内感染组、非院内感染组。将收集到的临床数据双人双遍录入到Epidata3.1数据库中,经过两遍校对和逻辑核查,转成SAS数据集进行统计分析。采用x±s进行描述定量指标,采用率或构成比进行描述定性指标;采用t-test进行比较定量资料组,采用x2-test进行率的组间比较;变量直接的相关分析采用Pearson相关系数。将NSICU的住院总天数等定量因素按四分位数间距转化成分类变量或产生3个dummy变量,拟合多因素logistic回归模型,采用OR（odds ratio）及95%CI（confidence interval）估计相关临床因素与感染或院内感染的关联强度。所有的检验为双侧,置信水准α=0.05,采用的统计分析软件为SAS9.4。结果:703例患者中,院内感染的发生率为10.67%,共计75例。在75例发生感染的患者中,呼吸机相关肺炎感染组占68.00%,总计51例,下呼吸道感染（跟导管无关）占12.00%,总计9例,导尿管相关尿路感染10例,占13.33%,器官腔隙感染占6.67%,总计5例。对患者的病原菌分布的情况进行细分,其中革兰氏阴性菌占据整体78.67%,该群体又以肺炎克雷伯菌为主。单因素分析提示:感染组（院内感染+非院内感染）、院内感染及呼吸机感染肺炎组患者的APACHEII评分、NSICU住院总天数、中心静脉管留置天数、气管插管/气管切开天数和留置导尿管天数明显高于对照组,差异有统计学意义（P值均<0.001）。而性别、入院主要诊断、吸烟饮酒史、年龄、入院收缩压、舒张压和血糖水平在感染组（院内感染+非院内感染）、院内感染及呼吸机感染肺炎组与对照组间差异无统计学意义（P值均>0.05）;多因素logistic回归模型分析提示:APACHEII评分、NSICU住院总天数、中心静脉管留置天数、气管插管/气管切开天数和留置导尿管天数是呼吸机相关肺炎、导尿管相关尿路感染独立危险因素,趋势检验P值均<0.001,有统计学意义。性别、入院血糖、入院收缩压及入院主要诊断与感染风险无显着关联（P值均>0.05）。结论:入院APACHEII评分高、NSICU住院总天数长、中心静脉管留置天数长、气管插管/气管切开天数长、留置导尿管天数长均可作为NSICU患者感染的独立危险因素。
付晓峰[7]（2019）在《2009.7～2018.7某综合性医院感染发病率及其致病菌动态性研究》文中提出目的医院感染是伴随着医院的诞生而形成的,并随着医学的逐渐发展而日益严峻。医院感染是影响就诊患者其诊疗效果和生命安全的最重要的因素。医院感染发生率的时间趋势研究,不仅有利于了解现阶段的医院感染的现状,更有利于了解其发生变化是否存在一定的规律性,进而评价当下的卫生政策以及医院感染防控管理措施的可行性及有效性,其研究对未来的医院感染控制具有重要的指导性意义。同时该医院医疗技术先进,患者数量庞大,感染防控也是紧跟国内医院感染趋势。因此此次研究的目的则是基于该医院感染实时监控系统,连续统计该医院的九年年均感染发生率和实时七日的感染发生率,探讨该医院感染发病率时间趋势,同时了解我国近阶段的医院感染在国内高端综合性医院的变化情况,对院内感染防控结果进行直观评价。方法1.数据收集基于该医院医院感染管理与控制科的实时监控平台,回顾性调查北京某大型综合性三级甲等医院2009年7月到2018年7月期间出院的所有住院患者统计自研究开始时以年为单位的感染数据。包括科室病区,住院人数,观察期内人均住院天数,观察期内总住院天数,同期新发感染人数,观察医院感染总体情况和趋势。同时连续回顾性收集该医院以周为单位的感染数据,统计观察医院感染短期发病率状态及其趋势。2.数据整理分析数据库建立:通过EXCEL软件对所需数据进行数据录入及整理;数据处理:使用SPSS22.0统计软件进行数据统计分析;调查结果分析:计数资料采用率、构成比进行描述,率的比较采用χ2检验以及方差分析对其趋势性和差异性进行统计学检验,检验水准α=0.001。医院感染率（‰）=（特定时间）存在的医院感染例数÷观察期间处于感染危险中的病人数×1000‰同期感染发病例次率（‰）=同期感染发病例次数÷同期住院人数× 1000‰医院感染构成比（%）=某一组成部分的观察单位数÷同一事物各组成部分的观察单位数×100%结果本次共调查2009.7-2018.7年出院患者1321979人,住院期间发生感染28866人,感染例次为37106,连续9年的医院感染率依次为12.02‰,21.13‰,19.14‰,25.00‰,25.56‰,22.87‰,24.58‰,21.73‰,20.56‰,有小幅度上升,而感染发生例次率也有类似的现象。同时该院历年的住院总人数同样有上升趋势,人均住院天数却有下降趋势,其感染发病率经过趋势性卡方检验,χ2＝722.36,P<0.001,有统计差异。住院患者根据不同科室进行宏观分类,调查期间不同年份不同科室内病人数均有较大差异,其中内科病人总数74270,外科病人总数73888,门诊病人数3920,其他科室病人总数30872。R × C卡方检验值为20410,P<0.001差异有统计学意义。住患者根据不同科室进行分类后统计其感染情况,内科血液科感染人数最多（317人）占全部感染人数的构成比（11.92%）最大,内科呼吸内科感染人数208人构成比（7.82%）最低的为医保部感染人数9人构成比（0.11%）最低。感染发生率上内科血液科最高为110.22‰,其次为内科呼吸内科61.12‰,内科神经内科70.15‰和内科小儿内科66.58‰,外科感染中却以神经外科最高51.58‰最低为特需住院部0.67‰,其他科室的感染发病率均保持在相对较低的稳定水平。同时对该年份内不同科室的感染情况进行卡方检验,x2=855.36,P<0.001,差异有统计学意义。研究期间每周的医院感染总体情况和其各科室感染发病情况包括内科,外科,门诊,其他科室（重症监护室,特需住院部,医技部,国际医学部,康复医学部,等）均在30‰以下,且具有相同的时间趋势,其中内科的感染发生率最高。每年1-2月份、10月份七日医院感染发生率各科室出现了较大增幅,其他月份的感染例次相对较低,且门诊感染发病率变化最为明显。在国家法定节假日内如春节、清明、五一、端午、中秋、元旦等均出现小幅上升,但是其变化趋势与春节、十一相比,增幅相对较小。非国家法定节假日期间,医院感染发病率无明显变化。由此可以看出医院感染发病率,与节假日有明显的相关性。对历年全院每周感染率进行方差分析,发现其F=45.218,P<0.001,差异有统计学意义。其中历年的52个周感染率中最高为25.47‰也低于我国规定的30‰。其中2011.7-2012.7的周感染率均在较低水平最高值仅为13.03‰,这与年感染发病率表现出相同趋势。结论12009.7-2018.7连续9年医院感染率有一定的小幅度上升趋势并最终稳定在20‰左右,表明该医院近几年在感控方面有相当的重视程度以及其防控措施取得了一定的效果。2.不同年份不同科室住院病人数不完全相同,医院应该根据病人情况,对医院病房进行合理规划,合理分配医疗资源。3.内科,外科的感染发生率最高,其他的科室保持在相对较低的水平。针对医院感染高发的科室,尤其是呼吸内科,应当加强感染监测,增强感染防控知识的科普,以及病房消毒,医护工人的手卫生。4.医院的全院每周感染率均在30‰以下与内科、外科等其他科室均有相同趋势,与节假日以及季节有明显的相关性。5.医院感染的致病菌在调查期间不断增加,且革兰氏阴性菌为主要致病菌。
李键娇[8]（2019）在《B细胞非霍奇金淋巴瘤化疗后医院感染的实验室及临床分析》文中指出目的本文探讨B细胞非霍奇金淋巴瘤（B cell Non-Hodgkin’s lymphoma,B-NHL）患者化疗后医院感染（Nosocomial Infection,NI,简称院感）的特点,分析B-NHL患者化疗后发生院感的危险因素,指导临床更好地防治医院感染。材料方法本文按照联合国世界卫生组织（World Health Organization,WHO）淋巴瘤诊断、分类标准,收集我院2013年11月至2019年03月收治的所有B-NHL患者入院化疗病例共274例次进行回顾性研究。根据院感率、感染部位、真菌感染情况、血流感染情况及危险因素等进行统计学分析。本研究所有数据应用SPSS 18.0对资料进行卡方检验、单因素logistic回归分析及多因素logistic回归分析。结果1、274例次化疗中发生感染的占63例,院感发生率为23.0%;因有些患者化疗期间发生多次感染或不同部位感染,故按照感染部位统计的共有81例次,其中感染病灶明确的有73例,感染病灶不明确的有8例。在81例次感染病例中,肺部感染35例次,占43.2%;上呼吸道感染7例次,占8.6%;支气管炎2例次,占2.5%;血流感染13例次,占16.0%;皮肤感染4例次,占4.9%;口腔感染7例次,占8.6%;腹膜炎2例次,占2.5%;尿路感染2例次,占2.5%;肛周感染1例次,占1.2%;感染部位不明8例次,占10%。2、274例次化疗中发生真菌感染的有11例,真菌感染发生率为4.0%（11/274）,其中仅有1例为真菌培养阳性确诊病例,临床诊断为真菌感染且经验性抗真菌治疗有效的有10例,真菌培养的阳性检出率低,仅9.1%（1/11）,真菌感染的部位以口腔感染、肺部感染为主。3、细菌感染引起败血症的有13例,其发病率为4.7%,其原发感染部位以肺部感染为主,占61.5%。13例血培养阳性结果,以革兰阴性菌为主共11例,占84.6%,其中以大肠埃希菌、肺炎克雷伯杆菌为主,均分别各占27.3%,其次为铜绿假单胞菌、成团泛菌,均分别各占18.2%。革兰阴性菌对碳青霉烯类抗生素敏感性高,检出的11株革兰阴性菌对碳青霉烯类抗生素（亚胺培南、美罗培南）的敏感性均为100%;对加酶的半合成青霉素类抗生素的敏感性次之,对其他β内酰胺类抗生素的耐药率最高。13例血培养阳性结果中革兰阳性菌仅2例,所占比例少,占18.2%,分别为金黄色葡萄球菌、咽峡炎链球菌。2株革兰阳性菌对替考拉宁、万古霉素、利奈唑胺敏感性高均为100%。4、单因素分析结果显示院感与住院天数、淋巴瘤类型、肿瘤有无累及骨髓、肿瘤是否原发胃肠道、临床分期及化疗后外周血中性粒细胞数等因素有关,多因素Logistic回归分析模型表明住院天数≤7天（OR=0.088,P=0.0289）是B-NHL化疗患者院内感染的保护因素,而非原发胃肠道NHL（OR=4.742,P=0.0273）、化疗后外周血中性粒细胞数<0.5×109/L（OR=68.643,P=0.0007）是B-NHL化疗患者院内感染的独立危险因素。结论1、B-NHL患者化疗后院感率高,感染部位最常见为肺部,其次为血液、口腔。病原菌以革兰阴性菌为主,经验性抗感染治疗应首选抗革兰阴性菌为主的抗生素。2、真菌感染的阳性检出率低,结合临床粒细胞缺乏患者并发真菌感染现象常见,故经验性抗真菌治疗具有重要临床意义,对于广谱抗生素治疗无效患者可经验性抗真菌治疗。3、革兰阴性耐药菌对碳青霉烯类抗生素的敏感性最高,对头孢类、半合成青霉素类、单酰胺环类等其他的β内酰胺类抗生素普遍耐药。4、住院天数、中性粒细胞数目、肿瘤是否原发于胃肠道是B-NHL化疗患者医院感染的独立危险因素。
刘娟[9]（2019）在《心内科老年住院患者院内感染风险筛查及控制分析》文中认为目的对心内科老年住院患者院内感染的风险因素进行筛查、剖析,为临床风险管理提供依据。方法将符合入选条件的心内科老年住院患者180例作为风险筛查对象,观察记录住院期间感染发生情况,利用多因素Logistic回归模型对记录情况进行分析。结果筛查对象的院内感染以呼吸道感染（31.43%）及泌尿系感染（22.86%）多见,其他还包括胃肠道感染、皮肤感染及血液系统感染等。多因素Logistic回归分析显示住院期间行侵入性治疗、治疗方案中长期应用抗生素及住院天数≥10 d等是心内科老年住院患者发生院内感染的主要风险因素。结论心内科老年住院患者易发生院内感染,其发生因素呈多样性,其中住院时间、侵入性治疗和抗生素药物使用是常见的风险因素。临床应高度重视该患者群院内感染的常见风险因素,合理进行风险管理以促进院内感染的控制与预防。
林秀芳,洪卢晓,葛冉冉[10]（2019）在《感染科患者医院感染危险因素分析及预防策略》文中认为目的调查感染科患者院内感染的发生情况,分析院内感染的危险因素,探讨院内感染的防控措施。方法对2017年1月至2017年12月在我院感染科住院的患者进行院内感染监测,收集患者的基本信息、临床资料和院内感染情况。结果本次调查共收集1251例病例,发生院内感染18例,院内感染率为1.44%,感染部位以下呼吸道感染为主,其次是血液系统、腹腔内组织感染。18例院内感染患者共培养分离病原菌18株,其中革兰阴性菌13株（72.22%）,革兰阳性菌4株（22.22%）,真菌1株（5.56%）。单因素分析显示,年龄、血清白蛋白、WBC、肝硬化、使用广谱抗菌药物、侵入性操作及住院天数是感染科住院患者院内感染的影响因素（p<0.05）。多因素Logistic回归分析结果显示,年龄、血清白蛋白、WBC、使用广谱抗菌药物及住院天数是感染科住院患者院内感染的独立危险因素（p<0.05）。结论年龄、血清白蛋白、WBC、使用广谱抗菌药物及住院天数是感染科住院患者院内感染的高危因素,对其采取有针对性的防控措施,以减少院内感染的发生。
二、住院患者院内感染调查（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、住院患者院内感染调查（论文提纲范文）
（1）神经外科ICU患者院内感染情况调查及危险因素分析（论文提纲范文）
| 1 资料与方法 |
| 1.1 研究对象 |
| 1.2 研究方法 |
| 1.3 统计学处理 |
| 2 结果 |
| 2.1 单因素分析 |
| 2.2 Logistic回归分析 |
| 3 讨论 |
（2）抑郁症住院患者院内感染情况调查及其影响因素分析（论文提纲范文）
| 1 资料与方法 |
| 1.1 一般资料 |
| 1.2 方法 |
| 1.2.1 资料收集 |
| 1.2.2临床评估 |
| 1.3 观察指标 |
| 1.4 统计学方法 |
| 2 结果 |
| 2.1 院内感染的发生率和感染部位分布 |
| 2.2 病原菌分布 |
| 2.3 抗菌药物使用情况 |
| 2.4 抑郁症住院患者院内感染影响因素分析 |
| 2.4.1 抑郁症住院患者院内感染单因素分析 |
| 2.4.2抑郁症住院患者院内感染的独立危险因素 |
| 3 讨论 |
（3）某三甲医院PICU医院感染现状及危险因素分析（论文提纲范文）
| 中英文缩略词对照表 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 前言 |
| 研究对象与方法 |
| 1 调查对象 |
| 1.1 筛选调查对象 |
| 1.2 研究分组标准 |
| 2 调查方法和内容 |
| 2.1 采集资料 |
| 2.2 技术路线图 |
| 3 质量控制 |
| 4 研究方法 |
| 4.1 病例对照研究 |
| 4.2 统计学方法 |
| 结果 |
| 讨论 |
| 小结 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 综述 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
| 导师评阅表 |
（4）医院卫生状况与感染率关系分析及感染预测模型评估（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 英文缩略语 |
| 1 前言 |
| 2 材料与方法 |
| 2.1 调查对象 |
| 2.2 调查方法 |
| 2.3 医院环境卫生诊断标准 |
| 2.3.1 空气细菌学监测 |
| 2.3.2 物体表面细菌学监测 |
| 2.3.3 医务人员手细菌学监测 |
| 2.3.4 使用中的消毒液细菌学监测 |
| 2.4 医院感染诊断标准 |
| 2.4.1 属于医院感染 |
| 2.4.2 不属于医院感染 |
| 2.5 统计预测模型 |
| 2.5.1 指数平滑法 |
| 2.5.2 灰色预测模型 |
| 2.5.3 模型效果评价 |
| 2.6 质量控制 |
| 2.7 统计学方法 |
| 3 结果 |
| 3.1 环境卫生监测结果分析 |
| 3.1.1 2011-2017年空气监测合格率情况 |
| 3.1.2 2011-2017年物体表面监测合格率情况 |
| 3.1.3 2011-2017年医务人员手监测合格率情况 |
| 3.1.4 2011-2017年使用中的消毒液监测合格率情况 |
| 3.1.5 2011-2017年环境卫生监测合格率情况 |
| 3.2 医院感染率监测结果分析 |
| 3.2.1 2011-2017年不同年份医院感染率情况 |
| 3.2.2 2011-2017年医院感染各部位感染构成比 |
| 3.2.3 2011-2017年下呼吸道感染率情况 |
| 3.2.4 2011-2017年医院感染各主要临床科室感染率情况 |
| 3.2.5 2011-2017年神经外科感染率情况 |
| 3.2.6 2011-2017年神经外科呼吸系统感染率情况 |
| 3.2.7 2011-2017内科主要各科室医院感染率情况 |
| 3.2.8 2011-2017年内分泌科感染率情况 |
| 3.2.9 2011-2017外科各科室医院感染率情况 |
| 3.2.10 2013-2017年呼吸机相关肺炎(VAP)感染发病率情况 |
| 3.2.11 2013-2017年导尿管相关尿路感染(CAUTI)发病率情况 |
| 3.2.12 2013-2017年导管相关血流感染(CRBSI)发病率 |
| 3.2.13 2016-2017年住院病人总的抗生素使用情况 |
| 3.2.14 2016年与2017年不同年份住院病人抗生素使用情况 |
| 3.2.15 2016-2017年门(急)诊使用抗生素总的处方情况 |
| 3.2.16 2016年与2017年不同年份门(急)诊处方抗生素使用情况 |
| 3.3 环境监测合格率与医院感染率相关性检验 |
| 3.3.1 2011-2017年空气合格率与医院感染率相关性 |
| 3.3.2 2011-2017年物体表面合格率与医院感染率相关性 |
| 3.3.3 2011-2017年医务人员手合格率与医院感染率相关性 |
| 3.3.4 2011-2017年使用中的消毒液合格率与医院感染率相关性 |
| 3.3.5 2011-2017年无菌切口甲级愈合率与医院感染率相关性 |
| 3.3.6 2011-2017年无菌切口甲级愈合率与空气合格率相关性 |
| 3.3.7 2013-2017年环境合格率与呼吸机相关肺炎感染发病率相关性 |
| 3.3.8 2013-2017年环境合格率与导尿管相关尿路感染发病率相关性 |
| 3.3.9 2013-2017年环境合格率与导管相关血流感染发病率相关性 |
| 3.4 医院感染率模型建立 |
| 3.4.1 指数平滑模型 |
| 3.4.2 灰色GM(1,1)预测模型 |
| 3.4.3 指数平滑模型与灰色GM(1,1)模型联合应用 |
| 3.4.4 模型评估 |
| 4 讨论 |
| 5 结论 |
| 本研究创新性的自我评价 |
| 参考文献 |
| 综述 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（5）心胸外科住院患者院内感染危险因素及防控策略（论文提纲范文）
| 资料与方法 |
| 1. 一般资料。 |
| 2. 方法。 |
| 3.统计学方法。 |
| 结果 |
| 1.心胸外科住院患者院内感染特点分析。 |
| 2. 心胸外科住院患者院内感染的单因素分析。 |
| 3. 心胸外科住院患者院内感染的多因素分析。 |
| 讨论 |
（6）神经外科重症监护病房院内感染相关因素分析（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 引言 |
| 1.1 院内感染的分类 |
| 1.2 相关危险因素分析 |
| 第2章 对象与方法 |
| 2.1 研究对象 |
| 2.2 方法 |
| 2.3 数据处理与统计方法 |
| 第3章 研究结果 |
| 3.1 基本情况 |
| 3.2 院内感染影响因素分析 |
| 3.3 病原菌分布的情况 |
| 第4章 讨论 |
| 4.1 APACHE Ⅱ |
| 4.2 NSICU住院天数 |
| 4.3 中心静脉导管留置天数 |
| 4.4 气管插管/气切天数 |
| 4.5 留置导尿管天数 |
| 4.6 年龄 |
| 第5章 结论及展望 |
| 参考文献 |
| 综述: 脑卒中院内感染风险因素研究进展 |
| 参考文献 |
| 缩略词表 |
| 攻读学位期间公开发表的文章 |
| 致谢 |
（7）2009.7～2018.7某综合性医院感染发病率及其致病菌动态性研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 中英文缩略词表 |
| 前言 |
| 研究内容与方法 |
| 1 研究对象 |
| 2 研究内容 |
| 3 技术路线 |
| 4 研究方法 |
| 5 数据质控 |
| 研究结果 |
| 1 医院感染长期趋势 |
| 2 医院感染短期趋势研究 |
| 3 历年致病菌情况 |
| 讨论 |
| 1 医院感染的年变化趋势 |
| 2 医院感染发病率的短期趋势 |
| 3 历年致病菌情况 |
| 4 研究的不足及展望 |
| 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（8）B细胞非霍奇金淋巴瘤化疗后医院感染的实验室及临床分析（论文提纲范文）
| 英文缩略词表 |
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 前言 |
| 材料和方法 |
| 结果 |
| 讨论 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 综述 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（9）心内科老年住院患者院内感染风险筛查及控制分析（论文提纲范文）
| 1 资料与方法 |
| 1.1 临床资料 |
| 1.2 方法 |
| 1.2.1 调查方法 |
| 1.2.2 院内感染的诊断标准 |
| 1.3 统计学方法 |
| 2 结 果 |
| 2.1 通过基础调查 |
| 2.2 入选者院内感染发生情况单因素分析 |
| 2.3 心内科老年住院患者院内感染风险多因素Logistic回归分 |
| 3 讨 论 |
| 3.1 院内感染风险分析 |
| 3.2 院内感染风险管理对策 |
（10）感染科患者医院感染危险因素分析及预防策略（论文提纲范文）
| 资料与方法 |
| 结果 |
| 讨论 |
四、住院患者院内感染调查（论文参考文献）
- [1]神经外科ICU患者院内感染情况调查及危险因素分析[J]. 王娜,蒋丽丹,徐跃峤,杨昆,崔丽,俞洁,王军. 中国医刊, 2022(02)
- [2]抑郁症住院患者院内感染情况调查及其影响因素分析[J]. 周婧琪,朱芹汶,姚树永,刘威,张方明,曹敏娟. 中国医药科学, 2021(24)
- [3]某三甲医院PICU医院感染现状及危险因素分析[D]. 买哈巴·吾斯满（Marhaba. Osman）. 新疆医科大学, 2020(07)
- [4]医院卫生状况与感染率关系分析及感染预测模型评估[D]. 张丽霞. 中国医科大学, 2020(01)
- [5]心胸外科住院患者院内感染危险因素及防控策略[J]. 陈霄云,王英芝,贾利民. 医院管理论坛, 2019(11)
- [6]神经外科重症监护病房院内感染相关因素分析[D]. 丁冀. 苏州大学, 2019(04)
- [7]2009.7～2018.7某综合性医院感染发病率及其致病菌动态性研究[D]. 付晓峰. 山东大学, 2019(02)
- [8]B细胞非霍奇金淋巴瘤化疗后医院感染的实验室及临床分析[D]. 李键娇. 福建医科大学, 2019(07)
- [9]心内科老年住院患者院内感染风险筛查及控制分析[J]. 刘娟. 中国卫生工程学, 2019(02)
- [10]感染科患者医院感染危险因素分析及预防策略[J]. 林秀芳,洪卢晓,葛冉冉. 医院管理论坛, 2019(02)